计量经济学作业

计量经济学作业 一． 一元线性回归 居民消费模式和消费规模分析 研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费 模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民 生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活 水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的 同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差 异。例如，2002 年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为 6029.88 元, 最低的黑龙江省仅为人均 4462.08 元，最高的上海市达人均*****元， 上海是黑龙江的 2.35 倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的 分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民 的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等 都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明 显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立 相应的计量经济模型去研究。 2002 年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义 如下 城市居民家庭平均每人每年消费支出元Y 城市居民人均年可支配收入元 X 根据数据在 Eviews 初步做出散点图，如上 图示 通过观察散点图，可以大致确定变量 Y、X 之间存在线性关系。 1.拟建立如下一元线性回归模型 Y 0 1Χ 由 Eviews 对数据进行分析，得下表 一般可写出如下回归分析结果 282.240.759 常数 C 值得标准误差为 287.2649，T0.9825; 标准误差为 0.0*****，T20.*****。 20.*****；F421.9023 简单统计量 城市居民家庭平均每人每年消费支出平均值是 5982.476 元，中位数 5459.64 元，最大值是*****元，最小值 4462.08 元，标准差 1601.762，偏 度 1.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 4.*****，表明序列分布 的突起程度大于正态分布，城市居民家庭平均每人每年消费支出总额为 *****.8 元，观察数为 31。 城市居民人均年可支配收入平均值是 7515.026 元，中位数 6788.52 元，最大值是*****.8 元，最小值 5234.35 元，标准差 2042.682，偏度 1.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 4.***-*****，表明序列分 布的突起程度大于正态分布，城市居民人均年可支配收入总额为*****.8 元，观察数为 31。 对得到的回归方程进行经济意义检验和分析 0 0i1 1 的 T 统计量为 20.***** 0.025 29 2.05，拒绝原假设即认为回归系数 是显著的，y 与 x 具有线性关系。 β斜率项，估计参数，表示在其他自变量保持不变的情况下，当该 自变量发生 1 单位变化时，因变量的变化程度。2002 年城市居民人均年 可支配收入每增加 1 元，城市居民家庭平均每人每年消费支出可以增加 0.*****元，具有经济上的合理性。 模型的拟合优度检验 从回归估计得结果看，模型拟合较好，可决定系数 20.*****,表明， 城市居民家庭平均每人每年消费支出的 93.5685可由城市居民人均年可 支配收入的变化解释。 方程显著性检验（F 检验） 0 1 20 F421.9023F1,294.18 认为该回归方程的模拟效果是显著的。 概率 P 值为 0.***-*****.01，认为该回归方程的模拟效果是显著的。 城市居民家庭平均每人每年消费支出能够明显的影响城市居民人均年 可支配收入。 二．多元线性回归 中国税收增长的分析 研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的 财政收支状况发生很大变化，中央和地方的税收收入 1978 年为 519.28 亿 元，到 2002 年已增长到*****.45 亿元，25 年间增长了 33 倍，平均每年增 长 。为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收 收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模 型。 影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有 （1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。 （2）公共财 政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完 善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对 当年的税收收入可能会有一定的影响。 （3）物价水平。我国的税制结构以 流转税为主，以现行价格计算的 GDP 等指标和经营者的收入水平都与物 价水平有关。 （4）税收政策因素。我国自 1978 年以来经历了两次大的税 制改革，一次是 1984-1985 年的国有企业利改税，另一次是 1994 年的全 国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是 1985 年税 收陡增 215.42。但是第二次税制改革对税收增长速度的影响不是非常 大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影 响。 数据含义如下 税收收入（亿元） （Y）; 国内生产总值（亿元） （X2）;财政支出（亿 元） （X3）;商品零售价格指数（） （X4） 税收收入（亿元） （Y）与国内生产总值（亿元） （X2）散点图，如下 税收收入（亿元） （Y）与国内生产总值（亿 元） （X2）大致成线性关系。 税收收入（亿元） （Y）与财政支出（亿元） （X3）散点图，如下 税收收入（亿元） （Y）与财政支出（亿元） （X3）大致呈线性关系。 税收收入（亿元） （Y）与商品零售价格指数（） （X4）散点图，如 下 税收收入（亿元） （Y）与商品零售价格 指数（） （X4）不是线性关系。 由 Eviews 对数据进行分析，得下表 1978-2002 年税收收入平均值是 4848.366 亿元，中位数 2821.86 亿 元，最大值是*****.45 亿元，最小值 519.28 亿元，标准差 4870.971 波动 较大，偏度 1.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 3.***-*****，表明序 列分布的突起程度大于正态分布，税收收入总额为*****.1 亿元，观察数为 25 个年份； 1978-2002 年商品零售价格指数（）平均值是 105.34，中 位数 102.8，最大值是 121.7，最小值 97，标准差 6.*****波动较小，偏 度 0.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 2.***-*****，表明序列 分布的突起程度小于正态分布，商品零售价格指数总和为 2633.5，观察 数为 25 个年份； 1978-2002 年财政支出平均值是 5854 亿元，中位数 3083.59 亿元， 最大值是*****.15 亿元，最小值 1122.09 亿元，标准差 5967.935 波动较 小，偏度 1.*****，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 3.***