合肥学院卓越工程师培养计划软件工程专业实施方案
合肥学院“卓越工程师培育支配”软件工程专业实施方案 1.指导思想与基本原则 仔细实行教化部实施“卓越工程师培育支配”有关精神,依据“重基础,精方向,强工程”的基本原则,充分利用我校多年来与多所德国应用科技高校进行全面合作并开展专业共建的优势,借鉴德国应用科技高校(FH)在工程应用型人才培育方面胜利的阅历,以及近年来我校在人才培育模式改革、增加认知实习的九学期制、过程考核、模块化教学体系构建、校企合作及模块互换学分互认等方面所取得的诸多成果,通过构建以专业实力为导向的模块化教学体系、围绕工程项目开展实践教学、编著适应模块化教学须要的特色系列教材、深化中德专业教化合作、建立多元化的师资队伍、加强校企产学研合作以及完善质量监控与保障体系等途径,培育企业真正须要的、具有创新意识和国际化视野的软件工程师,保证卓越工程师人才培育目标和培育要求的实现。 2.培育目标及规格 2.1 培育目标 培育适应我国软件企业发展须要的,德、智、体、美全面发展,具有良好的思想品质与职业道德、软件工程意识和素养,富有进取精神和人文精神,具备较强的社会适应实力、工程实践实力和应用创新实力,能在工程现场从事软件工程技术应用开发工作,工程功底深厚的软件工程师。 2.2 培育规格 适应企业对软件人才要求,确定人才培育规格为“基础扎实、技术过硬、遵守规范、适应团队、外语优良”,即强调以学问为基础,以实力为核心,学问、实力、素养协调发展,培育具有较强的实践、创新实力和职业技能和可持续发展的高级软件应用型人才。 3.培育模式 建立 “2+1+1”三段式9学期制的人才培育模式,同时坚持工程实力和素养培育四年不断线的原则,将工程项目教学法贯穿整个教学环节, 提高学生的学习爱好,增加学生的工程意识和工程实践实力(见图1)。 2年 数理基础 专业基础 重 基础 工程实力 外语基础 人文基础 认知实习 1年 1年 企业实训 强工程 毕业设计 软件设计 精方向 软件编程 综合素养 软件测试 图2 人才培育模式示意图 图1 人才培育模式示意图 前四学期“重基础”,即重点完成对学生专业基础学问和基本技能的培育。通过强化数理基础模块和留意专业基础模块教学,促进学生创新思维的形成和创新方法、创新工具的驾驭,让学生更早了解工程背景,为专业后续模块学习和工程实力培育打好基础。从其次学期起先为每位学生配备校内专业指导老师,负责对学生在校期间的学习、专业选择、学习进程规划和学习方法等进行指导。 第五学期是我校借鉴德国应用科技高校的先进办学阅历,在国内领先提出的一种实践教学环节。在大二结束支配一个认知实习学期,变八学期为九学期。认知实习是一种“面对专业、基于问题”的学习,学生在还没有完全驾驭本专业学问的状况下,参与到具体实践中去,使学生在实践中发觉学问和实力方面的缺陷和不足,然后带着问题再来学习,从而有效提高他们在校期间的学习爱好和动力,使学生对自己将来将从事的职业有更进一步的感性相识和做出有针对性的规划,为选择后两年的专业方向做好打算。同时,认知实习使学生学习和实践软件企业的管理运作、业务流程及项目开发流程,了解企业对员工学问结构、技术技能、团队合作的要求,体验企业文化氛围。第五学期为校企联合培育第一环节,由企业支配资深工程师作为企业指导老师,主要对学生在现场实践期间进行指导。自此,针对每位学生的“双导师”指导模式正式形成。 第六、七学期“精方向”,即在双导师指导下,学生在特定的专业方向进行深化学习。实行基于项目的教学模式和以问题为导向的探究式学习模式,培育学生从工程全局动身,综合运用多学科学问、各种技术和现代工程工具解决工程实际问题的实力及综合素养,强化培育学生的自主学习实力、创新意识和探究未知领域的爱好。另外,通过加强与软件企业合作,完善双方模块的学分认证标准,学生在此环节获得的学分双方互认,并颁发相关证书,从而将软件行业所须要的专业实力融入人才培育体系。 第八、九学期“强工程”,学生将利用一年时间到企业进行项目实训和做毕业设计(论文),通过企业项目实训和毕业设计(论文)等工程实践环节,强化学生从事工程实践所需的专业技术实力,进一步熬炼学生的工程实践实力和独立工作实力。毕业设计(论文)的选题要求来源于企业,做到100%真题真做。 4.培育标准 4.1 丰富的科学学问 人文社会科学学问、自然科学学问、工具性学问、专业学问及社会发展和相关领域科学学问。 4.1.1人文社会科学学问 具有宽泛的人文社会科学基础,包括: 1) 经济学、社会学、哲学和历史等社会科学学问; 2) 风险识别、基于数据和学问、概率以及统计学的风险管理与限制理论; 3) 社会、经济和自然界的可持续发展学问; 4) 政治、法律法规、资金机制方面的公共政策和管理学问。 4.1.2自然科学学问 具有扎实的自然科学基础,包括: 1) 驾驭高等数学的基本学问、基础理论和运算方法,具备今后从事科研活动所必需的数学运算实力、抽象思维实力、逻辑推理实力、几何直观和空间想象实力; 2) 驾驭线性代数的基本学问,理解代数思想与公理化方法,具备代数运算和矩阵分析实力; 3) 驾驭概率论的基本理论和基本计算方法,理解随机现象的基本思想与概念,具备运用概率模型分析和处理随机性数据的实力; 4) 驾驭力学分析和电路分析基本原理,了解振动与波、光学、现代物理、电磁学基础学问。 4.1.3工具性学问 驾驭基本的工具性学问。包括: 1) 娴熟驾驭一门外语,具有肯定的外语写作和表达实力,驾驭专业方向的专业词汇; 2) 了解信息科学基础学问,驾驭文献、信息、资料检索的一般方法; 4.1.4专业学问 具有宽厚的专业学问。包括: 1) 驾驭电子电路的初步分析和设计的方法,具备解决实际电路中的常见问题的实力; 2) 驾驭微机的组成及工作过程,了解微机的常用总线标准、输入/输出、中断、DMA传送等基本接口技术,具备可编程器件的分析与设计实力; 3) 驾驭操作系统的基本概念、组成和各部分的功能,具备娴熟操作Windows、Linux等常用操作系统的实力; 4) 驾驭计算机网络的基本概念、常用网络结构和协议,具备计算机网络日常管理和维护实力; 5) 驾驭线性表、树、图、索引等基本数据结构的逻辑结构、物理结构及应用,驾驭常用的排序与查找的方法,驾驭算法设计的步骤与分析方法; 6) 驾驭集合论、关系与映射、无限集、代数系统、图论、数理逻辑方面的基础学问,驾驭处理离散结构所必需的描述工具和方法,具备抽象思维、缜密概括、逻辑推理的实力; 7) 驾驭高级语言编译程序构造的一般原理和基本实现方法,驾驭形式语言、自动机、词法分析和语法分析的基本方法与应用。 4.1.5社会发展和相关领域科学学问 了解与本专业相关的学问。包括: 1) 了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、探讨与开发的法律、法规和规范; 2) 了解计算机硬件、网络、大规模集成电路、企业信息管理、电子工业等基本学问; 3) 了解本专业的前沿发呈现状和趋势。 4.2 扎实