计量经济学题库超及答案

计量经济学题库计量经济学题库 计算与分析题计算与分析题 （每小题 10 分） 1．下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， 年度1986198719881989199019911992 X168145128138145135127 Y661631610588583575567 X:年均汇率（日元/美元）Y:汽车出口数量（万辆） 问题： （1）画出 X 与 Y 关系的散点图。 19931994 111102 502446 1995 94 379 2 129.3，Y＝554.2，（2）计算 X 与 Y 的相关系数。其中X＝ （X－X） ＝4432.1， （Y－Y） ＝68113.6，X－XY－Y ＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为 2 ˆ  81.72  3.65 XY t 值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99 解释参数的经济意义。 2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： ˆ =101.4-4.78X标准差（45.2） （1.53）n=30R2=0.31Y ii 其中，Y：政府债券价格（百美元） ，X：利率（%） 。 ˆ 而不是Y；回答以下问题： （1）系数的符号是否正确，并说明理由； （2）为什么左边是Y ii （3）在此模型中是否漏了误差项u i ； （4）该模型参数的经济意义是什么。 3．估计消费函数模型C i =Y i  u i 得 ˆ =15  0.81 YC ii t 值（13.1） （18.7）n=19R2=0.81 其中，C：消费（元）Y：收入（元） 已知t 0.025 (19) 2.0930，t 0.05 (19)1.729，t 0.025 (17) 2.1098，t 0.05 (17)1.7396。 问： （1）利用 t 值检验参数的显著性（α＝0.05） ； （2）确定参数的标准差； （3）判断一下该模型 的拟合情况。 4．已知估计回归模型得 2 ˆ =81.7230 3.6541 X 且 （X－X）2 Y ＝4432.1，（Y－Y） ＝68113.6， ii  求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 年份物价上涨率（%）P失业率（%）U 19860.62.8 19870.12.8 19880.72.5 19892.32.3 1 19903.12.1 19913.32.1 19921.62.2 19931.32.5 19940.72.9 1995-0.13.2 （1）设横轴是U，纵轴是P，画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？ 拟合什么样的模型比较合适？（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型： 1 模型一：P  6.32 19.14模型二：P  8.64  2.87U U 分别求两个模型的样本决定系数。 12.6，Y＝11.3，X2＝7．根据容量 n=30 的样本观测值数据计算得到下列数据：XY＝146.5，X＝164.2， Y2＝134.6，试估计 Y 对 X 的回归直线。 8．下表中的数据是从某个行业 5 个不同的工厂收集的，请回答以下问题： 总成本 Y 与产量 X 的数据 Y80445170 X124611 61 8 ˆ 和b ˆ 的经济含义是什么？ ˆ +b ˆ X （2）b ˆ =b （1）估计这个行业的线性总成本函数：Y 01 i01i 9．有 10 户家庭的收入（X，元）和消费（Y，百元）数据如下表： 10 户家庭的收入（X）与消费（Y）的资料 X203033401513263835 Y79811548109 若建立的消费 Y 对收入 X 的回归直线的 Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y VariableCoefficientStd. Error X0.2022980.023273 C2.1726640.720217 R-squared0.904259S.D. dependent var Adjusted0.892292F-statistic R-squared Durbin-Watson2.077648Prob(F-statistic) stat （1）说明回归直线的代表性及解释能力。 43 10 2.23358 2 75.5589 8 0.00002 4 （2）在 95%的置信度下检验参数的显著性。 （t 0.025 (10) 2.2281，t 0.05 (10)1.8125，t 0.025 (8) 2.3060， t 0.05 (8)1.8595） （3） 在 95%的置信度下， 预测当 X＝45 （百元） 时， 消费 （Y） 的置信区间。（其中x  29.3，  (xx)2992.1） ˆ＝8，样本容量 n=62。 10．已知相关系数 r＝0.6，估计标准误差 求： （1）剩余变差； （2）决定系数； （3）总变差。 11．在相关和回归分析中，已知下列资料： 2 22 X＝ 16，Y＝ 10，n=20，r=0.9，  (Y i -Y)2=2000。 （1）计算 Y 对 X 的回归直线的斜率系数。 （2）计算回归变差和剩余变差。 （3）计算估计标准误差。 12．根据对某企业销售额 Y 以及相应价格 X 的 11 组观测资料计算： XY＝117849，X＝519，Y＝217， X2＝284958， Y2＝49046 （1）估计销售额对价格的回归直线； （2）当价格为 X1＝10 时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。 13．假设某国的货币供给量 Y 与国民收入 X 的历史如系下表。 某国的货币供给量 X 与国民收入 Y 的历史数据 年份XY年份XY年份XY 19852.05.019893.37.219934.89.7 19862.55.519904.07.719945.010.0 19873.2619914.28.419955.211.2 19883.6719924.6919965.812.4 根据以上数据估计货币供给量 Y 对国民收入 X 的回归方程，利用 Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y VariableCoefficie Std. Error t-StatisticProb. nt X1.968085 0.13525214.551270.0000 C0.353191 0.5629090.6274400.5444 R-squared0.954902Mean dependent 8.25833 var3 Adjusted0.950392S.D. dependent2.29285 R-squaredvar8 S.E. of regression 0.510684F-statistic211.739 4 Sum squared2.607979Prob(F-statistic)0.00000 resid0 问： （1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（ 0.05） 。（2）解释回归系数的含 义。 （2）如果希望 1997 年国民收入达到 15，那么应该把货币供给量