卫生统计学考试重点复习资料

. 《卫生统计学》复习资料《卫生统计学》复习资料 0808 生物技术生物技术 曾洋曾洋 andand 林阳林阳 第一章第一章绪论绪论 名词解释名词解释 统计学：统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。 其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系 , 从而探索事件的总体在规律 性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。 总体：总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体， 更确切的说，是同质的所有观察 单位某种观察值（变量值）的集合。 总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都 能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample） 。样本应具 有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 抽样：抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。 概率：概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件 A 发生可能性大小的一个数值，记 为 P（A） ，P（A）越大，说明 A 事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。 频率：频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了 m 次，则比值m/n 称为随机 事件 A 在 n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 变量：变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。 随机变量：随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机变量的具 体容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示， 而且，理论上讲，每个变 量的取值服从特定的概率分布。 系统误差：系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生 掌握疗效标准偏高或偏低等原因， 使观察值不是分散在真值的两侧， 而是有方向性、系统性 或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 随机误差：随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。 它受多种因素的影响， 使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。 误差变量一般服从正态 分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 变异：变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation） 。变异是生物医学研究 领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异， 其表现为各种生理测量值的参差不齐。 抽样误差：抽样误差： （消除了系统误差，并将随机测量误差控制在允许围）由于个体变异的存在，在 抽样过程中产生的样本统计量与总体参数之间的差异。 分布：分布： 随机现象的规律性通过概率来刻画， 而随机事件的所有结局及对应概率的排列称为分 布。 第二章第二章定量资料的统计描述定量资料的统计描述 名词解释名词解释 算术均数：算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示。 几何均数：几何均数：用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 Word 资料 . 中位数：中位数：将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次 居中的两个变量的平均值。 众数：众数：众数原指总体中出现机会最高的数值。样本众数则是在样本中出现次数最多的数值。 极差：极差： 亦称全距， 即最大值与最小值之差， 用于资料的粗略分析， 其计算简便但稳定性较差。 四分位数间距：四分位数间距：是由第 3 四分位数和第 1 四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用， 描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。 方差：方差：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。 标准差：标准差：是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同， 适用于近似正态分布的资料，大样 本、小样本均可，最为常用。 变异系数：变异系数： 用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较， 用 CV 表示。 问答题问答题 常见的描述集中趋势的指标有哪些，概念分别是什么？ 答：常见的描述集中趋势的指标有算数均数、几何均数、中位数和众数。概念见名解。 常见的描述离散趋势的指标有哪些，概念分别是什么？ 答：常见的描述离散趋势的指标有极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。概念见 名解。 第三章第三章定性资料的统计描述定性资料的统计描述 名词解释名词解释 相对数：相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、 构成比、比等。 标准化法：标准化法： 是常用于部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。 标准化法的基本思想就是 指定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数） ，按指定“标准”计算调整率，使之具备 可比性以后再比较，以消除由于部构成不同对总率比较带来的影响。 问答题问答题 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？ 答：常用的相对数指标有：率、构成比和相对比。意义和计算公式如下： 发生某现象的观察单位数① 率 100% 可能发生某现象的观察单位总数 率又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，常以100%、1000‰等表示。 ②构成比又称构成指标，说明某一事物部各组成部分所占的比重或分布。常以百分数表示。 某一组成部分的观察单位数 构成比 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数 ③比又称相对比，是A、B 两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表 示，其公式为：相对比=甲指标 / 乙指标（或 100%） 甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。 应用相对数时应注意哪些问题？ 答：应用相对数时应注意的问题有： ⑴ 计算相对数的分母一般不宜过小。 ⑵ 分析时不能以构成比代替率。 ⑶ 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。 Word 资料 . ⑷ 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率。 ⑸ 在比较相对数时应注意可比性。 ⑹ 对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验。 应用标准化法的注意事项有哪些？ 答：应用标准化法时应注意的问题有： 1)标准化法的应用围很广，其主要目的就是消除混杂因素的影响。 2)标准化后的标准化率， 已经不再反反映当时当地的实际水平， 它只是表示相互比较的资 料间的相对水平。 3)报告比较结果时必须说明所选用的“标准”和理由。 4)两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。当样本含量较小时，还应作假设检验。 第四章第四章统计表和统计图统计表和统计图 名词解释名词解释 统计表：统计表：将统计资料及其指标以表格形式列出，称为统计表（ statistical table） 。狭义的统计 表只表示统计指标。 统计图：统计图：统计图(statistical graph)是将统计指标用几何图形表达，即以点的位置、线段的升 降、直条的长短或面积的大小等形式直观的表示事物间的数量关系。 问答题问答题 常用统计图的定义和制图要求。 名称 条图 定义 用等宽直条的长短来表示相互独立的 各统计指标的数值大小 普通线图适用于连续性资料。用线段的