房地产行业统计分析

精品文档---下载后可任意编辑 一、案例的现实意义 上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，都是不可或缺的。 本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界讨论者，都具有实际的指导意义。通过本案例的学习讨论，有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累应用这些方法的实际经验和教训。 二、行业现状、结构及讨论目的 改革开放以来，房地产市场变化显著。期间经历了由住房分配到个人买房的市场化进程，特别是我国推行住房市场化改革以来，房地产市场价格体系开始形成，并逐步成熟。房地产行业经过20余年的快速进展已初具规模，成为经济建设的支柱性产业之一。 易居房地产讨论院、中国房产信息集团联合发布的数据显示，2024年，我国房地产企业销售20强合计实现销售收入5231亿元，入围前20的企业均已突破百亿大关。统计表明：2024年度排行榜中，销售过百亿的房企有12家，而2024年，过两百亿的就有12家。 数据显示，房地产开发投资额的同比升幅逐月扩大。2024年1-11月，全国完成房地产开发投资31271亿元，同比增长17.8%，增幅比1-10月提高1.2个百分点。在新增供应方面，1-11月，全国房屋新开工面积达到9.76亿平方米，同比增长15.8%。其中，11月当月的新开工面积达到1.62亿平方米，较10月份环比增长98.73%。8月份开始，新开工面积连续上升。其中，8月、9月、10月及11月新开工面积月度同比分别增长24.6%、55.4%、54.7%及194.5%。4个月新开工面积已高于2024年同期水平。 近几年，居民的住房消费正在慢慢的向更高的阶段过渡，房地产市场也在调整中迅速壮大。而且，随着城市框架的不断拉大，城市人口的急剧增加及城市辐射力的增强，房地产市场空间巨大，未来进展大有可为。虽然政府不断出台一系列的宏观调控政策，但未来10年中国宏观经济仍将有望保持稳步进展，带动中国房地产市场稳步上升。 大致了解了房地产开发与经营行业的情况，再来了解分析下2024~2024年的相关分析。下面挑了20家上市公司2024年末的数据进行统计分析及报告。 万科A 深振业A 沙河股份 招商地产 深深房A 中粮地产 深长城 泛海建设 金融街 绿景地产 珠江控股 亿城股份 银基进展 渝开发 S*ST 成功 光华控股 莱茵置业 粤宏远A 阳光股份 绵世股份 方案设计及数据分析 一、 案例设计的思路 本案例讨论的总体对象是某一特定时间的静态数据集，为了对它有一个全面和透彻的认识，一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。根据这一目的，本案例根据如下顺序对数据进行处理： 1．分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。 2．分别计算总体个变量的特征值，进一步抽象认识个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方差、峰度度、偏度等。 3．分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成对各变量分布的直观认识。 4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分类，通过计算派生指标，以深化认识总体各指标在不同类别间的差异，包括总体结构、强度，比例关系等。 5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各指标间的依存关系，在相关关系成立的基础上进行回归分析，从而更深层次地认识总体的规律与特征。 6．在上述讨论分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。 二、案例设计的工作过程 （一）数据整理与描述 1．编制按各财务指标的变量数列 将数据顺序排列。 计算描述统计指标。 在Excel“工具”的“数据分析”中，“描述统计”提供了所分析数据的主要描述指标和有关信息。其内容是； 平均——算术平均数，即= 标准误差——抽样平均误差，即 中值——中位数，即Me； 模式——众数，即Mo； 标准偏差——标准差，即； 样本方差——方差，即 峰值——峰度，即 偏斜度——偏度，即； 区域——全距，即最大值减最小值； 求和——标志总量； 计数——总体单位总数； 最大（K）——第K个最大值； 最小（K）——第K个最小值； 置信度——“数据分析”中默认概率为95%（也可自行选择）的1/2误差范围。 （3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。 （4）确定组数和组距——当偏度系数不大时，用斯特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分布明显偏态时，以平均数为中心，以K倍标准差为组距。 整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。 三、房地产经营与开发行业营业收入指标分析 表1单位（万元） 营业收入分析 营业收入 平均 425689.86776 标准误差 240941.30192 中位数 105496.61171 众数 #N/A 标准差 1077522.25938 方差 1161054219449.2 峰度 17.72880 偏度 4.13455 区域 4886638.95415 最小值 1462.36020 最大值 4888101.31435 求和 8513797.35528 观测数 20 最大(1) 4888101.31435 最小(1) 1462.36020 置信度(95.0%) 504295.93953 如表1可得2024年中各个证券的营业收入平均值为425689.86776万元，可用中位数来反映现象的一般水平为105496.61171万元。各证券可参照以分析自己的营业收入处在什么水平。万科A的营业收入是4888101.314349万元，招商地产是1013770.1049万元，金融街是623148.519574万元，S*ST 成功是199155.34483万元，亿城股份是342169.725315万元，泛海建设是237899.777024万元，中粮地产是202453.95711万元，深振业A是184923.581372万元，阳光股份是98812.1万元，深长城是204072.669378万元，渝开发是98812.1万元，阳光股份是45407.383088万元，莱茵置业是112181.123428万元，银基进展是60792.46127万元，沙河股份是69389.754917万元，珠江控股是28510.59755万元，绿景地产是45914.7401万元，粤宏远A是49621.089597万元，深深房A是75018.220247万元，光华控股是32092.531024万元，绵世股份是1462.360204万元， 从上述数据可以看出各个上市公司的主营业务收入与平均值偏差还是幅度很大的，有的在50000万元以下，有的在1000000万元以上。影响其大小的可能与企业的规模