SPSS数据分析软件复习提纲

SPSS数据分析软件复习提纲 一、本课程的主要内容 1, 第一手资料或第二手资料转化为SPSS数据 （1）变量设置和数据录入（A第一手资料B第二手资料） 重点变量的类型 （2）数据的预处理（A审核/排序/ B选取/加权C计算和变换） 2, 单变量描述分析 （1）频数分析（统计图和统计表） 重点变量分组的方法 （2）描述统计量 3, 双变量描述分析（重点不同类型变量的应用不同的相关系数） （1）参数估计的理论知识 （2）交叉分组下的频数分析 a）交叉列联表的主要内容 b）等级相关的相关系数 （3）T检验 a）单样本T检验 b）两独立样本T检验 c）两配对样本T检验 （4）相关分析 4, 多变量分析（注意不同因变量类型的适用性） （1）线性回归 注意通过数据变换将非线性转化成线性 （2）二项 logistic 回归 练习 1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库 2、对居民储蓄调查数据.sav进行处理 （1）统计没有缺失值的个案的数量 C2）分析存取款金额的分布状态 C3）分别分析城镇居民和农村居民的收入水平分布 3、对l-2.sav进行处理（将结果data view用截屏方式保存在实验报告中） C1）现得知，被调查对象的基本工资均上涨了 300元，请计算新变量实际月收 入（包括基本工资和失业保险） （2）在工资的决定因素分析模型中，往往取工资的对数形式，请做出一个新变 量 4、对数据“买房.sav 进行处理 （1）对变量“从业状况”和“年龄”制图 （2）计算变量“现居住面积”和“人均现住面积”的基本统计量，同时制作其 分布图，并简要分析居民存取款金额的分布特征。 5、对买房.sav数据进行处理。分析居民购房意愿的影响因素（包括年龄、文化 程度、从业状况、家庭类型、家庭年收入、现居住面积、人均居住面积、住房满 意度等），报告其相关程度并做显著性检验。 6、处理“买房”数据库，是否有理由认为人们的平均现居住面积为80平方米， 而平均的人均居住面积为20平方米 7、1,利用“买房”数据，分析 （1）35岁以下和35岁以上人口的现居住面积是否有显著差别 （2）对现住房满意和不满意人群中收入在50000元以上的比例是否有显著差异 8、利用“2006-2007居民消费水平”数据，分析 （1）2007年的居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平等是否比 2006年有显著提高 9、利用“大学生就业”数据进行一下分析 （1）对工作性质和就业行业的选择是否存在性别差异并简要分析原因。 （2）大学生的实际月工资与期望月工资是否存在显著的相关关系并简要分 析原因。 （3）大学生的实际月工资和期望月工资是否存在显著差异并简要分析原因。 （4）实际月工资是否受到所学专业影响（分经济类和非经济类）并简要分析 原因。 C5）父母亲的行政级别与实际月工资之间是否存在显著的相关关系并简要 分析原因。 10、处理“线性相关关系数据”，写出人均消费和人均收入之间的线性回归模型, 并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 11、处理“线性相关关系数据”，用曲线拟合GDP和预期寿命之间的关系，并进 行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 12、处理“大学生就业”数据，选择合适的变量形式分析大学生实际月收入的影 响因素，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 13、处理“大学生就业”数据库，建立模型分析大学生是否落实就业单位的原因， 并做简要解释。