医疗行业云平台解决方案

医疗行业云平台解决方案医疗行业云平台解决方案 目录 一、行业现状 . - 1 - 1.1、传统 IT 架构面临的挑战 - 2 - 1.1.1、总体拥有成本高.-2- 1.1.2、服务器利用率低.-2- 1.1.3、缺乏灵活性.-3- 1.1.4、高可用性问题.-3- 二、现状分析及需求 - 3 - 2.1、行业背景-3- 2.2、客户现状-4- 2.3、客户需求-4- 三、解决方案综述 - 5 - 3.1、服务器虚拟化网络拓扑图-6- 3.2、详细设计 .-7- 3.2.1、硬件设计 - 7 - 3.2.2、存储设计- 8 - 3.2.3、网络设计. - 12 - 3.2.4、软件设计. - 14 - 3.2.5、产品选型. - 19 - 四、解决方案目标 - 20 - 五、解决方案优势 - 21 - 5.1、提高管理性 .-21- 5.1.1、提升运维效率. - 22 - 5.1.2、改善服务等级. - 22 - 5.2、降低成本 .-22- 5.2.1、前期构建成本 . - 22 - 5.2.2、运营中功耗成本. - 22 - 5.2.3、管理成本. - 23 - 5.3、简化部署 .-23- 5.4、可靠的 IT 支撑平台 -23- 5.4.1、故障可恢复性. - 23 - 5.4.2、HA 集群 - 24 - 5.4.3、动态迁移. - 24 - 5.5、无缝升级 .-24- 5.6、提高资源利用率 .-24- I 5.7、提高容灾能力，保证业务连续性 .-24- 5.8、安全性 .-25- 5.9、灵活扩展 .-25- 六、产品解决方案价值和收益 - 25 - 6.1、决策层-26- 6.2、IT 运维管理部门-27- 七、竞争优势 . - 28 - 八、产品简介 . - 28 - 8.1、云计算简介-28- 8.1.1、基础架构虚拟化. - 30 - 8.1.2、桌面虚拟化. - 33 - II 一、行业现状一、行业现状 随着信息技术和网络技术的飞速发展， 现代医院逐渐向数字化方向发展，对 医疗信息系统越来越依赖，对IT技术的使用也越来越广泛，信息化建设已成为医 院发展的重要内容。如今，无论是医务工作者还是病患，每天都需要借助信息系 统的辅助支持完成日常工作和就诊。与其它行业相比，医院的信息系统有其自身 的特点存在 1、医院信息系统分类多。在医院内部，信息系统有医疗业务信息系统、办公信 息系统、科研信息系统、教学信息系统等。 2、业务连续性要求高。医疗机构的特点是24小时营业，其它行业一般都有停止 营业休息时间，而医院没有，医院一年365天每天24小时信息系统保持正常运行 状态。 3、系统缺少维护时间。由于缺少维护时间，造成信息系统很多时间是带故障运 行，容易造成信息系统出现灾难性故障。 4、排除故障时间要求短。由于医院业务连续性要求高，在信息系统出现故障时 必须在最适时排除故障，恢复正常医院业务活动。 因此，目前信息系统的故障率、不稳定性和不可用性是威胁医院信息安全的 主要因素。 任何人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都会造成医院巨大的 经济和名誉损失及严重的法律后果， 而建立健康的医院信息系统则是保障医院信 息安全、高效的关键所在。 传统的医院信息化建设模式中，HIS、PACS、LIS、RIS、电子病历、社会保 险等系统是在不同时期分批建成的，各系统的数据处于分散存储状态，存储方式 - 1 - 与存储介质也各不相同。 这种分散式布局的服务器和存储架构维护不便且成本高 昂，不同业务系统之间在资源利用上也难以实现共享与平衡。因此，中国中医科 学院西苑医院迫切需要搭建一个可持续发展的基础平台， 既有利于数据安全和系 统稳定， 又能大幅度地降低数据中心运营成本和总体拥有成本，从而更好地承载 医院的应用。同时，随着医院信息化进程的加快，新的应用不断部署，意味着服 务器数量的增加，随之而来的高功耗使数据中心在电源布线、机房通风、空调散 热等方面面临更大压力。此外，随着应用的不断深入，医院在未来还将持续发展 其他应用，系统必将不断扩容。如果购买新设备进行扩容，新的应用系统如何在 新设备上稳定运行是异常棘手的问题。因此，如何实现应用的灵活配置并最大限 度地缩短部署新应用的时间，同样是构建新一代数据中心面临的巨大挑战。 1.11.1、传统、传统 IT IT 架构面临的挑战架构面临的挑战 随着 IT 技术的发展和业务变化， IT 基础设施会因新增加的应用和计划外的增 长变得复杂，每次当您面临新需求、新应用时，您就会增加一台服务器。每增加 一台新服务器，就会需要更多的空间、电源、散热、网络接口、数据存储以及管 理员工。服务器数量蔓延，规模日益庞大，导致 IT 成本难以控制。而现有服务 器的利用率低，只有 5-10；IT 基础架构对业务需求反映不够灵敏，不能有效 地调配系统资源适应业务需求。具体来说，企业的 IT 基础架构正面临如下一系 列问题。 1.1.11.1.1、总体拥有成本高、总体拥有成本高 服务器数量增多，直接带来采购成本的增加，数据中心的复杂度不断提高， 难于管理，导致管理成本增加，运行成本增加，包括服务器电力成本、机房空间 及冷却系统耗电等。 1.1.21.1.2、、服务器利用率低服务器利用率低 服务器都是单机运行，有些服务器工作负载很重，而有些服务器工作负载很 - 2 - 轻，服务器资源不能被合理、高效利用。 1.1.31.1.3、缺乏灵活性、缺乏灵活性 安装部署新的服务器、网络、存储和应用的时间过长，上线之前要做复杂的 硬件平台测试。 在原有服务器的升级过程中， 原有应用系统迁移到新硬件平台时 无法完美兼容，不能对新业务系统上线与原有系统迁移做出灵活快速的响应。 1.1.41.1.4、高可用性问题、高可用性问题 当服务器或核心业务升级时，核心业务和服务器不得不停机，无法保证24 小时运行；使用传统方式部署服务的高可用性，最终也取决于硬件平台支撑，不 仅要购买同样配置性能的硬件设备，而且还需要购买专业的负载均衡设备。 云计算虚拟化打破了数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理 设备障碍，降低了动态基础架构的总体拥有成本，提高了应用的稳定和灵活性。 实施服务器虚拟化可以帮您有效解决上述问题。 二、二、现现状分析及需求状分析及需求 2.12.1、行业背景、行业背景 医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。 医疗行业早就 遇到了海量数据和非结构化数据的挑战， 而近年来很多国家都在积极推进医疗信 息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银 行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除 体制障碍， 大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价 值。基于疗效的研究包括比较效果研究（Comparative Effectiveness Research， CER） 。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果 不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗 - 3 - 效数据在内的大型数据集， 可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的 治疗