计量经济学试验报告

实验报告 实验课程名称：计量经济学实验 案例 1：近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长 点， 在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境 旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增 长。改革开放 20 多年来，特别是进入 90 年代后，中国的国内旅游收入年均增长 14.4%，远高于同期 GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展， 需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 年份国内旅游收入 Y （亿元） 国内旅游 人 数 X2 （ 万 人 次） 52400 62900 63900 64400 69450 71900 74400 78400 87800 87000 城镇居民 人均旅游 支出 X3 414.7 464 534.1 599.8 607 614.8 678.6 708.3 739.7 684.9 农村居民 人均旅游 支 出 X4 （元） 54.9 61.5 70.5 145.7 197 249.5 226.6 212.7 209.1 200 公路里程铁路里程 X5（万公X6（万公 里）里） 111.78 115.7 118.58 122.64 127.85 135.17 140.27 169.8 176.52 180.98 5.9 5.97 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1023.5 1375.7 1638.4 2112.7 2391.2 2831.9 3175.5 3522.4 3878.4 3442.3 解题过程解题过程： 首先，通过 Eviews，得出回归模型： Y=-274.377+0.013X2+5.438X3+3.272X4+12.986X5-563.108X6 tc=-0.208t2=1.031t3=3.940t4=3.465t5=3.108t6=-1.753 R^2=0.995F=173.354DW=2.311 从估计结果来看，模型可能存在多重共线性。因为在 OLS 下，R^2^2 与 F 值较 大， 而各参数估计量的 t 检验值较小， 说明各解释变量对 Y 的联合线性作用显著， 但各个解释变量存在共线性从而使得它们对 Y 的独立作用不能分辨， 故 t 检验不 显著。 应用 Eviews，写下命令：cor X2 X3 X4 X5 X6cor X2 X3 X4 X5 X6 。得到相关系数矩阵。 可以从中看出五个经济变量之间两两简单相关系数大都在0.80 以上， 甚至有的在 0.96 以上。 表明模型存在着严重的多重共线性。 从而为了消除多重共线性，这里采用逐步回归法。 第一步，用每个解释变量分别对被解释变量做简单回归。得： Y=-3462+0.0842X2t=8.666R^2=0.903F=75 Y=-2934+9.052X3t=13R^2=0.956F=173 Y=640+11.667X4t=5.196R^2=0.771F=27 Y=-2265+34.332X5t=6.46R^2=0.839F=42 Y=-10897+2014X6t=8.749R^2=0.905F=77 根据 R^2 统计量的大小排序，可见重要程度依次为 X3, X6, X2, X5, X4。 第二步,以 Y=-2934+9.052X3 为基础,依次引入 X6, X2, X5, X4 首先引入X6进行回归得 Y=-4110+7.85X3+285X6t3=2.9t6=0.46R^2=0.957F=78虽然改善了 拟合优度，但是X6 的系数未通过 t 检验 t6=0.460.005， 因此剔除 X6。接着引入 X2 进行回归得 Y=-3326+6.19X3+0.029X2t3=4.28t2=2.15R^2=0.97F=128 虽然改善 了拟合优度，但是不通过 t 检验且 P（X2）0.005，因此剔除 X2。接着引入 X5 得 Y=-3059+0.73X3+10.9X5t3=6.6t5=2.6R^2=0.98F=156因为使得 R^2 改 善，并且通过 t 检验和 F 检验。因此保留 X5。然后引入 X4 得 Y=-2441+4.2X3+13.6X5+3.22X4t3=3.9t5=4.7t4=3.1R^2=0.99 F=231 因为 R^2 从 0.98 上升到 0.99 ，且X5 的系数通过显著性检验，因此模型 中保留 X5。 最后确定的模型形式为 Y=-2441+4.2X3+13.6X5+3.22X4t3=3.9t5=4.7t4=3.1r=0.99F=231 因此，影响中国旅游市场发展的主要因素是城镇居民人均旅游支出 X3，农村居 民人均旅游支出 X4 （元） ，和公路里程 X5（万公里） 其经济意义分别为 4.2： 城镇居民人均旅游支出增加一单位， 国内旅游收入 Y （亿 元）增加4.2 亿元。13.6：农村居民人均旅游支出（元）增加一元，国 内旅游收入 Y（亿元）增加 13.6 亿元。3.22：公路里程 （万公里） 增加一万公里，国内旅游收入 Y（亿元）增加 4.2 亿元。 案例二：怀特检验（怀特检验适合于任何形式的异方差，也不需要排序）一个异方差检 验的说明性例子。 我们通过对中国农村居民人均消费函数的估计来说明异方差性 的检验方法。给定农村居民人均消费函数回归模型 lnYi=b0+b1*lnX1i+b2*lnX2i+ui其中。 Y 为农村家庭人均消费支出；X1 为从事农 业经营的收入；X2 为其他收入。 中国 2001 年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出单位：元 农业经营 人均收入其他 地区 消费支出 YX1收入 X2 北京3552.1579.14446.4 天津2050.91314.62633.1 河北1429.8928.81674.8 山西1221.6609.81346.2 内蒙古1554.61492.8480.5 辽宁1786.31254.31303.6 吉林1661.71634.6547.6 黑龙江1604.51684.1596.2 上海4753.2652.55218.4 江苏2374.71177.62607.2 浙江3479.2985.83596.6 安徽1412.41013.11006.9 福建2503.110532327.7 江西17201027.81203.8 山东190512931511.6 河南1375.61083.81014.1 湖北1649.213521000.1 湖南1990.3908.21391.3 广东2703.361242.92526.9 广西1550.621068.8875.6 海南1357.431386.7839.8 重庆1475.16883.21088 四川1497.52919.31067.7 贵州1098.39764647.8 云南1336.25889.4644.3 西藏1123.71589.6814.4 陕西1331.03614.8876 甘肃1127.37621.6887 青海1330.4580