数据价值化与数据要素市场分析报告（信通院）

数据价值化与数据要素市场数据价值化与数据要素市场 发展报告发展报告 （（2021 年）年） 中国信息通信研究院政策与经济研究所中国信息通信研究院政策与经济研究所 2022021 1 年年 5 5 月月 版权声明版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前言前言 习近平总书记指出，要“发挥数据的基础资源作用和创新引擎 作用” ， 党的十九届四中全会首次明确数据可作为生产要素按贡献参 与分配， 《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》首次 将数据与技术、人才、土地、资本等要素一起纳入改革范畴， 《关于 构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 、 十九届五中全会 等历次重要会议、文件都将数据要素作为重要内容，为加快数据要 素市场发展提供了根本遵循、确定了目标、指明了方向。 历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，必然催生也必须 依赖新的生产要素。如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经济 时代以资本和技术为新的生产要素一样，数字经济时代，数据成为 新的关键生产要素。由网络所承载的数据、由数据所萃取的信息、 由信息所升华的知识，正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务 贸易的新内容、社会全面治理的新手段，带来了新的价值增值。加 快推进数据价值化、发展数据要素市场是数字经济的关键。 数据价值化与数据要素市场发展报告建立了数据价值化的“三 化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。全球数据的 井喷式生产为数据资源化奠定了基础，本报告重点分析数据资源化 中的产业发展规律，其中，数据采集、数据标注有望成为撬动产业 规模发展的新引擎。数据资产化是数据通过市场流通交易给使用者 或所有者带来经济利益的过程，目前全球对数据权属的确定、数据 资产的定价均有一定的探索，数据交易初具规模。以金融衍生产品 理论为研究支撑，重点探讨数据资本化中的数据信贷融资及数据证 券化，拥有多样化金融工具的数据证券化发展前景广阔。 数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。目前，数据要 素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、 数据交易监管的“四位一体”发展格局，但仍面临数据确权、数据 定价等难点。报告从经济学视角出发，提出数据确权及定价的可操 作模型，在数据确权的“三分原则”基础上建立了数据确权路径图， 基于数据要素特征基础上，建立了从不完全市场到成熟市场数据定 价模型。 针对数据价值化与数据要素市场发展过程中的关键问题、重难 点问题，本报告提出解决方案。为推动数据要素流转，深化数据价 值，做大做强数字经济提出政策建议。 目录目录 一、数据价值化与数据要素市场的概念内涵1 （一）数据价值化概念内涵.1 （二）数据要素市场概念内涵.2 二、数据价值化的现状和进展3 （一）数据资源化方兴未艾.3 （二）数据资产化加速推进.11 （三）数据资本化点状探索.19 三、加快数据要素市场建设21 （一）“四位一体”的数据要素市场格局. 21 （二）数据确权“三分原则”及路径实施. 29 （三）成熟数据要素市场的“四因素定价模型”. 38 四、数据价值化与数据要素市场发展建议41 （一）完善数据要素资源体系.41 （二）构建数据要素市场体系.42 （三）壮大数据要素应用体系.44 （四）建成数据要素安全体系.45 图 目 录图 目 录 图 1数据资源化框架图4 图 2全球每年产生数据量及增速图5 图 3头部数据标注企业概况图9 图 4数据标注头部企业基地/工厂区域分布.11 图 5基于区块链技术的数据交易流通体系24 图 6数据权利束31 图 7数据确权路径图38 表 目 录表 目 录 表 1国内外部分数据交易平台/交易所的定价策略. 17 表 22017—2019 年全球最大的五个数据市场.18 表 3数据需求主体及类型.22 表 4国内数据交易中心. 26 表 5省市级大数据管理局.28 表 6部分大数据交易所数据交易规则29 表 7分类分级数据产权内容36 数据价值化与数据要素市场发展报告（2021 年） 1 一、数据价值化与数据要素市场的概念内涵 我们认为：数据是对客观事物（如事实、事件、事物、过程或思 想）的数字化记录或描述，是无序的、未经加工处理的原始素材。数 据可以是连续的值，比如声音、图像，也可以是离散的，如符号、文 字。数据资源是能够参与社会生产经营活动、可以为使用者或所有者 带来经济效益、以电子方式记录的数据。区别数据与数据资源的依据 主要在于数据是否具有使用价值。 数据要素是参与到社会生产经营活 动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源。 区别数据资源与数据要素的依据主要在于其是否产生了经济效益。 （一）数据价值化概念内涵（一）数据价值化概念内涵 数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资 本化阶段，实现数据价值化的经济过程。数据价值化重构生产要素体 系，是数字经济发展的基础。生产要素是经济社会生产经营所需的各 种资源。农业经济下，农业技术、劳动力、土地构成生产要素组合； 工业经济下，工业技术、资本、劳动力、土地构成生产要素组合；数 字经济下，数字技术、数据、资本、劳动力、土地构成生产要素组合。 数据作为数字经济全新的、关键的生产要素，贯穿于数字经济发展的 全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产 要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。一方面，价值化的 数据要素将推动技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素发生深刻 变革与优化重组，赋予数字经济强大发展动力。数据要素与传统生产 数据价值化与数据要素市场发展报告（2021 年） 2 要素相结合，催生出人工智能等“新技术”、金融科技等“新资本”、 智能机器人等“新劳动力”、数字孪生等“新土地”，生产要素的新 组合、 新形态将为推动数字经济发展不断发挥放大、 叠加、 倍增效应。 另一方面，数据价值化直接驱动传统产业向数字化、网络化、智能化 方向转型升级。数据要素与传统产业广泛深度融合，乘数倍增效应凸 显，对经济发展展现出巨大价值和潜能。 数据资源化是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的 数据资源。 数据资源化阶段包括通过数据采集、 整理、 聚合、 分析等， 形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化 是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量、形成数据使用价值 的过程。 数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济 利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据 交换价值， 初步实现数据价值的过程。 数据资本化主要包括两种方式， 数据信贷融资与数据证券化。 数据信贷融资是用数据资产作为信用担 保获得融通资金的一种方式，如数据质押融资。数据证券化是以数据 资产未来所产生的现金流为偿付支持， 通过结构化设计进行信用