计算机行业深度研究：数据要素和银行IT新驱动

1 证券研究报告 作者： 行业评级： 上次评级： 行业报告| 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 计算机计算机 强于大市 强于大市 维持 2023年02月22日 （评级） 分析师 缪欣君 SAC执业证书编号：S1110517080003 数据要素，银行数据要素，银行IT新驱动新驱动 行业深度研究 摘要 2 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1、2022年12月9日，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（或称《暂行规定》）。《暂 行规定》指出，数据资源根据内部使用或对外交易两种用途，分别计入无形资产或存货，数据资产价值均以成本进行初始 计量。我们认为，数据资产入表有望为促进释放数据要素价值和市场潜力提供较强内生动力。我们认为，数据资产入表有望为促进释放数据要素价值和市场潜力提供较强内生动力。 2、我们认为，数据资产入表对银行数据资产入表对银行IT的驱动主要有三：的驱动主要有三：1）受到《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》 中数据采购、开发成本即资产的逻辑影响，银行在大数据平台、数据中台等环节的投入有望加速。银行在大数据平台、数据中台等环节的投入有望加速。2）数据交易的直接收益 驱动对外输出的数据资产挖掘。3）除了数据治理推动）除了数据治理推动IT建设投入外，数据资产授信有望构成银行建设投入外，数据资产授信有望构成银行IT系统建设新增量。系统建设新增量。 3、目前已经有长沙银行，甘肃农信等展开试点工作。长沙银行依据“计划-执行-反馈-优化”的闭环思路，对于数据质量问 题进行整改优化；随着数据资产管理的不断推进，银行IT行业有望探寻更多增长机遇。 建议关注布局银行数据治理的建议关注布局银行数据治理的IT厂商：厂商： 长亮科技、京北方、宇信科技、神州信息长亮科技、京北方、宇信科技、神州信息 风险提示风险提示：：1）政策落地不及预期风险。）政策落地不及预期风险。2）疫情反复风险。）疫情反复风险。3）市场竞争风险）市场竞争风险 3 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 数据资产是能够为企业带来未来经济利益的数据资源数据资产是能够为企业带来未来经济利益的数据资源 ◆ 数据资产是由个人或企业拥有或控制的数据资产是由个人或企业拥有或控制的，，能够为企业带来未来经济利益的数据资源能够为企业带来未来经济利益的数据资源。。数据资产（Data Asset）是 指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、 电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。 资料来源：《数据资产管理实践白皮书（4.0）》，矿山系统工程研究所官网，普华永道，天风证券研究所 图：数据资产的基本特征图：数据资产的基本特征 4 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 数据资产入表路径逐渐明晰，有望为数据要素价值和市场潜力提供强大内生动力数据资产入表路径逐渐明晰，有望为数据要素价值和市场潜力提供强大内生动力 ◆ 数据资产有望以成本法入表数据资产有望以成本法入表，，数据资产价值或将得到有效计量数据资产价值或将得到有效计量。。2022年12月9日，财政部发布了《企业数据资源 相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（或称《暂行规定》）。《暂行规定》指出，，数据资源根据内部使用或数据资源根据内部使用或 对外交易两种用途对外交易两种用途，，分别计入无形资产或存货分别计入无形资产或存货，，数据资产价值均以成本进行初始计量数据资产价值均以成本进行初始计量。以计入存货的对外交易用 途数据资产为例，成本可来源于采购成本或加工成本。 ◆ 数据资产入表有望为促进释放数据要素价值和市场潜力提供较强内生动力数据资产入表有望为促进释放数据要素价值和市场潜力提供较强内生动力。。我们认为，数据资产入表影响主要有 1）显化数据资源价值；2）促进数据流通使用；3）培育数据产业生态；4）提升数据安全管理。 资料来源：国家信息中心，中国政府网，财政部，天风证券研究所 图：数据要素、数字经济发展相关政策梳理图：数据要素、数字经济发展相关政策梳理 发布时间发布时间政策名称政策名称主要内容主要内容 2022年1月6日《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》 聚焦数据采集、开放、流通、使用、开发、保护等全生命周期的制度建设， 推动部分领域数据采集标准化，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通 应用。 2022年1月12日《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》 立足新发展阶段，《规划》以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度 融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数 字产业化和产业数字化 2022年3月25日《关于加快建设全国统一大市场的意见》 加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交 易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调 查，推动数据资源开发利用。 2022年12月2日 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》的意见》 “数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度， 初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”，首次提出了探索数据产权结构 性分置制度，构建了中国特色数据产权制度体系。 2022年12月14日《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》 《纲要》把加快培育新型消费作为重点，支持线上线下商品消费融合发展， 培育“互联网+社会服务”新模式，促进共享经济等消费新业态发展 2022年12月9日 《《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意 见稿）见稿）》》 数据资源根据内部使用或对外交易两种用途，分别计入无形资产或存货，数分别计入无形资产或存货，数 据资产价值均以成本进行初始计量。据资产价值均以成本进行初始计量。 5 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 银行业数据治理动力从外部监管向内生价值创造演绎银行业数据治理动力从外部监管向内生价值创造演绎 ◆ 以银行业为首的金融机构数据治理已在以银行业为首的金融机构数据治理已在2011年展开年展开，，驱动因素从外部监管向内生价值创造演绎驱动因素从外部监管向内生价值创造演绎。。2011年银监会已提 出《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）及实施方案的通知》，要求银行业金融机构给自评数据质量，并 由银监会检查。从11~21年间政策与监管行动看，数据治理更多为服务于监管侧的信息报送需求，但近年来金融科 技重要性凸显，以22年金融科技发展规划为例，数据能力建设重心正在向提升金融服务质效演绎。 资料来源：人民银行，中国政府网，企业观察报，安全牛，新浪科技，天风证券研究所 图：银行业数据治理动力从外部监管向内生价值创造演绎图：银行业数据治理动力从外部监管向内生价值创造演绎 2011年年 银监会银监会 《《银行监管统计数据质量银行监管统计数据质量 管理良好标准（试行）及管理良好标准（试行）