python基本操作

1、文件读写 首先打开一个文件，获取文件的对象 使用函数 open 或者 file，例;file_handler = open(filename,mode) mode 说明： r：只读 r+：读写 w：写入，先删除原文件，再重新写入，如果文件没有则创建 w+：读写，先删除原文件，再重写写入，如果文件没有则创建（可以写入输出） a：写入，在文件末尾追加写新的内容，文件不存在，创建之 a+：读写：在文件末尾追加写新的内容，文件不存在，创建之 b：打开二进制文件，可以与r,w,a,+结合使用 U：支持所有换行符号，“\r”，“\n“，”\r\n” 打开文件：open() 读文件：read() 写文件：write() 关闭文件：close() 2、文件对象的方法 readline: 格式：String = FileObject.readline([size]) 说明：每次读取文件的一行；size 是指每行每次读取 size 个字节，直到行的末尾 readlines: 格式：String = FileObject.readlines([size]) 说明：遍历文件行，返回一个列表 read： 格式：String = FileObject.readlines([size]) 说明： 读出文件的所有内容， 并复制给一个字符串； size 表示读出文件的前[size]个字符， 并输出给字符串，此时文件的指针执行size 处 next: 格式：FileObject.next() 说明：返回当前行，并将文件指针到下一行 write: 格式：FileObject.write(string) 说明：write 和后面的 writelines 在写入前是否会清除文件中原来所有的数据，再重新写 入新的内容，取决于打开文件的模式 writelines: 格式：FileObject.writelines(List) 说明：多行写；效率比write 更高，速度更快，少量写入可以使用write seek： 格式：FileObject.seek(偏移量，选项) 选项=0 时：将文件指针指向文件头部到偏移量字节处 选项=1 时：将文件指针指向从文件的当前位置，向后移动偏移量字节 选择=2 时：将文件指针指向从文件的尾部，向前移动偏移量字节 ：提交更新 3、python OS 模块 import os os.mkdir(‘/root/test’) pythonpython 类类 pythonpython 元组元组 1、Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改 2、元组运算符 3、元组内置函数 pythonpython 列表列表 1、列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现 2、更新列表，对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用 append()方法来添加列表项，如下所示： 3、列表操作符 4、列表函数 5、列表方法 pythonpython 字典字典 1、字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象；键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 2、修改字典 3、内置函数 4、内置方法 pythonpython 循环循环 1、while 实例 2、for 实例 3、break 和 continue：break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体；continue 语句被用来告 诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环 4、pass 语句：Python pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性。 pass 不做任何事情，一般用做占位语句 pythonpython 异常异常 1、Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。 即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到 的错误被称为异常。 大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现在这里: 2、异常处理 以下例子中，让用户输入一个合法的整数，但是允许用户中断这个程序（使用Control-C 或者 操作系统提供的方法） 。用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常 3、try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码 4、python 标准异常 python atpython at 格式化函数格式化函数 1、Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.at()，它增强了字符串格式化 的功能。 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。 at 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。 2、数字格式化 pythonpython 装饰器装饰器 1、装饰器原理： 2、通用装饰器 pythonpython 多线程多线程 1、多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 • 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事 件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 • 程序的运行速度可能加快 • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线 程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占 用等等。 • 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入 口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用 程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 每个线程都有他自己的一组 CPU 寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了 线程上次运行该线程的 CPU 寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在 进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的 内存。 线程可以被抢占（中断）。 • 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是 线程的退让 • 2、Python 中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 函数式：调用 thread 模块中的 start_new_thread()函数来产生新线程。语法 如下: 3、实例 线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用 thread.exit()，他抛出 SystemExit exception，达到退出线程的目的。 3、线程模块，Python 通过两个标准库 thread 和 threading 提供对线程的支 持。thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。 threading 模块提供的其他方法： 4、线程同步：如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结 果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。 使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数 据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法