数字经济的四大要素：价值、机构、技术、制度

数字经济的四大要素：价值、机构、技术、制度数字经济的四大要素：价值、机构、技术、制度 当前，新一 轮科 技革 命快 速发 展，数 字经 济已 成为 引领 全球 经济社 会变 革、推 动我 国经 济高 质量 发展 的重 要引擎。在近 期举 办的 北京 服贸 会上，习近 平总 书记 指出 “我们将 加强 服务领 域规 则建 设，支持北 京等 地 开展国际高水平自由贸易协定规则对接先行先试，打造数字贸易示范 区”。北京发 展数 字经济，具有 “天时 、地利、人和 ”的优 势，应抓 住历 史 发展 机遇 ，继续在 数据价 值生 成、要素 市场建 设、交易 模式 创新、金融 科技引领等方面先行先试，助力创新型金融中心建设。在在发发展展过过程程中中，， 要要聚聚焦焦数数字字经经济济的的四四大大要要素素-- --数数字字价价值值、数、数 字字机机构构、数、数 字字技技术、数术、数 字字制制 度度。。 一一、、新新经经济济创创造造新新价价值值 数据作为一种社会核心要素资源，目前虽然具有普遍的使用价值， 但其 资产 属性 还没 有充分 体现 。数字经 济的发 展目 标是 通过 推进要 素市 场改革和金融创新，充分挖掘和实现数据蕴含的巨大经济和社会价值。 这就 需要 释放 数据 要素的 强大 动能 ，需要洞察 数据 要素 市场 建设与 数据 价值 实现 之间 的深 刻关联 ，完 成数 据价 值的不 断演 进和 提升 。 正如 中国 改革 开放 40 年的 市场 化历 程， 数字 经济 的发 展， 也是从 数字 资源 到数 字资 产、再到 数字 资本 的价 值化 过程。数字 资源 的价 值提 升要 经历 几个 核心 的环节。第一 个核 心环 节是 确权。数据 的权 属包 括所 有权 、使用权 、管理 权、收益 权等 ，通过 对权 属的 界定 和权 属的适 当分 离，配合 确权 登记 、资产 评估 等一 系列 完善制 度，才能 实现 数字资 源到 数字 资产 的跨 越。第 二个 核心 环节 是交 易。因为只 有进 行交 易，才能够 市场 定价，数字 价值 才真 正能 够实 现从 资产到 资本 的转 化。第 三个 核心 环节 是创 新。在 每一 次经 济要 素改 革的 过程中，新的 经济 资产 出现 后都 会引 发一 系列 金融 创新， 来放 大经 济资 本的价 值。 这三 个流 程和 环节 很像 90 年代的 房地 产改革 。在 改革 之前 ，大家 住的 是公 房，个人 没有产 权，市场 没有 交易，房子 也没 有价 值。那时中 国家 庭最 主要 的资 产是现 金和 银行 储蓄。经过 改革 之后，房屋 经过 确权 变成 了个 人和 家庭 的资产，通过 建立 房地 产市 场进 行交 易，就 有了 市场 价值，变为 经济 资本 ，使得 中国 家庭 的资 产规 模和 财富 水平 一下就 跃居 到了 世界 前列 。这个 巨大 的变 化不 是“5+2”“ 白+黑”干出 来的， 而是 通过 推进 要素 市场 改革 而爆发 出来 的。和土地 、 房产 等领 域的 金融 创新 类似， 通过 审慎 试点 探索 数据资 产质 押融 资、数 据资 产保 险、数据 信托、数据 资产 证券 化等 金融 创新工 具，将会 进一 步放大 数字 资产 和数 字资本 的规 模和 价值 。 我们 认为 ，通过建 立确权 制度 ，发展交 易市场 ，探索金 融创 新，实 现从 原始 数字 资源 、到数 字资 产、再到 数字资 本的 价值 跨越 ，是数 字经 济发 展的 核心 目标，也是 服务 新经 济的 重要实 现途 径，将 为未 来中 国经 济增 长提 供强 大的 资本来 源，推 动真 正的 供给 侧结 构性 改革。首都 北京 打造 数字 经济， 具有 “天时、地 利、人 和”的优 势，首 都金 融创 新的 方向 也要 聚焦 这个 具有 巨大潜 力的 领域 。 二二、、新新业业态态催催生生新新机机构构 数据 要素 市场 体系 作为数 字经 济发 展的 重要载 体，包括 数据 提供方、 数据 购买 方、交易 平台、中介 服务 方以 及数据 交易 的监 管机 构，各方参 与者共同构成了一个完整的数据要素市场生态。未来，数据托管机构、 交易 场所、数据 中介 服务 机构 等一 系列 创新型 机构 的建 立，将 对培 育数 据要 素市 场发 挥关 键作用 。 首首先先，要，要通通过过创创新新发展发展 数数据据托托管管机机构构来来加强加强 数数据据治治理理。。当前，由于 隐私 数据 的敏 感度 和数据 确权 的法 律争 议，数据的 安全 管理 和合规 开发 利用成为社会的痛点。大部分中小互联网企业虽然采集了大规模数据， 但都 缺乏 数据 治理 的基础 能力 ，专业的 数据托 管机 构具 有巨 大的现实需 求。 数据 托管 机构可 以成 为互 联网 企业 进行数 据治 理的 “保险箱”和“加工 厂”，通过强 大的 数据治 理能 力对 受托 数据进 行标 准化 清洗 和脱敏 处理， 将其转变为有价值、可利用的数据资源；同时，与法律事务机构合作， 对数 据来 源和 采集 过程进 行合 法性 验证 ，保证 其合 规性 ；此外，还可借 鉴托 管银 行和 资产 信托的 制度 经验，合理 设计 数据 托管 制度，将经 过主 体授 权或 法律 许可 的数据 资产 ，适度进 行所有 权、使用 权、管理权 、收 益权 的分 离，实 现数 据资 源价 值的 深度 挖掘和 大幅 提升。作为 数字 经济 基础 设施 的组 成部 分，数据 托管 机构 应该 满足 具有 社会 公信 力、经营 公 益性 、技 术能 力强 和具有 金融 相关 业务 资质的 基本 要求 。 其其次次，通，通过过发发展展市市场化场化 数数据据中中介介机机构构提提升数升数 据据服服务务。。如建立数 据资 产评 估机 构、数据经 纪服 务机 构、数据审 计服 务机 构等 来量 化数据 价值， 推动 数据 交易、合约 达成 和事 后审 计。数 据评 级对 用于 交易 的数据 资源 在事 前进 行全 面的 可信性 评估，包括 数据 提供 方资 质、数 据稳 定供 给能 力、数据 安全 保障 能力，以及 标的 数据 来源的 合规 性、交付 率等。数据 估值 则通 过对 数据 资源的 固有 价值、市场 价值、环境 因素 进行 综合 分析， 进而 得出 标的 数据 的公允 价值 区间 。这就像企 业上 市发 行股 票和债 券之 前，会计 师事 务所 和评级 公司 要对企业 财务报 表和 财务 状况 进行审 核一 样， 未来 数据 价值 的评估 机构 也将 会肩 负重要 的职 责。 再再次次，通，通过过建建立立数数据交据交 易易场场所所来来实实现现数数据的据的 流流通通和和价价值值发发现现。理论 上讲 ，数据交 易完 全可以 在个 人之 间、企 业之 间一 对一 进行 ，程序 上更 加简 便，不需 要通 过第三 方平 台进 行。但 大规 模、常态 化的 数据交 易需 要通 过专 业化 、具备公信 力的 平台 进行 ，这是 更加 经济 理性 的选择 ：一 是更 高效 ，可以增 加互信 ，提高交 易的 成功率 ；二是更 经济 ，可