CloudCompare功能概要
FileFile open:打开 save:保存 Global Shift settings:设置最大绝对坐标,最大实体对角线 Primitive Factory:对点云进行原始加工,改变原始点云的形状 3D mouse:对 3D 鼠标(如 3Dconnexion)的支持 Close all:关闭所有打开的实体 Quit:退出 EditEdit:: Clone:克隆选中的点云 Merge:合并两个或者多个实体。可以合并点云(原始云会被删除);可以合并网格(原始 网不会修改,CC 会创建一个新的网格结构) Subsample:采集原始点云的子样本,可以用随机、立体、基于八叉树的方式采集,子样本 会保持原始点云的标量、颜色、法线等性质。 Apply Transation:可以对选中的实体做变换(4*4 矩阵、轴线角,欧拉角) Multiply / Scale:让选中实体的坐标倍增。 Translate / Rotate (Interactive Transation Tool) :可以相对于另外一个实体或者坐标 系移动选中的实体 Segment (Interactive Segmentation Tool):通过画 2D 多边形分隔选中的实体 Crop:分割一个或多个在 3D-Box 里面的点云。 Edit global shift and scale:进行全局变换和和比例缩放。 Toggle (recursive):用于控制键盘的快捷键。 Delete:删除选中的实体。 Colors Set Unique:为所选实体设置唯一一个的颜色 Colors Colorize:为所选实体着色,具体表现为分别用所选颜色乘以当前颜色的 RGB 而 得到新的颜色 Colors Levels:通过调整颜色的柱形图变色,类似于 Photoshop 的 Levels 方法 Colors Height Ramp:为所选实体设置颜色渐变(线形、梯形、环形) Colors Convert to Scalar Field:将当前的 RGB 颜色字段转换为一个或几个标量字段 Colors Interpolate from another entity:在所选实体中插入另外一个实体的颜色 Colors Clear:移除所选实体的颜色域 Normals Compute:计算所选实体的法线 Normals Invert:反转所选实体的法线 Normals Orient Normals With Minimum Spanning Tree :用同样的方法重新定位点 云的全部法线(最小生成树) Normals Orient Normals With Fast Marching :用同样的方法重新定位点云的全部法 线(快速行进法) Normals Convert to HSV:将云的法线转换到 HSV 颜色字段 Normals Convert to Dip and Dip direction SFs:转换点云的法线到两个标量域 Normals Clear:为选定的实体移除法线 Octree Compute:强制计算给定实体的八叉树 Octree Resample:通过代替每个八叉树单元内的所有点来重新取样 Mesh Delaunay 2.5D (XY plane) :计算点云在 xy 平面上的 2.5D 三角剖分(Delaunay 2.5D triangulation,德洛内 2.5D 三角算法) Mesh Delaunay 2.5D (best fit plane) : 计算点云在最佳平面的 2.5D 三角剖分 (Delaunay 2.5D triangulation,德洛内 2.5D 三角算法) Mesh Convert texture/material to RGB :将选定网格的网格材料和纹理信息转换为逐个 点的 RGB 字段 Mesh Sample points:在一个网格中随机取样 Mesh Smooth (Laplacian):平滑一个网格(Laplacian smoothing,拉普拉斯平滑算法) Mesh Subdivide :细分网格,此算法递归细分网格三角形,直到他们的表面细分到用户 指定值之下。 Mesh Measure surface:测量网格的总体表面积和每个三角形的平均表面积,在控制台 输出 Mesh Measure volume:测量闭合网格的体积,在控制台输出 Mesh Flag vertices:检查网格的基本特性,为每个网格样本做标志:0 = normal,1 = border,2 = non-manifold Mesh Scalar field Smooth:平滑网格顶点相关联的标量场。此方法与高斯滤波 (Gaussian Filter)相反。运用 qPCV 插件后,此方法特别有用 Mesh Scalar field Enhance :增强与网格顶点相关联的标量场。运用 qPCV 插件后, 此方法特别有用 Sensors Edit:修改指定传感器内外在参数 Sensors Ground Based Lidar Create:创建’Ground Based Lidar’ (= TLS)传感器 实体,附加到所选的点云 Sensors Ground Based Lidar Show Depth Buffer :显示选中的Ground Based Lidar 的深度 Sensors Ground Based Lidar Export Depth Buffer :以ASCII 文件的形式导出选中的 Ground Based Lidar 传感器的深度图 Sensors Camera Sensor Create:创建影像传感器 Sensors Camera Sensor Project uncertainty :输出影像模块不确定的点云,输出不 确定的 x、y、z、3D 信息 Sensors Camera Sensor Compute points visibility (with octree) :统计选中影像传 感器选中的点云。0=NOT VISIBLE,1=VISIBLE Sensors View from sensor :更改当前的 3D 视图影像设置以匹配选定的传感器的设置 (用泡沫视图模式) Sensors Compute ranges:计算全部点(对于任何点云)相对于指定传感器的范围 Sensors Compute scattering angles:计算全部点(对于任何有法线的云)相对于选中 传感器分散的角度 Scalar fields Show histogram:对当前选中的实体显示有效标量域的柱形图 Scalar fields Compute statistical parameters:计算统计分布(高斯分布、威布尔分布) Scalar fields Gr