计算机二级算法重点

：考计算机二级注意了: 【正确的复习方法】其实计算机二级并不难，大多为记忆性的知识，需要灵活运用的很少。 所谓万变不离其宗，因此教材应至少通读两遍，把该记住（如变量、函数等）的都记牢，并 不断复习巩固。参考资料则不宜过多过杂，题海战术不是最有效的，可根据考试大纲， 对所 做题型进行适当分类整理。 计算机二级考前背诵版 注：下面分为四个部分进行组织。文中标注了三个星号的，表示非常重要， 基本每次考试都 必考；标注了两个幸好的或者一个星号的，也比较重要，很容易考到。出现在 []括号中的内 容，表示要很精确的背下来。 第一部分算法与数据结构 (历年比例 41%) 1、算法 ◆问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】 。算法分析的目的是，分析算法的效率以 求改进。算法的基本特征是【可行性】 、 【确定性】 、 【有穷性】和拥有足够情报。 ◆算法的有穷性是指：算法程序的运行时间是有限的。 ◆算法的复杂度是衡量算法好坏的度量，分为【时间复杂度】和【空间复杂度】 。 ★★时间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】 ；算法的空间复杂度是指算法执行过 程中所需的【存储空间】 。 ◆算法时间复杂度或空间复杂度中的一项的值，没有办法推出另一项的值。 2、数据结构 ◆数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。线性结构和非线性结构属于逻辑结构；顺序、 链式、索引属于存储结构(物理结构)。循环队列属于【存储结构】 。 ★ 数据的存储结构又称为物理结构，是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。 ◆一个逻辑结构可以有多种存储结构， 且各种存储结构影响数据处理的效率。 程序执行的效 率与数据的存储结构密切相关。 ◆数据结构分为线性结构和非线性结构，带链的队列属于【线性结构】 。 ◆线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。 顺序存储结构的存储一定是连 续的，链式存储的存储空间不一定是连续的。 ◆有序线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。 ◆队列是一种特殊的线性表，循环队列按照【先进先出】 原则组织数据。循环队列是队列的 【顺序】存储结构。 ◆数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立性】 。当数据的存储结构改变时，其逻辑 结构可以不变，因此，基于逻辑结构的应用程序可以不用修改，称为【物理独立性】 。 3、栈和队列 ★★栈是一种特殊的线性表，是只能在一端进行插入和删除的线性表，特点是 FILO(FirstIn Last Out)。 ★★栈是【先进后出】的线性表；栈具有记忆作用；对栈的插入与删除操作中，不需要改变 【栈底指针】 。假定让元素 1、2、3、A、B 依次入栈，则出栈的顺序是：B、A、3、2、1。 ◆栈与队列都是线性结构，树是非线性结构。支持子程序调用的数据结构是【栈】 。 ◆栈与队列的共同点是，都只允许在【端点处】插入和删除元素。 ◆ 栈只能顺序存储的描述是错误的。栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。 ★★队列是允许在一段插入，在另一端进行删除的线性表，其特点是【先进先出】 。 ◆循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。循环队列的头指针为 front， 尾 指 针 为rear ， 容 量 为maxSize ， 则 循 环 队 列 中 元 素 的 个 数 是 【(rear-front+maxSize) modmaxSize】 。 4、线性链表 ◆线性链表是线性表的链式存储结构。 用链表表示线性表的优点是 【便于插入和删除操作】 。 ◆线性链表的存储空间不一定连续，且个元素的存储顺序是任意的。 5、树与二叉树 ◆在树结构中，一个结点所拥有的后件（继） 的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度 称为树的度。二叉树各结点的度只可能取值0、1、2，不可能是其它值。换言之，知道了度 为 1 结点数量的前提下，叶子结点或度为2 的结点中知道其一，就可以求出总的结点数。 ★★★下面关于计算结点数量的几个性质，非常重要： (1)对任意的二叉树，叶子结点的数量，比度为2 的结点数量多一个(换言之，已知叶子结点 的数量， 减去 1 则是度为 2 的结点数量； 已知度为 2 的结点数量， 加上 1 就是叶子结点数量) (2)完全二叉树如果有 N 个结点，当 N 为奇数的时候，叶子结点数为(N+1)/2，此时二叉树只 有度为 0 的叶子结点及度为 2 的结点，没有度为 1 的结点；当 N 为偶数的时候，叶子结点 的数量为 N/2。(注意条件，必须是完全二叉树，当然包括满二叉树) (3)满二叉树第 K 层上的结点数量为2K-1；深度为 K 的满二叉树，结点总数为2K-1。 上述的计算公式， 关键要能够应用， 例如， 深度为 7 的满二叉树， 度为 2 的结点数量是多少？ 既然是满二叉树，叶子结点的数量就是第 7 层的结点数量，也就是 26，可以算出叶子结点 为 64，因此度为 2 的结点数是 63(叶子结点数减去 1)。 ★★★二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历：前中后三个词是相对于根来讲的， 前序是 【根左右】 ，中序是【左根右】 ，后续是【左右根】 。具体操作为： 先序遍历(D L R): 访问根结点，按先序遍历左子树，按先序遍历右子树。 中序遍历(L D R): 按中序遍历左子树，访问根结点，按中序遍历右子树。 后序遍历(L R D): 按后序遍历左子树，按后序遍历右子树，访问根结点。 下面以中序遍历为例，来讲解实际的解题方法： 对一棵树，将根结点下的左子树用一个椭圆 圈起来，右子树也用一个椭圆圈起来。之后，在左子树上标记上1，在根结点标记上 2，在 右子树上标记上 3。对在左边椭圆内的左子树，现在把它单独拿出来分析。把它的左子树圈 起来标上 1.1，根结点标记上 1.2，右子树标上 1.3。按照上述方法依次往下，直到树不能拆 分，然后按照“左根-右”的顺序写出结点的访问先后即可。 6、查找技术 ◆对于长度为 n 的线性表， 顺序查找最坏情况下需要比较n 次。 (对数据是否有序没有要求)。 ◆顺序查找最好情况下查询次数是1，最坏情况下是 n，平均为(1+n)/2。 ★★对于长度为 n 的有序线性表，二分法最坏情况下只需要比较log2n 次。(数据必须有序) ◆能用二分法进行查找的是【顺序存储的有序线性表】 。 7、排序技术 ★★对于长度为 n 的线性表， 【冒泡排序、快速排序、简单插入排序、简单选择排序】这四 种排序方式在最坏情况下的比较次数相同， 都是 【n(n-1)/2】 。 堆排序的效率最高， 是 【nlog2n】 。 ★★希尔排序最坏情况下需要次比较【n1.5】 。希尔排序属于【插入类排序法】 。 ◆已知数据表 A 中每个元素距最终位置不远，为节省时间，应该采用的算法是【直接插入 排序】 。选择排序、插入排序、快速排序、归并排序中对内存要求最大的是【归并排序】 。 第二部分软件工程基础 1、软件工程基本概念 ★★软件是包括【程序】 、 【数据】及【相关文档】的完整集合，软件是一种逻辑产品。软件 工程三要素包括【方法、工具和过程】 ，其中【过程】支持软件开发的各个环节的控制和管 理。 ◆软件工程的核心思想： 把软件产品当作是一个工程产品来处理， 强调在软件开发过程中应 用【工程化】