环境统计复习
环境统计提纲 抽样调查:从研究的总体中抽出部分进行调查,并以其结果推断总体某个参数特 征的非全面调查方法。 总体:按照统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 总体容量:总体内所包含的单元的个数。 样本容量:样本中所包含单元数目。 抽样框:实际调查中划定的一个尽可能接近总体的便于操作的框架作为抽样总 体。 样本分布:样本观测值的概率分布。 抽样分布:统计量的概率分布。 统计指标:反映总体在一点时间、地点、条件下某一综合数量特征的数量化概念。 (具有以下4个特点:数量性、综合性、客观性、具体性) 总量指标:反映社会经济现象发展总体规模和重水平的统计指标。(包括总体单 位总量、总体标志总量、时期总量、时点总量4类) 测定误差:观察值与它们对应真值之差。(可分为过失误差、系统误差、偶然误 差3类) 抽样误差:由抽样引起的样本统计量与总体相应参数之差。(影响因素主要有: 样本容量的大小、总体单位差异度大小、抽样的组织形式3项) 精度:度量观测值与真值接近程度的量。(可分为精密度和准确度两类) 精密度:观测某一定值时所得观测资料的离散程度。(一般用标准差或变异系数 度量) 准确度:在一定条件下度量观测平均值与真值间想接近程度的量。(一般用系统 误差表示) 总量指标:反映社会经济现象发展的总规模或总水平的统计指标 时期指标:反映总体在某段时期内发展过程的总量 时点指标:反映的是总体在某一特定的时刻(时点)上的总量指标 结构相对指标(构成比)总体分组的情况下,以总体的总量为比较基准,求出各 组的总量占总体总量的比重 比较相对指标(相对比)同一时期不同单位的同类现象在不同空间的对比 动态相对指标(发展速度)同类现象在不同时期的数量对比 统计资料的基本类型(3类) 计量资料、计数资料、等级资料。 环境统计资料的搜集方法:直接观测法、凭证法、采访法。 随机抽样的基本组织形式:简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、阶 段抽样。每种抽样形式的抽样方法。 标准误和标准差的区别标准误表示样本指标与总体指标的接近程度。标准 差表示个体间的变异程度。 性 第一章环境统计资料的搜集与整理 •抽样调查特点 • 1、抽样按随机抽样原则调查单位不受调查者和被调查者主观愿望的影 响 • 2、用抽样样本计算的综合指标来估计或推断总体数量指标 • 3、抽样推断是利用概率估计的方法,即用样本指标来估计总体指标。 • 4、抽样误差是可以计算和控制的 •二、环境统计资料的整理 • 1、统计整理:根据研究任务的要求,对统计调查得到的原始资料进行分 类、汇总,使之条例化、系统化的过程。(整理成表格、图表、数据库) • 2、环境统计资料整理内容 • (1)对大量原始资料进行审核和订正 • (2)按综合表的要求和环境统计管理的要求,进行分类和分组。 • (3)对分类的各种指标进行汇总和必要的计算。 • (4)将汇总整理的资料编制成统计表、统计图,建立各种数据库。 • (5)对统计资料分门别类的、系统的保管和积累,建立相应的统计档案。 1、统计资料的审核方法 (1)逻辑检查:检查指标间的相互关系,指标本身的数量级,现象之间的平衡 关系,物料之间的守恒关系,报告期的资料与历史资料的对比等方面是否合乎 情理、合乎逻辑 (2)计算检查检查各个指标的数字计算方法和计算结果有无错误 三、实测资料依次表频数表的制作方法。 四、根据资料类型选择合适的统计图表示 第二章环境统计资料的数量分布特征 一、平均数(1、算术平均数 加权平均数 几何平均数) 二、中位数M 三、众数M0 四、方差。标准差。变异系数计算方法 第三章环境观测值的误差分析 一、观测值的整理和计算 1、数字修约规则 2、计算法则 3、数据的标准化 离群值的取舍 1、拉伊达检验法) lxi-xl>3S 2、格鲁布斯检验法 3> t检验法t = 也7 S S 第四章环境参数的抽样估计 一、抽样误差的估计 1、均值的抽样误差 2、 3、比率的标准误 4、 二、总体均值的区间估计 1、总体方差已知时总体均值的区间估计 2、总体方差6 2未知时总体均值11的置信区间 三、配对数据平均数差的置信区间 四、总体比率的区间估计 五、区间估计样本容量的确定 1、当总体服从正态分布,总体标准差6已知 2、估计总体比率时,必要抽样单位数的确定 第五章假设检验 一、样本均值与已知总体均值比较的u检验 二、样本均值与已知总体均值比较的t检验 三、X 第八章统计分析 • 一、环境统计的数量分析方法 • 1、综合指标分析法通过常见的数量特征指标(平均数相对数、方差、 标准差等)来进行分析 抽样分析法 回归分析法 动态分析法 指数分析法 二、动态数列分析 检验 1、2X2联列表(四格表)资料的X?检验(计算表达式) 2、行X列表资料的X?检验(计算表达式) 五、方差分析的基本条件1、样本是相互独立的随机样本2、样本来自正态总体且各总体 方差齐性。熟悉方差分析列表的各项意义,掌握多重比较的方法(杜奇(Tucky)W 检验法) 六、秩和检验 配对比较的符号秩和检验法 两样本比较的秩和检验 2、 3、 4、 5、 利用抽样调查,由样本的特征数去推断总体的特征 主要包括相关性分析回归方程的建立 主要包括时间序列、动态比较分析、和长期趋势分析。 包括综合指数的编制和相应的因素分析 四、配对数据比较的t检验 动态数列:将所研究的统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来而构成 的数列 • 1、动态数列的种类 • (1)总量指标动态数列 •把某现象在不同时期的总量数值,按时间先后顺序排列而成的动态数列 (时期数列时点数列) • (2)相对指标动态数列 • 不同时期描述某事物或现象状况的一系列同类的相对指标按时间顺序排 列的动态数列 • (3)平均指标动态数列 •不同时期描述某事物或现象状况的一系列平均指标按时间顺序排列的动 态数列 • (4)综合指数动态数列 •把描述同类现象在时间或空间上动态变化的综合指数,按时间顺序排列的 动态数列 •三、动态发展水平分析 •发展水平:是现象总体在各个时期或时点上发展所达到的规模和水平 •平均发展水平(动态平均数、序时平均数)是从动态上说明某现象在某一 时段内发展的一般水平(计算方法) •四、动态比较水平分析 •发展速度:是报告期水平与基期水平的比值(环比发展速度定基发展速度) •增长速度:是反映某现象数量的增长方向和增长相对程度的动态比较指标 •平均发展速度和平均增长速度 •平均发展速度是各个时期环比发展速度的平均值(计算方法) •平均增长速度=平均发展速度-1 •五、现象变动总趋势分析常采用的方法有时距扩大化、半数平均法、移动 平均法、曲线配合法(时距扩大化、半数平均法的计算方法) •统计推算和预测 •统计推算 是利用已有的统计资料,根据现象的特点,内在联系和变化规