人工智能的商业价值和取用之道

WORD 格式可编辑 人工智能的商业价值和取用之道 人工智能将挖掘来自人和物的数字化数据，为我们目 前所做的工作提供自动化和辅助技术，探索出从前无法想象 的全新工作方式。 2017 年 6 月 27 日，普华永道发布了《抓住机遇：人工 智能的商业价值和取用之道》报告。报告首先对人工智能的 商业价值做了预测，至 2030 年，人工智能将推动全球 GDP 增长 14%，对世界经济贡献达15.7 万亿美元，其中，中国和 北美有望成为人工智能的最大受益者。此外，普华永道还推 出了“人工智能影响指数”概念，分别揭示了八个产业之中 人工智能的发展潜力、优势、中长期发展预测及可能面临的 障碍。最后，报告阐明了企业应如何挖掘人工智能的潜在价 值。 一、人工智能的商业价值 （一）人工智能的定义 广义上，人工智能指的是可以感知环境、思考、学习并 根据感应和目标采取行动的计算机系统。目前使用的人工智 能包括数字辅助、聊天机器人和机器学习。 人工智能按工作方式可分为四种。一是自动化智能，即 手动/认知和常规/非常规任务的自动化。二是辅助智能，即 专业知识整理分享 WORD 格式可编辑 帮助人类更快、更好地完成任务。三是增强智能，即帮助人 类更好地做出决定。四是自主智能，即无需人类干预就能自 动做出决定。随着人与机器的协作越加紧密，人工智能创新 将走出实验室成为主流，带来惊人的变革。 （二）人工智能对经济增长的贡献 人工智能已触及我们生活的方方面面，例如通过收集智 能手机中的数据，可以对用户特征进行商业化分析，为用户 提供定制化服务和信息安全保护。报告分析称，随着人工智 能的加速发展与普及，人工智能将推动全球 GDP 增长 14%， 对世界经济贡献达 15.7 万亿美元。 人工智能对经济的影响将来自于以下三方面：一是通过 企业流程自动化增加的产能，例如对机器人和自动驾驶汽车 的使用； 二是通过人工智能技术增强企?I 现有劳动力增加的 产能，例如辅助和增强智能；三是通过个性化、优质化的人 工智能增强产品和服务而增加的消费需求。 在过去 10 年中，从零售、生产到医疗，我们工作和生 活中的方方面面都变得越来越数字化，互联网和移动技术带 动了第一波数字化浪潮，即“人联网” 。不过，根据普华永 道人工智能专家的分析预测，物联网（IoT）产生的数据将 是人联网数据的数倍，数据的增加将带动标准化发展，并且 自然而然地过渡到自动化以及产品和服务的定制化，由此将 掀起下一波数字化浪潮。 专业知识整理分享 WORD 格式可编辑 人工智能将挖掘来自人和物的数字化数据，为我们目前 所做的工作提供自动化和辅助技术，探索出从前无法想象的 全新工作方式。 1.劳动生产力提升 目前，人工智能对经济发展的最大潜在助力是提升产 能，包括常规工作自动化、增强员工处理工作的效率以及给 予员工更大自由完成高附加值的工作。人工智能可能给制造 业和运输业等资本密集型行业带来最大程度的产能提升，这 是因为这些行业的大部分运营流程受自动化影响较大。 2.消费需求增长 未来几年，人工智能对消费需求的拉动将超过人工智能 对产能的直接提升。人工智能对产品质量的提升将提振消费 需求，引发消费行为的变化，预计到 2030 年其贡献超过 9 万亿美元的 GDP。消费者将获得更高质量、更个性化的产品 和服务，而且能够更好地利用自己的时间。消费的增加会产 生更多的数据接触点，从而帮助机器获得更多的数据、得到 更深入的洞察、生产更好的产品并带动更多的消费，形成良 性循环。 成熟企业和创业公司将携手带动商业创新，开发出新的 商业模式，最大程度地利用物联网连接等并行开发成果，促 成消费革命。其中，人工智能领域的领先企业将拥有优质客 户的消费行为反馈，能更好地捕捉消费者偏好，根据个人需 专业知识整理分享 WORD 格式可编辑 求定制产品由此获得更大的市场份额。在此基础上，领先企 业能够基于丰富的客户数据进行产品开发，落后的竞争对手 则越来越难跟上，最终领先企业可能一骑绝尘。 目前，在图书、音乐、视频、娱乐领域，数据带动了生 产方式、分配方式和消费方式的差异化创新，孵化了新的商 业模式、新的市场领导者，淘汰了无法快速适应的传统参与 者。 报告预计，医疗、汽车和金融服务是最有可能通过人工 智能增强产品附加值、发生颠覆式变革的行业。其他行业的 特定领域同样很有可能获得竞争优势，包括按需制造、娱乐 行业更精准的内容定向等。 3.就业机会改变 人工智能技术的应用意味着一些岗位终将被淘汰，但与 此同时，人工智能所带来的产能提升和消费需求的变化，将 与人工智能价值链一起孵化新的工作岗位。相关企业除专注 思考如何培养能够熟练运用智能手段的新型工人之外，也需 要一套新的人员班底来构建、维护、运行和管理这些新兴技 术。比如，企业将需要空中交通控制器等工具来控制道路上 的自动驾驶车辆；即日达服务和机器人包装与仓储也会为机 器人和人类创造更多的协同工作岗位。上述技术的应用都将 加快新工作的出现，而这些工作也只能在人工智能的环境中 才会出现。 专业知识整理分享 WORD 格式可编辑 （三）中国和北美有望成为人工智能最大受益者 人工智能的商业应用将会使一些经济体获得比其他经 济体更多的绝对和相对收益，其中，中国和北美可能受益最 大。 该预测基于全球贸易分析项目（GTAP）数据库的大型全 球经济动态模型，GTAP 提供 140 个国家在 57 项经济领域中 规模和交易的详细信息。值得注意的两点是，这一预测结果 仅显示了人工智能的经济影响，可能无法直接显示未来经济 增长数据，这是因为未来将出现许多放大或抵消人工智能潜 在影响的因素，例如，全球贸易政策的改变、经济繁荣与萧 条、大宗商品价格的变化、地域政治影响等。不同于未来经 济增长的直接估算，该模型的预测结果至少可以解释成人工 智能技术所带来的潜在“经济奖励” 。 1.人工智能对北美的经济奖励 随着更多有助于提高产能的技术的引入和应用，人工智 能对北美国家 GDP 的提升能力将进一步增强。除了资产快速 积累所带来的效应外，先进的技术和消费者对人工智能的接 受度也加快了人工智能对经济的拉动，提升了其对信息流和 消费者的洞察。北美人工智能对产业的拉动在近几 年可能会出现最快增长。这一影响将一直延续到 2025 年左 右，随后影响力将放缓。主要原因之一是中国的智能制造产 能开始赶上北美，从而刺激人工智能产品从中国向北美的出 专业知识整理分享 WORD 格式可编辑 口。 2. 人工智能对中国的经济奖励 制造业在中国 GDP 中的占比较高，因此引入智能技术后 提高产能的增长潜力更大。目前，中国还需要一段时间构建 实现这些能力所需的技术和知识， 因此， 人工智能对中国 GDP 的提升速度最初可能比不上美国。但在约 10 年时间内，中 国产能的增长速度可能会独占鳌头。相比欧洲和北美，中国 较高的资本再投资率是其价值潜力的关键，因为中国企业会 将利润投入到越来越高的人工智能能力和回报中。 人工智能将在中国经济转型过程中扮演重要角色，推动 中国工业价值链向更精密、更高附加值方向过渡。中国人工 智能专利申请数量的剧增充分展现了这一趋势。大数据分析 等领域的人才加速培养将成为中国经济通过