浙江工商大学432统计学20113

浙江工商大学浙江工商大学 20112011 年硕士研究生入学考试试卷（年硕士研究生入学考试试卷（B B）卷）卷 招生专业：应用统计硕士 考试科目：432 统计学总分： （150 分）考试时间：3 小时 一一. . 单项选择题（本题包括单项选择题（本题包括 1 1——3030 题共题共 3030 个小题，每小题个小题，每小题 2 2 分，共分，共 6060 分。在每小题给出分。在每小题给出 1.1. 的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题纸上）的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题纸上） 。。 为了调查某校学生的购书费用支出，从各年级的学生中分别抽取 100 名学生，组成样 本进行调查，这种抽样方法属于（） 。 A. 简单随机抽样 B. 分层抽样 C. 系统抽样 D. 整群抽样 已知某工厂生产的某零件的平均厚度是2 厘米，标准差是 0.25 厘米。如果已知该厂生 产的零件厚度为正态分布，可以判断厚度在1.5 厘米到 2.5 厘米之间的零件大约占 （） 。 A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％ 某校大二学生统计学考试的平均成绩是 70 分，标准差是 10 分，从该校大二学生中随 机抽取 100 个同学作为样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为 （） 。 A.70，10 B.70，1 C.70，4 D.10，10 根据一个具体的样本， 计算总体均值的置信水平为90%的置信区间， 则该区间 （） 。 A. 以 90%的概率包含总体均值 B. 有 10%的可能性包含总体均值 C. 绝对包含总体均值 D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值 某企业计划投资 2 万元的广告费以提高某种新产品的销售量，企业经理认为做了广告 可使每天销售量达100吨。 实行此计划9天后经统计知， 这9天的日平均销售量为99.32 吨。假设每天的销售量服从正态分布N(, )，在 0.05的显著性水平下，检验此 项计划是否达到了该企业经理的预计效果，建立的原假设和备择假设为（） 。 A．H 0 :100 , H 1 :100 B. H 0 :100 , H 1 :100 C． H 0 :100 , H 1 :100 D．H 0 :100 , H 1 :100 6.6.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（） 。 A. 对于自变量x的一个给定值x0，求出因变量y的平均值的区间 2 2.2. 3.3. 4.4. 5.5. B. 对于自变量 x 的一个给定值x0，求出因变量y的个别值的区间 C. 对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x的平均值的区间 D. 对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x的平均值的区间 7.7.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（） 。 A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著 B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著 8.8.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减， 则适合的预测模型是 （） 。 A. 移动平均模型 B. 指数平滑模型 C. 线性模型 D. 指数模型 9.9.雷达图的主要用途是（） 。 A. 反映一个样本或总体的结构 B. 比较多个总体的构成 C. 反映一组数据的分布 D. 比较多个样本的相似性 10.10. 某企业 2010 年 1-4 月初的商品库存额如下表： （单位：万元） 月份1234 月初库存额20241822 则第一季度的平均库存额为（） A.（20+24+18+22）/4 B.（20+24+18）/3 C.（10+24+18+11）/3 D.（10+24+9）/3 ˆ 估计总11.11. 某批产品的合格率为 90%，从中抽出n 100的简单随机样本， 以样本合格率p ˆ的期望值和标准差分别为（ ）体合格率p，则p。 A. 0.9，0.09 B. 0.9，0.03 C. 0.9，0.3 D. 0.09，0.3 12.12. 以样本统计量估计总体参数， 要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数， 这一数学 性质称为（） 。 A．无偏性 B．有效性 C．一致性 D．期望性 Y ~ N( 2 , 2 )， 13.13. 在假设检验中， 两个总体X ~ N(1, 1 )， 其中1,2未知， 检验 1 222 是否等于 2 应用（） 。 A．检验法 B．t检验法 C．F检验法 D．检验法 14.14. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（） 。 A．每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于 0 15.15. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（） 。 A. 一个样本观测值之间误差的大小 B. 全部观测值误差的大小 C. 各个样本均值之间误差的大小 D. 各个样本方差之间误差的大小 16.16. 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（） 。 A. 总体线性关系的显著性 B. 各回归系数的显著性 C. 样本线性关系的显著性 D. H 0 : 1  2   k  0 17.17. 超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过330 小时，为检验这一说法是否属实， 研 究 人 员 从 中 抽 取 了 12 个 电 池 进 行 测 试 ， 建 立 的 原 假 设 和 备 择 假 设 为 2 2 H 0 : 330 , H 1 : 330。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ） 。 A．有充分证据证明电池的使用寿命小于330 小时 B．电池的使用寿命小于等于330 小时 C．没有充分证据表明电池的使用寿命超过330 小时 D．有充分证据证明电池的使用寿命超过330 小时 18.18. 为研究商品的展销方式和商店规模对其销售量是否有影响， 在四类不同规模的商店采用 三种不同展销方法进行销售， 根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。 表中 “A”单元格和“B”单元格内的结果是（） 。 差异源 行 列 误差 总计 A. 0.277 和 0.375 B. 1.357 和 0.737 C. 3.615 和 2.665 D. 0.737 和 0.375 SS 1656.90 814.32 916.68 3387.90 df 3 2 6 11 MS 552.30 407.16 152.78 F A B 100(0.8)t，这表明该时间序列各期的观察值 19.19. 对某时间序列建立的预测方程为Yt （） 。 A. 每期增加 0.8 B. 每期下降 0.2 C. 每期增长上期的 80% D. 每期减少上期的 20% 20.20. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（） 。 A.整个回归模型的线性关系不显著 B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验 21.21. 某一时