单元作业答案

第一早 请描述经济数据的类型及其特点。 答横截面数据4， 时间序列数据3， 面板数据3 1、简要说明计量经济学的实证步骤有哪些 得分要求意思答对即可给分。 具体得分标准 写出四个步骤的名称给 50的得分，每一步骤做了合理的展开，给另 50得分。 第二章 1.利用基尔和麦克莱恩Kiel and McClain, 1995有关 1988 年马萨诸塞州安德沃市的房屋 出售数 据，如下方程给出了房屋出售价格price和距离一个新修垃圾焚化炉的距离dist 之间的关系 logprice 9.40 0.312 logdist * 135 R2 0.162 1解释 logdist的系数。它的符号是你所预期的吗 2你认为简单回归给出了 price 对 dist 在其他条件不变下弹性的无偏估计量吗考虑一 个 城市决定放置焚化炉的地点的决策 3房屋还有哪些其他因素影响其售价这些因素会与距离焚化炉的远近相关吗 答1 logdist的系数符合预期。房屋的位置离垃圾焚化炉越近，受到垃圾焚化炉的影响越严 重，房屋的价格就会越低，反之，房屋的位置离垃圾焚化炉越远，房屋的价格就越高。 2没有。假设垃圾焚化炉位于远离城市中心的区域，那么距离垃圾焚化炉越远，房屋的 质 量就会越高，这将对随机干扰项造成影响，违反 SLR4 条件同方差假定，对 OLS 估计 量带来 偏误。 3影响房屋售价的因素还包括房屋的大小、浴室的数量、房屋的使用年限、邻里的质量， 这些因素和2中所提一样，都与距离焚化炉的远近相关。 第三章 1.假设你对估计其他条件不变的情况下 y 和西之间的关系感兴趣。为此，你可以搜集两个 控制 变量易和的数据。（为真实起见，你可以想象 y 为期末考试分数，工 1 为到课率，*2 为 上学期 之前的 GPA,工 3 为 SAT 或 ACT 分数。）令 0 表示 y 对也进行简单回归的系数估计 值，而为 y 对也，x2, 土进行多元回归的斜率估计值。 （1）若样本中 M，想与了 3 高度相关，且和了 3 对 V 具有很大的偏效应，你会预计 0 和仓 是十分类似还是十分不同请解释。 （2）若样本中皿与工 2 和工 3 几乎无关，但工 2 和了 3 高度相关，你会预计 0 和 4 是十分类 似还 是十分不同请解释。 （3）若样本中 M 与*2 和工 3 高度相关，且*2 和了 3 对 V 具有很小的偏效应，那么 seS）和 sese（（E0E0哪个更小请解释。 （4）若样本中 M 与和想几乎无关，切和了 3 对 V 具有很大的偏效应，并且和了 3 高度相 关， 那么sese（（j3j3［［）和sese（（3\3\）哪个更小请解释。 答（1）因为也，想与工 3 高度相关，而工 2 和工 3 对 V 具有很大的偏效应，所以简单回归的 系 数估计值切与多元回归的系数估计值仓数值十分不同。 （2） 我们认为 0］和 0 将十分类似。若样本中皿与工 2 和工 3 几乎无关，工 2 和工 3 之间的高 度相 关关系并不会直接对多元回归的斜率估计值 A 产生影响。 （3） 样本中 X］与工 2 和工 3 高度相关，且切和工 3 对 V 具有很小的偏效应，那么工 2 和工 3 的加入 相当于增加了也系数的标准差，所以 se（4）将会远远大于sese（（0i0i）。 （ 4） 工 2 和工 3 的加入将会降低残差方差（因为也与想和工 3 几乎无关，多重共线性的影响 不 大），所以我们会发现 se（0；）比 se（0）小。川和想之间的高度相关性并不会直接影响 se“D o第四章 1.变量 mktval 为企业的市场价值，profmarg 为利润占销售额的百分比，ceoten 为其就任当 前公 司 CEO 的年数，而 comten 则是其在这个公司的总年数。 因变量logsalary 自变量 logsales logmktval profmarg ceoten comten 截距 观测次数 R 1 0.224 0.027 4.94 0.20 177 0.281 2 0.158 0.040 0.112 0.050 -0.0023 0.0022 4.62 0.25 177 0.304 3 0.188 0.040 0.100 0.049 -0.0022 0.0021 0.0171 0.0055 -0.0092 0.0033 4.57 0.25 177 0.353 1评论 profmarg 对 CEO 薪水的影响。 2市场价值是否具有显著影响试解释你的结论。 3解释 ceoten 和 comten 的系数，这些变量是统计显著的吗 4你如何解释，在其他条件不变的情况下你在这个公司任职时间越长，你的薪水越低 答1在第二列和第三列中，profmarg 的系数均为负数，t 值约为-1。也就是说，控制销 售量 和企业的市场价值不变，profmarg 对 CEO 薪水几乎没有影响。 2在第三列中我们控制了大多数相关变量，logmktval的 t 值约为 2.05,在 5显著性水平 下 统计显著。由于对 mktval 取了对数，所以 mktval每增加 10, CEO 薪水将会增加 1。 3ceoten 和 comten 的 t 值分别为 3.11 - 2.79,所以这些变量在低水平下都是统计显著 的。其 他条件不变情况下，假设在这家公司继任一年 CEO,你的工资将会上涨 1.71o 假设 你继续留在 这家公司，但是却不继任 CEO,工资将会下降 0.92o 4从外面雇佣而来的 CEO 往往具有明星效应，且追求高薪资。企业需要通过竞价对这些 追求高薪资的 CEO 进行雇佣。而假设你在这家企业工作，且不再是 CEO 了，随着时间流 逝， 你的明星效应会减弱，企业愿意支付给你的工资就会降低。 第五章 1.假设你通过对工资、受教育程度、工作经历和性别的调查来搜集数据。而且，你还询问了网 瘾方面的相关信息。原问题是“上个月上网时间为多少小时 ” 1写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出网瘾对工资的影响。你 应该 能得出这样的结论“每个月少上 10 个小时网，估计会使工资改变 X。” 2写出一个模型，使你能检验女性和男性在网瘾对工资的影响上是否存在差异。你将怎 样检 验网瘾带来的影响对男女是没有差异的 3假设你认为最好按照上网时间将人分为四类不上网者、适度上网者每月 0-60 小时、 轻度网瘾每月 61-160 小时、重度网瘾每月 160 小时以上。写出一个模型，使你 能估 计出网瘾对工资的影响。 4利用3中的模型，详细解释如何检验网瘾对工资没有影响的原假设。既要具体，又 要包括 对自由度的一个仔细列表。 5利用你搜集来的调查数据做因果推断，会有哪些潜在的问题 答1 logwage用 yS,usage