SPSS数据分析软件复习提纲
SPSS数据分析软件复习提纲 一、本课程的主要内容 1, 第一手资料或第二手资料转化为SPSS数据 (1)变量设置和数据录入(A第一手资料B第二手资料) 重点:变量的类型 (2)数据的预处理(A审核/排序/ B选取/加权C计算和变换) 2, 单变量描述分析 (1)频数分析(统计图和统计表) 重点:变量分组的方法 (2)描述统计量 3, 双变量描述分析(重点:不同类型变量的应用不同的相关系数) (1)参数估计的理论知识 (2)交叉分组下的频数分析 a)交叉列联表的主要内容 b)等级相关的相关系数 (3)T检验 a)单样本T检验 b)两独立样本T检验 c)两配对样本T检验 (4)相关分析 4, 多变量分析(注意:不同因变量类型的适用性) (1)线性回归 注意:通过数据变换将非线性转化成线性 (2)二项 logistic 回归 练习: 1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库 2、对居民储蓄调查数据.sav进行处理 (1)统计没有缺失值的个案的数量 C2)分析存取款金额的分布状态 C3)分别分析城镇居民和农村居民的收入水平分布 3、对l-2.sav进行处理(将结果data view用截屏方式保存在实验报告中) C1)现得知,被调查对象的基本工资均上涨了 300元,请计算新变量实际月收 入(包括基本工资和失业保险) (2)在工资的决定因素分析模型中,往往取工资的对数形式,请做出一个新变 量 4、对数据“买房.sav “进行处理 (1)对变量“从业状况”和“年龄”制图 (2)计算变量“现居住面积”和“人均现住面积”的基本统计量,同时制作其 分布图,并简要分析居民存取款金额的分布特征。 5、对买房.sav数据进行处理。分析居民购房意愿的影响因素(包括年龄、文化 程度、从业状况、家庭类型、家庭年收入、现居住面积、人均居住面积、住房满 意度等),报告其相关程度并做显著性检验。 6、处理“买房”数据库,是否有理由认为人们的平均现居住面积为80平方米, 而平均的人均居住面积为20平方米? 7、1,利用“买房”数据,分析 (1)35岁以下和35岁以上人口的现居住面积是否有显著差别 (2)对现住房满意和不满意人群中收入在50000元以上的比例是否有显著差异 8、利用“2006-2007居民消费水平”数据,分析 (1)2007年的居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平等是否比 2006年有显著提高? 9、利用“大学生就业”数据进行一下分析: (1)对工作性质和就业行业的选择是否存在性别差异?并简要分析原因。 (2)大学生的实际月工资与期望月工资是否存在显著的相关关系?并简要分 析原因。 (3)大学生的实际月工资和期望月工资是否存在显著差异?并简要分析原因。 (4)实际月工资是否受到所学专业影响?(分经济类和非经济类)并简要分析 原因。 C5)父母亲的行政级别与实际月工资之间是否存在显著的相关关系?并简要 分析原因。 10、处理“线性相关关系数据”,写出人均消费和人均收入之间的线性回归模型, 并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 11、处理“线性相关关系数据”,用曲线拟合GDP和预期寿命之间的关系,并进 行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 12、处理“大学生就业”数据,选择合适的变量形式分析大学生实际月收入的影 响因素,并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 13、处理“大学生就业”数据库,建立模型分析大学生是否落实就业单位的原因, 并做简要解释。