荒漠区大温差条件下水稳基层的变形机理
下载后可任意编辑 优秀博士后创新讨论成果简介(样式1) 黑体、小二号字 楷体、四号字 荒漠区大温差条件下水稳基层的变形机理 哈尔滨工业大学 正文宋体、五号 1.5倍行距 交通运输工程流动站 XXX XXX博士后于2024年6月进入哈尔滨工业大学交通运输工程博士后科研流动站从事博士后讨论工作,2024年2月完成博士后工作申请出站,现为哈尔滨工业大学交通运输学院副教授。2024年获得省博士后特别资助,课题名称是:“大温差水稳基层变形机理和变形预估模型讨论”,围绕荒漠区大温差条件下水稳基层的变形机理开展科研工作。 XXX2024年6月取得哈尔滨工业大学理学博士学位。攻读博士学位期间,通过固相法及柠檬酸盐法合成Pr0.75Na0.25Mn1-yFeyO3等系列单相样品。通过热重-差热分析仪, X射线衍射仪,红外,扫描电子显微镜,X射线荧光光谱仪,确定系列样品的微结构,并用物理性质综合测量系统讨论了系列样品磁性质随温度及磁场的变化规律,沟通磁化率,输运特性,弛豫效应等磁电性质,分析了各种性质之间的微观机制和联系。取得一系列创新性成果。成功的解释了该领域的国际上有争议的变磁相变等实验现象。 在站期间,XXX通过交通运输部应用基础讨论项目契机,与博士后导师合作讨论了荒漠区大温差条件下水稳基层的变形机理。该项目讨论成果的应用,有效降低水泥稳定砾石基层水泥剂量,讨论采纳的水稳基层骨架密实型结构,通过增多粗集料,减少细集料,优化了水稳基层设计,简化了施工工艺,缩短建设工期,提高路面的工程质量。项目讨论成果的应用在减小公路养护和运营成本,提高高速公路路面质量的耐久性,延长道路使用寿命方面有很大作用。 图片与本文无关 在这项讨论中,在三个方面取得了创新性成果,首先基于单因素分析方法,揭示了大温差条件下水泥砂浆的收缩特性,提出了水泥品种的选择方法;其次,基于试验讨论与灰关联分析,建立了水泥稳定砾石收缩应变的预估模型,揭示了大温差条件下水泥稳定砾石的变形机理;再有,就是确定了骨架密实型抗裂结构水泥稳定砾石的级配范围及适宜的水泥剂量。 负责项目讨论成果推广应用的中铁二十局五大项目指挥部王林总工表示,试验段采纳的水稳基层骨架密实型结构,粗集料增多,细集料减少,节约了水稳原材料,优化了水稳基层设计,简化了施工工艺,缩短建设工期,为项目节约资金约为 600万元;试验段铺筑效果良好,温缩、干缩裂缝较少,减少了相关早期病害与同类、同规模工程相比,减少公路沥青路面进行维修或翻新恢复工程费用近300万元。合计节约总金额约为900万。凭借此讨论项目,获得了“2024年度科技创新特别贡献奖”、“深圳振华富成立十周年特别贡献奖”、哈尔滨工业大学授予的“优秀博士后”等荣誉称号。 (图片与本文无关) 螺栓涂层 黑色陶瓷涂层 (可用于卫星热控、装饰功能) 大面积壳体涂层 XXX博士后近5年来主持、参加了2项国家“973”、“863”重大项目,参加了4项国家科技重大专项,获得了3项国家自然基金,作为项目负责人承担了11项省部级课题,得到了中国博士后基金特别资助、第10批中国博士后基金面上资助及2024年度省博士后资助经费资助(该讨论成果已通过鉴定,应用于我省路段高速公路建设),项目经费累计600多万元;作为第一作者发表了30余篇学术论文,其中SCI索引8篇,EI收录9篇,影响因子达到20;获得国家授权专利6项,现有1项已经产业化,带来直接经济效益近千万元。目前发表专著2部,省部级以上奖励10余项。 图片与本文无关 出站后在黑龙江省博士后科研启动金的支持下,继续进行寒地荒漠区大温差条件下水稳基层技术基础理论与应用讨论。XXX在交通部与外国专家局支持下,作为高级访问学者,多次赴美国土木工程协会交通与进展院、美国俄克拉荷马大学、戴尔福特大学、美国密歇根大学等美国相关院所进行学术访问和沟通,讨论工作中与美国相关领域讨论专家、教授建立了良好的合作关系,为交通运输工程技术领域讨论的国际沟通与合作作出了贡献。 (字数合计:1500字) 黑体、小二号字 优秀博士后创新讨论成果简介(样式2) 楷体、四号字 深组合跟踪环路信号处理方法讨论 正文宋体、五号 1.5倍行距 哈尔滨工程大学 控制科学与工程流动站 XXX XXX博士后于2024年8月进入哈尔滨工程大学控制科学与工程博士后科研流动站从事博士后讨论工作,2024年8月完成博士后工作出站,现为哈尔滨工程大学控制学院副教授。博士后出站报告题目是:“GPS/INS深组合跟踪环路信号处理方法讨论”, 在站期间与博士后导师合作讨论了GPS/INS深组合跟踪环路信号处理方法讨论。 博士期间科研情况: XXX2024年6月取得哈尔滨工业大学工学博士学位。攻读博士学位期间,一直致力于解决高光谱图像处理的高分辨率和实时性问题的讨论工作,通过对中短波扩频导航接收机信号同步方法讨论,利用先进的光谱波段选择算法和FPGA硬件技术解决高光谱图像处理存在的实时性问题;采纳先进的基于选择性集成学习的高光谱图像信息一体化融合技术、基于自适应独立元分析的高光谱图像解混技术、基于小样本半监督核自适应学习的端元分类技术来解决高光谱图像的高分辨率问题。从而充分利用高光谱图像的图谱信息,实现实时高分辨率的观测,尤其增强对小目标、微弱目标等低可观测目标的探测能力。 讨论成果简介: 图片与本文无关 GPS/INS组合导航系统可实现全球范围内全天时、全天候的高精度连续导航。作为当前卫星、惯性组合导航领域最前沿的尖端技术,深组合导航已成为今后一段时期内空、天、海、陆等武器装备系统的核心信息源。深组合将组合概念应用到GPS接收机跟踪环路中,通过INS原始量测信息和接收机同相正交支路信息的最优融合,反馈控制本地信号产生电路,实现环路的最优控制,能够有效地提高弱信号高动态环境下的接收机处理性能。国外诸多科研机构如斯坦福大学的GPS讨论中心、加拿大卡尔加里大学的PLAN小组、澳大利亚新南威尔士大学的GNSS讨论小组均已开展了深组合技术讨论与仿真试验工作,而PLAN小组更是已经率先开展了深组合跟踪环路的车载试验。相比而言,国内对于GPS/INS深组合的讨论还处于起步阶段,讨论基础相对薄弱,在深组合跟踪耦合机理、环路信号处理方法等方面还缺乏相应的理论体系。 在国家及省博士后特别资助下,结合相应需求,项目以联邦式深组合矢量跟踪环路为对象,在随机误差建模方法、矢量载波相位跟踪处理方法,以及高性能非线性滤波算法等方面开展理论讨论与创新,剖析深组合跟踪环路的耦合机理与最优化控制方法。在这项讨论中,讨论人员在三个方面取得了创新性成果。 首先,着眼于低品质MIMU与GPS的深组合,就低品质MIMU随机误差建模开展讨论,提出了一种基于函数权值小波网络的自回归非线性随机误差模型,基于该误差模型建立了低品质MIMU随机误差温度相关非线性模型,实现随机误差的在线补偿,并借助于实验室良好的惯性测试平台开展试验工作。 挤压膨化机(图片与本文无关) 其次,针对复杂环境下深组合载波相位跟踪技术瓶颈,考虑载波相位脆弱性的特点基于软件接