智慧物流发展模式及对策

下载后可任意编辑 智慧物流进展模式及对策 智慧物流进展模式及对策 智慧物流进展模式、问题及对策智慧物流内涵及模式分析 （一）智慧物流内涵。智慧物流作为科技创新进展与工业科技革命背景下的讨论成果，是自动化技术、智能化技术及信息化技术等现代技术在物流领域的实际应用。智慧物流不仅是现代物流进展的大趋势，同时也是我国物流产业转型与产业升级的重要方向。智慧物流作为物流产业的最高级进展形态，共经历四个进展阶段，包括：信息化阶段、物联网阶段、智能物流阶段及智慧物流阶段。每个阶段的特征如表1所示。当前，智慧物流的概念尚没有统一的界定，普遍认为智慧物流是以物联网网络为基础，通过大数据、云计算等技术的应用全面对物流信息数据进行分析、管理与处理，进而达到自动调整并提供最优决策的功能。同时，在现代物流管理系统及物流自动化设备等软硬件设施的协助下，全面提升物流仓储、加工、流通、配送等环节的效率，进而提高物流服务水平与质量。与传统物流模式相比，智慧物流借助物联网、大数据、云计算等技术手段高度集成与融合了所有物流资源，实现物流业务环节、物流管理环节及物流技术之间的无缝衔接，提升了物流运作效率。通过传感器、智能设备、自动化装备建立起物流产业的感知交互系统，实现物流资源配置最优，并最终实现降低物流成本、提升物流服务质量的目标。具体而言：第一，物联网实现了物物连接，为物流产业智能化进展提供了基础。大数据、云计算等技术可以搜集并整理企业内部物流资源及企业与企业、企业与个人之间的信息，挖掘物流信息的潜在价值，最终将分析结果应用在物流仓储、包装、加工、运输等环节，建立起集物流管理、物流技术、物流服务为一体的集成化服务模式；第二，智能化设备及物流自动化设备提升了物流产业的感知能力，使物流业务各环节之间的联系更加紧密。智慧物流的智能感知交互特性可以更加准确判定客户的物流服务需求，以便物流企业为客户制定更加具有针对性与个性化的服务，提升物流服务质量；第三，智慧物流作为物流商业模式的最高级形式，具有协同物流产业各环节进展的作用。一方面，新技术与新管理模式结合与应用可以降低企业成本，实现物流企业经济效益最大化，另一方面也可以提升物流服务质量，满足客户多元化需求，在同一时间内满足不同主体的目标。（二）智慧物流基本框架及模式运作流程。1.智慧物流以物联网、云计算及大数据技术为支撑，通过互联网网络的信息传输功能实现主体之间的物流信息交互，以智能化和集成化的管理方式对物流自动化整备、智能化系统进行控制，以软硬件相结合的方式实现智慧物流的自动感知识别、物流服务可追溯、物流管理智能化决策等功能。由此可知，一个完整的智慧物流商业模式应当由三部分组成，分别是以物联网为基础的基础底层、以网络媒介为交互中介的网络层及为客户完成物流服务的应用层，具体组成框架如图1所示。其中，基础底层是整个智慧物流框架组成的核心部分，它是利用GPS、GIS、GPRS及相应传感技术、信息传输等技术实现对物流资源的搜集、整理，从而使物流实体与物流信息紧密结合；网络层是智慧物流框架组成的核心部分，它对基础底层所搜集到的物流信息进行分析、存储、过滤、处理等技术处理，并将最终有价值的信息数据传输到应用层，为物流企业和客户直接使用；应用层则是物流企业直接与客户连接的窗口，它是在网络层的基础上，通过物流设备为客户提供一系列服务，如：物流商品的仓储、运输、加工、流通及配送等服务。2.智慧物流模式运作流程。由智慧物流模式基本框架可知，物联网基础底层与大数据和云计算的网络层是智慧物流模式的主要核心部分，智慧物流的运作流程就是这两部分的协作过程，具体运作流程如图2所示。由图2可知，智慧物流模式的实施与开展取决于物流设备智能化运作状况及智慧物流系统的智能决策状况。其中，智能化运作主要由物流设备的机械化和自动化决定，智能决策则由大数据与云计算技术决定。智能运作及智能决策之间由互联网网络连接，信息数据通过移动数据传输技术彼此互通。 智慧物流进展环境与机遇 （一）经济进展与改革为智慧物流进展提供良好环境。第一，随着我国供给.