超星学习通人工智能、语言与伦理章节测试答案

超星徐英瑾《人工智能、语言与伦理》章节测试答案超星徐英瑾《人工智能、语言与伦理》章节测试答案 人工智能的历史 1.1 已完成本次成绩：100 1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( ) A、人工智能就是机器学习 B、机器学习只是人工智能中的一个方向 C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D、人工智能就是深度学习 我的答案：AD 得分：33.3 分 2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批 判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( ) 我的答案：√得分：33.4 分 3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( ) 我的答案：×得分：33.3 分 符号人工智能 1.2 已完成本次成绩：100 1【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。 A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B、计算机是人工智能研究的一个领域 C、人工智能是计算机学科的一个分支 D、人工智能与计算机学科没有联系 我的答案：C 得分：20.0 分 2【多选题】下列哪些选项是符号 AI 的技术路线( )? A、通用问题求解器 B、深度学习 C、机器学习 D、贝叶斯网络 我的答案：AD 得分：20.0 分 3 【判断题】 符号 AI 是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机 去执行。( ) 我的答案：√得分：20.0 分 4【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。( ) 我的答案：×得分：20.0 分 5【判断题】符号 AI 无法面对人类经验的变动性。( ) 我的答案：√得分：20.0 分 人工神经元网络 1.3 已完成本次成绩：100 1【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 A、深度学习 B、人工神经元网络 C、贝叶斯网络 D、类脑人工智能 我的答案：D 得分：20.0 分 2【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。 A、人工神经元网络是深度学习的前身 B、深度学习是人工神经元网络的一个分支 C、深度学习是人工神经元网络的一个发展 D、深度学习与人工神经元网络无关 我的答案：AC 得分：20.0 分 3【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。 A、输入层 B、映射机制 C、中间处理层 D、输出层 我的答案：ACD 得分：20.0 分 4【判断题】符号 AI 不是人工智能的正统。( ) 我的答案：×得分：20.0 分 5【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类 大脑的神经回路具有更深入的了解。( ) 我的答案：√得分：20.0 分 框架问题 1.4 已完成本次成绩：100 1【多选题】符号 AI 的问题在于( )。 A、缺少推理必要的信息 B、把推理所依赖的公理系统全部锁死 C、缺少推理的灵活性 D、会遭遇“框架问题” 我的答案：BCD 得分：25.0 分 2【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到 最靠谱的结论。( ) 我的答案：√得分：25.0 分 3【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进 行分类。( ) 我的答案：×得分：25.0 分 4【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 我的答案：×得分：25.0 分 顺便聊聊五代计算机泡沫 1.5 已完成本次成绩：100 1【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。 A、人工神经元网络 B、符号 AI C、贝叶斯网络 D、自然语言处理 我的答案：D 得分：50.0 分 2【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况 的变化进行自我调整。( ) 我的答案：√得分：50.0 分 专用人工智能与通用人工智能 2.1 已完成本次成绩：100 1【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。 A、乌托邦论 B、模块论 C、末世论 D、泡沫论 我的答案：ACD 得分：50.0 分 2【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智 能。( ) 我的答案：√得分：50.0 分 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？ 2.2 已完成本次成绩：100 1【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。 A、全局性 B、局部性 C、专业性 D、统一性 我的答案：A 得分：33.3 分 2【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。 A、科学 B、商业 C、学术 D、军事 我的答案：B 得分：33.3 分 3 【判断题】 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。 ( ) 我的答案：√得分：33.4 分 向自然智能学习（上） 2.3 已完成本次成绩：100 1【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?( ) A、短期记忆 B、流体智力 C、晶体智力 D、反应速度 我的答案：ABCD 得分：33.3 分 2【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。 我的答案：×得分：33.4 分 3【判断题】人类自己的智能体现了通用性。( ) 我的答案：√得分：33.3 分 向自然智能学习（下） 2.4 已完成本次成绩：100 1【多选题】以下哪些选项属于自然智能?( ) A、植物 B、动物 ( ) C、细菌 D、机器 我的答案：ABC 得分：33.3 分 2【多选题】智能的特点是( )。 A、能对环境进行灵活的应对 B、能够不断创新 C、具有十分牢固的记忆力 D、经济高效 我的答案：AC 得分：33.3 分 3【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形 式。( ) 我的答案：√得分：33.4 分 再论“强人工智能”与“超级人工智能” 2.5 已完成本次成绩：100 1【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。 A、约翰·塞尔 B、彼得卡鲁瑟斯 C、杰瑞·佛多 D、埃隆·马斯克 我的答案：A 得分：50.0 分 2【判断题】通用人工智能就是强人工智能。( ) 我的答案：×得分：50.0 分 大数据的优点 1【单选题】 大数据技术的样本空间是( )。 A、不针对所有相关数据 B、需要确立样本范围 C、不做样本控制 D、以上都不对 我的答案：C 得分：33.3 分 2 【判断题】 统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测 出相关的情况。( ) 我的答案：√得分：33.4 分 3【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄 大道。( ) 我的答案：×得分：33.3 分 大数据的缺点 3.2 已完成本次成绩：75 1【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是( )。 A、具有线上行为的用户 B、具有线下行为的用户 C、参与调研的用户 D、不参与调研的用户 我的答案：A 得分：25.0 分 2【单选题】人类心智比较容易适应( )环境。 A、大数据 B、小数据 C、多数据 D、单一数据 我的答案：B 得分：25.0 分 3【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断 , 所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( ) 我的答案：√得分：25.0 分 4【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。( ) 我的答案：×得分：0.0 分 节俭性理性 3.3 已完成本次成绩：100 1【单选题】“节俭性理性”是( )提出的。 A、赫伯特·