测试用例八大设计方法和实例

. 测试用例设计方法测试用例设计方法 1 1等价类划分等价类划分 1.11.1 理论知识理论知识等价类划分是一种典型的黑盒测试方法。这一方法完全不考虑程序的内部结构，只依据程序的规格说明来设计测试用例。等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭示程序中的错误都是等效的。等价类合理地假设：某个等价类的代表值，与该等价类的其他值，对于测试来说是等价的。因此，可以把全部的输入数据划分成若干的等价类，在每一个等价类中取一个数据来进行测试。这样就能以较少的具有代表性的数据进行测试，而取得较好的测试效果。等价类划分是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集） ,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例.该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法. 1) 分类：划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合 .在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此, 可以把全部输入数据合理划分为若干等价类 ,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据 .取得较好的测试结果.等价类划分可有两种不同的情况 :有效等价类和无效等价类. 有效等价类:是指对于程序的规格说明来说是合理的,有意义的输入数据构成的集合.利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能. 无效等价类:与有效等价类的定义恰巧相反. 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类.因为,软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验.这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性. 2）划分等价类的方法: 下面给出六条确定等价类的原则： ①在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下,则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类. ②在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下,可确立一个有效 . 等价类和一个无效等价类. ③在输入条件是一个布尔量的情况下,可确定一个有效等价类和一个无效等价类. ④在规定了输入数据的一组值（假定 n 个）,并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下, 可确立 n 个有效等价类和一个无效等价类. ⑤在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下,可确立一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类（从不同角度违反规则）. ⑥在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下,则应再将该等价类进一步的划分为更小的等价类. 3）原则：设计测试用例:在确立了等价类后,可建立等价类表,列出所有划分出的等价类: 输入条件有效等价类无效等价类 . . . . . . 然后从划分出的等价类中按以下三个原则设计测试用例: ① 为每一个等价类规定一个唯一的编号. ② 设计一个新的测试用例,使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖地有效等价类 ,重复这一步.直到所有的有效等价类都被覆盖为止. ③ 设计一个新的测试用例,使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类 ,重复这一步.直到所有的无效等价类都被覆盖为止. 之所以这么做，是因为程序中对于某一个错误输入的检查，往往会屏蔽对于其他错误输入的检查。因此，必须针对每一个无效等价类分别设计测试用例 1.21.2 实例实例 1、保险费率计算人人保险公司承担人寿保险已有多年历史，该公司保费计算方式为投保额＊保险率，保险率又依点数不同而有别， 10点以上费率为 0.6 %， 10点以下费率为 0.1 %：输入数据说明 . 20～39 岁年龄年龄40～59 岁 60 岁以上 20 岁以下 MALE 性别性别 FEMALE 婚姻婚姻已婚未婚 6 点 4 点 2 点 5 点 3 点 3 点 5 点扶养人扶养人一人扣 0.5 点最多扣 3 点（四舍五入取整数）数数一、分析输入数据型式。年龄：一或两位数字。性别：以英文「 Male 」、 Female 」、「 M 」、「 F 」表示。婚姻：「已婚」、「未婚」。扶养人数：空白或一位数字。保险费率： 10 点以上， 10 点以下。二、划分输入数据数字范围 1～99 1.年龄 20～39 岁等价类类型 2.性别等价类 40～59 岁 60 岁以上 20 岁以下英文字之集合类型：英文字集合：「Male」、「M」集合：「Female」、「F」 3.婚姻等价类选择项范围 4.扶养人数等价类 5.保险费率等价类已婚未婚扶养人数可以有，也可没有 1～9 空白 1～6 人 6 人以上 10 点以上 . 10 点以下三、设计输入数据。 1.年龄 2.年龄 3.年龄 4.性别 5.性别 6.性别 7.婚姻有效等价类有效等价类 20 ～ 39 任选一个无效等价类无效等价类无效等价类无效等价类大於 99 ，选一个 40 ～ 59 任选一个 60 岁以上、 20 岁以小於 1 ，选一个下任选一个英文 Male, M, F, Female 任非英文字如「男」选一个英文 Male, M 任选一个非 Male, M, Female, F 之任意字元，如「 Child 」英文 Female, F 任选一非 Male, M, Female, F 之任意个字符，如「 Child 」「已婚」非「已婚」或「未婚」之任意字符，如「离婚」非「已婚」或「未婚」之任意字符，如「离婚」小於 1 ，选一个大於 9 ，选一个 8.婚姻「未婚」 9. 扶养人空白数 10.扶养人 1 ～ 6 数 11.扶养人 7 ～ 9 数 12.保险费 10 点以上 (0.6 %) 率 13.保险费 10 点以下 (0.6 %) 率四、根据以上分析设计测试用例：用例用例年龄年龄编号编号 1.27 性别性别 Female 婚姻婚姻扶养扶养人数人数保险保险费率费率有效 0.6% 年龄： 20 ～ 39 岁备注备注未婚空白 .      0.6%     0.1%   无法推算无法推算无法推算无法推算无法推算无法推算无法推算 2.50Male已婚2 性别：集合「 Female, F 」婚姻：集合「未婚」扶养人数：空白保险费率： 0.6 % 有效年龄： 40 ～ 59 岁性别：集合「 Male, M 」婚姻：集合「已婚」扶养人数： 1 ～ 6人有效年龄： 60 岁以上或 20 岁以下性别：集合「 F