遥感图像融合

图像融合实验报告图像融合实验报告 一、一、实验目的实验目的 通过本实验熟练操作遥感图像处理的专业软件 PCI，进行图像融合。 二、二、实验内容实验内容 （1） 、 利用遥感图像处理的专业软件PCI的Xpace 模块的Image Processing中的IHS 进行 IHS 变换处理； （2） 、 利用遥感图像处理的专业软件 PCI利用 Xpace 模块的 Image Processing中的 FUSE 进行图像融合处理。 三、三、实验步骤实验步骤 (一)生成 Pix 文件 先用 ImageWorks Configuration打开 B10.FST 文件，在此之前先用记事本打开 查看其参数，将其参数填在相应位置，确定生成一个aux 文件，并load 第一 波段的图像即 B10.FST。 将 B10 转为 pix 文件格式，并将其他波段（除了第八波段）都添加到这个pix 文件中，这里命名 pix 文件名为 123-32.pix。 说明： B61，B62 都为第六波段且为争议波段，这里选择一个即可，这里选的是B61 (二)HIS 与 RGB 的转换 打开生成的 pix 文件 添加 6 个空通道， 打开 Xpace 模块， 进行 IHS 转换： 在 Image Processing （Pacages） 中的 IHS（Convert RGB to IHS）进行 IHS 正变换处理。将 7，4，1 波段转为 RGB 到 8,9,10 空通道 加载图像，将 7，4，1 波段的与 8，9，10 通道的进行小窗口对比 换用第二种模型转换，将其与第一种模型进行比较 再添加 6 个空通道，利用 RGB（Convert IHS to RGB）进行 HIS 逆变换处理，即将 8,9,10 通道的波段变回 RGB 模式 加载图像，将其与原来的 7,4,1 通道的合成图像进行比较 若是换第二种模型，将其转回去，得到的结果如下 出现了明显差异 用第 5 波段对 7,4,1 波段进行融合 (三)图像融合 加载第八波段的 FST 文件，将其转为 pix 文件，命名为 123-32Pan.pix 打开 Xpace 模块的 Image Processing（Pacages）中的FUSE（Data Fusion） ，进行图 像融合处理，在此之前先添加 3 个空通道。其中 FILI 选低分辨率的 123-32.pix 文 件，分辨率为 30m，FILO 为高分辨率文件 123-32Pan.pix 文件,分辨率为 15m ， DBRGB 为第 7,4,1 通道的波段，DBINT 为高分辨率通道为 1，输出通道为添加的 空通道 2,3,4 运行出错，是坐标系统的问题，要进行图像配准 利用 GCPWorks 模块，默认设置 Accept，打开没有校准的 123-32.pix 文件 地理校准文件选择高分辨率的 123-32Pan.pix 文件 点击进行预览 上图可以看出，图像没有配准，于是重新采集控制点进行图像配准 再进行预览 发现图像已经校准，则下面点击 立一一对应关系 执行图像配准，建 添加空通道，接下来就可以继续进行图像融合了。 图像融合成功，加载图像，将第一通道的图像、第 2,3,4 通道的图像与第 5,6,7 通道的图像进行对比 可以看出融合后的图像清晰度变高。 四、四、实验心得实验心得 在实验过程中我学到了很多， 比如： 一种颜色既可以用 RGB 空间内的 R、 G、 B 来描述，也可以用 IHS 空间的 I、H、S 来描述，前者是从物理学角度出发描述 颜色，后者则是从人眼的主观感觉出发描述颜色。IHS 变换就是 RGB 空间与 IHS 空间之间的变换。HIS 变换是一种图像显示、增强和信息综合的方法，具有灵活 实用的优点。 本次实验原理是 R G BR G BH I S,H I S,色度、 饱和度保留 PanPan（用全色取代I II 分量） ,I’ ,I’ H SH SR R’ ’ G G’ ’ B B’ ’，，用高分辨率替代主成分。 图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成 新的图像的过程。全色图像一般具有较高的空间分辨率（如实验中的全色图像分 辨率为 15m） 。 多光谱图像光谱信息较为丰富， 为提高多光谱图像的空间分辨率， 将全色图像融合进多光谱图像。通过图像融合既可以提高多光谱图像的分辨率， 又可以保留其多光谱的特性。比如本实验的结果;