手把手教你蒙特卡洛模拟

手把手教你蒙特卡洛模拟 1、定义： 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计 算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。 2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤： （1）对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据（注意这里不是三点估算），并根 据提出的问题构造或选择一个简单、 适用的概率分布模型， 使问题的解对应于该模型中随机 变量的某些特征 （如概率、 均值和方差等） ， 这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。 （2）根据模型中各个随机变量的分布，利用给定的某种规则，在计算机上快速实施充分大 量的随机抽样。 （3）对随机抽样的数据进行必要的数学计算，统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解 以及解的精度估计，即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 （4）按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。 （5）根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布图，通常为正态分布图。 （6）根据概率分布图读出所需信息， 如某项目成本 200 万情况下的完工概率， 或确保 70% 完工概率时需要的成本等。 3、基于 EXCEL 与 Crystal Ball 的蒙特卡洛成本模拟过程实例： 1 主题相关图片如下： 此主题相关图片如下： 此主题相关图片如下： 2 此主题相关图片如下： 3 此主题相关图片如下： 4 此主题相关图片如下： 5 此主题相关图片如下： 6 此主题相关图片如下： 7 此主题相关图片如下： 8 此主题相关图片如下： 9 此主题相关图片如下： 10 此主题相关图片如下： 11 此主题相关图片如下： 12 此主题相关图片如下： 13 14