搜索引擎检索功能的性能评价研究.doc

搜索引擎检索功能的性能评价研究摘要46ABSTRACT681绪论126011选题意义121312搜索引擎研究文献1324121搜索引擎研究的著作1315122搜索引擎研究的论文1522123搜索引擎研究的会议2223124搜索引擎研究的科研项目232413搜索引擎评价研究现状2458131搜索引擎评价研究的内容2435132搜索引擎评价的研究方法3543133搜索引擎评价指标体系及测试集4354134搜索引擎评价研究的特点5457135搜索引擎评价研究的不足57136搜索引擎评价研究的发展趋势575814研究方法和研究工具585915主要创新点59602基于相关性的搜索引擎检索功能评价体系608521搜索引擎的选取6066211搜索引擎市场的变化6061212搜索引擎的选取616622检索功能的选取667123检索式的选取7177231检索式的构成7174232检索式的选取方式7475233检索式的确立757724相关性的评价指标7782241网页的形式7780242网页的内容808225检索结果排序的评价指标8285251排列次序8283252排序的稳定性83853搜索引擎检索功能性能的评价方法859831假设的提出8532相关性的评价方法8594321检索式的描述8688322相关性的表示方法8889323相关性的计算方法8990324数据采集方法9094325数据分析方法9433检索结果排序的评价方法94984搜索引擎检索功能的检索效率评价9813741GOOGLE检索功能的检索效率评价9810342YAHOO检索功能的检索效率评价10310743MSN/LIVE/BING检索功能的检索效率评价10711144百度检索功能的检索效率评价11111545谷歌检索功能的检索效率评价11512046中英文搜索引擎检索效率比较分析120137461搜索引擎的题名检索效率120123462搜索引擎普通检索效率123126463搜索引擎短语检索效率126129464搜索引擎PDF检索效率129132465搜索引擎URL检索效率1321375搜索引擎检索功能的检索结果排序评价13715551GOOGLE检索结果排序评价13714052YAHOO检索结果排序评价14014353MSN/LIVE/BING检索结果排序评价14314754百度检索结果排序评价14715055谷歌检索结果排序评价15015456中英文搜索引擎检索结果排序质量比较154155561英文搜索引擎的检索结果排序质量比较154562中文搜索引擎的检索结果排序质量比较1541556基于实证的中文搜索引擎优化策略15516061WEB20对搜索引擎的影响15562搜索引擎评价中发现的问题15515763中文搜索引擎优化对策157160参考文献160171读博期间参与的科研课题及发表的论文171172致谢172174【英文题名】STUDYONTHEUATIONOFPERANCEOFSEARCHENGINES FEATURES【作者】费巍【导师】彭斐章张进【学位授予单位】武汉大学【学科专业名称】图书馆学【学位年度】2010【论文级别】博士【网络出版投稿人】武汉大学【网络出版投稿时间】20100903【关键词】搜索引擎信息检索评价相关性排序优化【英文关键词】SEARCHENGINEINATIONRETREIUATIONRELEVANCERANKINGOPTIMIZATION【中文摘要】搜索引擎评价研究是信息检索领域研究的热点之一,网络信息和信息检索技术的发展推动了搜索引擎实践的发展。为了满足用户日益增长的信息需求,搜索引擎除了完善其简单检索功能外,也不断开发高级检索功能。这些检索功能旨在帮助用户获取高质量的网络信息,但它们的检索性能并不为人所知。本文以搜索引擎检索结果的相关性和排序质量为两个核心评价指标,对当前主流搜索引擎的主要检索功能进行了评价。本研究的成果一方面可以帮助用户在利用搜索引擎进行信息检索时选取恰当的检索策略,另一方面则可以知道不同的检索功能对搜索引擎检索性能的影响。在第一章中,笔者论述了近年来搜索引擎及其评价研究的现状。在大量文献的基础上,对研究内容、方法、特点、不足以及发展趋势进行了总结。目前搜索引擎评价研究主要以相关性研究为核心内容,以实验方法、调查方法、数据分析法、观察法、综述和评论等为主要的研究方法,具有依附性、动态性、多样化、重视用户参与等特点。然而搜索引擎评价研究还有所不足,主要在于缺乏不同检索功能之间检索效率的比较以及检索结果排序质量的评价等方面。随着多媒体信息的发展,对搜索引擎多媒体检索功能的评价必将成为今后研究的热点。在第二章【英文摘要】THESTUDYOFUATIONOFSEARCHENGINEISONEOFTHEPOPULARISSUESINTHEFIELDOFINATIONRETRITHEDEVELOPMENTOFINTERNETINATIONANDTECHNOLOGIESOFINATIONRETRIACCELERATESTHEDEVELOPMENTOFSEARCHENGINEBESIDESSIMPLESEARCH,SEARCHENGINESHAVEDEVELOPEDMANYOTHERADVANCEDSEARCHFEATURESTHESEFEATURESAREATTHEAIMOFHELPINGUSERSTOFINDTHEINATIONTHEYNEED,BUTASTHEMATTEROFFACT,THEPERANCEOFTHESEFEATURESISSTILLAPUZZLETHISSTUDYTAKES【更新日期】20100929基于用户行为分析的搜索引擎评价研究在线阅读整本下载分章下载分页下载本系统暂不支持迅雷或FLASHGET等下载工具【英文题名】RESEARCHONSEARCHENGINEUATIONBASEDONUSERBEHAVIORANALYSIS【作者】岑荣伟【导师】马少平【学位授予单位】清华大学【学科专业名称】计算机科学与技术【学位年度】2010【论文级别】博士【网络出版投稿人】清华大学；岑荣伟【网络出版投稿时间】20110704【基金】863高科技项目高等学校博士学科点专项科研【关键词】万维网搜索引擎用户行为分析性能评价信息检索点击评估【英文关键词】SEARCHENGINEUSERBEHAVIORANALYSISPERANCEUATIONINATIONRETRICLICKESTIMATION【中文摘要】评价是万维网搜索引擎的重要组成部分,是搜索引擎算法改进、系统优化以及日常运营维护的重要保障。传统的评价方式由于大量人力物力资源的消耗,难于满足搜索引擎评价快速全面的要求。如何准确、快速、全面地实现搜索引擎的评价,是急需解决的问题。本文针对万维网用户的信息需求,结合用户行为分析和搜索引擎评价展开相关研究,实现用户行为信息的有效挖掘和搜索引擎快速全面的评价。本文的研究工作包括1对用户行为进行宏观统计分析,包括用户的查询分析和点击分析,挖掘用户行为和信息