技术趋势2024（中文版）

技术趋势2024 德勤第15年 《技术趋势》 报告帮助企业和技术 管理者区分趋势与风险， 积极拥抱技术发展， 并将之应用于业务变革。 iii 技术趋势2024 趋势追踪： 近十年的研究 注释：如需了解更多的历史技术趋势信息，请访问 资料来源：德勤分析 2024 2023 2021 2019 2017 2022 2020 2018 2016 2015 重启数字化 工作环境 智能 界面 物联网 环境 计算 穿越屏幕 十亿级 定制 人感体验 平台 超越 营销 数字 现实 混合 现实 增强现实 与虚拟现 实的运用 立体 营销 数据跨界 共享更便捷 机器数据 革命 企业数据 主权 暗数据 分析 工业化 分析 敞开心扉 MLOps： 人工智能 产业化 数字 孪生 人工智能 赋能的组织 机器 智能 增强 智能 云上有云 云走向行 业垂直化 NoOps与 无服务器 计算 API势在 必行 一切 皆服务 商业化 应用启程 区块链： 从单一区 块链到区 块链组合 信任经济 民主化 信任 API经济 弹性至上 DEI技术： 公平工具 金融与IT 的未来 无领 劳动力 IT 无界限 IT适速 发展 未来的IT 从业者 战略 工程化 CIO是首席 整合官 技术堆栈实 体化沿伸 解放 供应链 聚构 唤醒 未来 联通 必然的 架构组成 自主 平台 技术 重塑 软件 定义一切 公信之力 网络人工 智能 零信任 技术道德与 信任 DevSecOps 和网络势在 必行 连接与扩展 IT的 自我颠覆 激活 核心 新核心 重构 核心系统 重振 核心 技术业务 网络 与信任 信息交互计算 “灯神”出瓶智取而非力胜慧眼金睛从DevOps到DevEx核心训练互动新时空 核心 现代化 技术趋势2024 1 目录 技术趋势2024： 摘要 引言 生成式AI： 人类野心实现加速器 交互 互动新时空： 空间计算与工业元宇宙 信息 “灯神” 出瓶： 生成式AI催化增长 计算 智取而非力胜： 超越暴力式计算 技术业务 从DevOps到DevEx： 提升技术员工体验 网络与信任 慧眼金睛： 明辨合成媒体时代的真实 核心现代化 核心训练： 从 “技术负债” 到 “技术健康” 致谢 02 . . . 04 . . . 09 . . . 14 . . . 22 . . . 28 . . . 36 . . . 42 . . . 49 . . . 2 技术趋势2024 摘要 三 个开拓性力量（交互、信息、计算）和 三个支持性力量（技术业务、核心现代 化、网络与信任）继续作为我们构建德 勤技术趋势的基础框架。德勤技术趋势 是我们每年对新兴技术影响的探索，在 我们本次第 15 年探索——《技术趋势 2024》中，我 们重点介绍了那些在使用新技术和方法上走在前沿的 先锋组织的故事，这些技术和方法有望在 18-24 个月 内成为常态。同时，我们还预测了这些趋势在未来十 年可能的发展方向。 开拓性力量 IT 发展历程一直被交互、信息和计算方面的开创性进 步推动，这些进步共同构成了经久不衰的创新源泉。 交互 互动新时空： 空间计算与工业元宇宙 AR 和 VR 在消费者应用领域已经备受关注，而这些技 术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。为使工 厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙 赋能万物，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指 导和协作数字空间。工厂工人、设计师和工程师都在 以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交 互中获益，有些基于久经时间考验的设备（如：平板 电脑），有些则基于一些新兴的实验性设备（如：智 能眼镜）。易于访问的高保真 3D 数字化资产，正在 为空间网络的实用化铺平道路。空间网络在现实中叠 加了一个数字层，使得工作效率大大提高。最终，自 动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可 以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通 过装备了各种 “连接” 的一个工人来管理整个工厂车间。 信息 “灯神” 出瓶： 生成式 AI 催化增长 哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考， 但生成式 AI 使这个问题不再有意义。 这些模型的基本 操作与早期的机器学习工具有很多共同之处， 但由于计 算能力的增强、 训练数据以及代码的优化， 生成式 AI 技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。 无论它在哲 学意义上是否具备智能， 从实际意义上来说， 它确实具 备这种能力。 在工业环境中， 生成式 AI 可以带来巨大 3 技术趋势2024 的生产力和生产效率提升的机会。 由于机器已经可以 像人类一样行动， 理解和叙述， 关键问题转化为： 这种 能力从更广泛的意义上， 将如何影响商业环境和我们 生活的世界。 计算 智取而非力胜： 超越暴力式计算 随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一， 越来 越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。 常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供 足够的支撑， 但在推动企业竞争优势的前沿应用场景 中， 云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。 训练 AI 模型、 执行复杂模拟、 构建真实环境的数字孪生需要不同类 型的计算能力。 如今， 领先的企业正在寻找新的方法来 充分利用现有的基础设施， 并通过增加先进的硬件来 加快算力资源建设的进程。 很快， 部分领先实践者将会 完全突破传统的二进制计算。 支持性力量 以技术业务、 核心现代化以及网络与信任为代表的现存 系统和投资， 需要与开拓性创新良好地整合， 以便企业 在发展壮大的同时能够无缝运营。 技术业务 从 DevOps 到 DevEx： 提升技术员工体验 随着新兴技术越来越被视为一条分水岭并且成为企业 的一个关键部分， 技术人才变得比以往任何时候都更 加重要。 然而他们的工作方式远未达到高效： 在大多 数公司， 开发人员通常只有 30% 至 40% 的时间用于 应用功能开发。 现在， 那些致力于吸引并和留住最优秀 技术人才的公司开始关注一个新的重点： 开发者体验 (DevEx) 。 这是一种开发者优先的观念， 通过关注软件 工程师与组织互动的每个工作触点， 以提高他们的日常 生产力和满意度。 在未来的几年里， DevEx 能够发展出 一个集成且直观的工具， 使企业内的公民开发者 （即非 技术人员开发者） 更全面地发挥技术价值。 网络与信任 慧眼金睛： 明辨合成媒体时代的真实 随着 AI 工具的大量涌现， 通过网络进行假冒与欺诈变 得非常简单， 领先企业正在通过一系列制度、 策略和技 术的 “组合拳” 来应对。 我们看到许多人使用深度伪造 技术绕过基于声音和面部识别的访问控制， 或进行网 络钓鱼攻击。 随着每个新的内容生成工具进入互联网， 安全风险也在不断增加。 但是， 领先的组织正在响应这 一趋势， 通过一系列制度、 策略和技术， 识别有害内容 并提高员工的风险意识。 核心现代化 核心训练： 从 “技术负债” 到 “技术健康” 经过多年对曾经领先技术的投资，公司正在努力应对 一系列急需现代化的核心技术，包括主机，网络和数 据中心。想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技 术负债处理方式， 转而采用全新的技术健康综合框架。 团队可以利用基于业务影响的预防性健