医学统计学考试大纲

医学统计学考试大纲医学统计学考试大纲 适用专业适用专业 普通高等医学院校五年制临床医学专业的本科生 课程简介课程简介 医学统计学是将概率论和统计学的原理、方法应用于医学实际， 研究数据资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。医学科学研究中， 在文献阅读与研究设计、实验或观察实施、数据收集与记录、资料整理与 分析、 结果表达与解释、 报告撰写与论文发表等方面无不涉及统计学问题。 由于被研究医学生物现象的变异较大，各种影响因素又错综复杂，故需运 用统计学方法透过偶然现象来探测其规律性。因此医学统计学是进行医学 科学研究的重要方法和手段，本课程的任务是通过医学统计学教学使 学生掌握统计学的一些基本概念和方法，学会运用统计学方法处理和分析 医学中的数据资料，帮助学生认识事物的客观规律性，从而得出正确的结 论应用于实践，为今后进一步学习和适应科研工作的需要奠定基础。 考评方式考评方式 闭卷，百分制 使用教材使用教材 1.医学统计学第 6 版，人民卫生出版社，李康、贺佳主编，2013 年 8 第一章第一章 绪论绪论 【考试要点】 1.医学统计学的作用 2.医学统计学的基本内容 3.医学统计学中的基本概念 （1）同质与变异的概念 （2）变量与数据类型概念、正确区分变量与数据的类型 （3）总体和样本概念 （4）系统误差、随机测量误差和抽样误差概念 （5）概率和小概率事件的概念 第二章第二章定量数据的统计描述定量数据的统计描述 【考试要点】 1．频数分布 （1）频数分布的概念 （2）计量资料频数表的编制和使用 （3）频数分布的类型 2．集中趋势的统计指标 （1）算术均数的计算方法和适用条件 （2）几何均数的计算方法和适用条件 （3）中位数的计算方法和适用条件 （4）百分位数的计算方法和适用条件 8 3．变异程度的统计指标 （1）极差的计算方法和适用条件 （2）四分位数间距的计算方法和适用条件 （3）方差的计算方法和适用条件 （4）标准差的计算方法和适用条件 （5）变异系数的计算方法和适用条件 第三章第三章 正态分布与医学参考值范围正态分布与医学参考值范围 【考试要点】 1.正态分布 正态分布的特点 正态分布的曲线下面积规律 标准正态分布 利用正态分布曲线下面积规律求解频数分布 2.医学参考值范围 参考值范围的定义 参考值范围的确定原则 基于正态分布的参考值范围求解 基于百分位数法的参考值求解 8 第四章第四章定性数据的统计描述定性数据的统计描述 【考试要点】 1. 常用相对数 a 率 b 比和构成比 2. 医学中常用的相对数指标 3. 相对数指标使用的注意问题 a 应用相对数对定性资料进行统计描述必须注意的问题 b 率的标准化 第五章第五章 统计表与统计图统计表与统计图 【考试要点】 1. 统计表与统计图 （1）统计表的基本结构 （2）统计表的注意事项 （3）常用统计图的使用和注意事项 8 第六章第六章参数估计与假设检验参数估计与假设检验 【考试要点】 1．参数估计 （1）抽样分布 （2）可信区间 2．假设检验 （1）假设检验的基本原理和基本步骤 （2）I 类错误、II 类错误、统计效能 第七章 【考试要点】 1. 单样本 t 检验的适用条件； 2. 配对样本均数 t 检验； 3. 两独立样本均数 t 检验； 4. 两样本方差齐性检验； 5. t 检验中的注意事项； 6. 假设检验中两类错误； 8 第八章第八章 【考试要点】 1. 完全随机设计方差分析的基本思想和适用条件； 2. 完全随机设计方差分析的方差及自由度分解； 3. 随机区组设计方差分析的方差及自由度分解； 4. 多个样本均数两两比较方法的适用条件； 5. 方差齐性检验； 第九章第九章  2 2检验检验 【考试要点】 1. 四格表资料的2检验 （1）2检验的基本思想和通用公式 （2）四格表资料2检验的专用公式 （3）四格表资料2检验的校正公式 （4）四格表资料的 Fisher 确切概率法 2．配对四格表资料的2检验 （1）什么是配对四格表资料 （2）配对四格表资料2检验（McNemar 检验）的公式 3. RC 列联表资料的2检验 （1）RC 列联表资料的2检验的专用公式 （2）多个样本率间的多重比较 （3）RC 表2检验的注意事项 8 第十章第十章 非参数检验非参数检验 【考试要点】 1. 非参数检验 （1）适用范围 （2）优缺点 2. 配对设计资料的符号秩和检验 （1）基本思想 （2）统计方法 3.两独立样本比较的秩和检验 （1）统计方法 4.多个独立样本比较的秩和检验 （1）统计方法 8 第十一章第十一章线性相关与回归线性相关与回归 【考试要点】 1．线性回归 （1）线性回归的概念 （2）回归方程的估计 （3）线性回归的假设检验 2．线性相关 （1）线性相关的概念 （2）相关系数及其计算 （3）相关系数的假设检验 3．线性回归与相关应用的注意事项 （1）回归分析的应用 （2）线性相关分析的应用 （3）线性回归与相关的区别 （4）线性回归与相关的联系 8 20172017 年年 4 4 月月 1 1 日日