R语言学习系列2频率表和列联表

实用标准文档 22.22. 频率表和列联表频率表和列联表 分类变量包括无序分类变量、 有序分类变量。对于分类变量的描 述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算， 再进 步计算所需的一些相对频数指标。 一、一维列联表一、一维列联表 1.1. 频数统计频数统计 分类变量的分析，首先要了解各类别的样本数（频数）各类别的样本数（频数），以及以及 占总样本量的百分比占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解 累积频数累积频数、累累 积百分比积百分比。 使用 table函数生成简单的频数统计表，基本格式为 tablevar1, var2, , varN 将 N 个分类变量（因子）创建一个 N 维列联表。 libraryvcd 使用数据集使用数据集 ArthritisArthritis headArthritis,3 ID TreatmentSex Age Improved 1 57Treated Male27Some 2 46Treated Male29None 3 77Treated Male30None mytable-tableArthritisImproved 统计频数统计频数 mytable 文案大全 实用标准文档 NoneSome Marked 421428 prop.tablemytable 将频数转化为比例值将频数转化为比例值 NoneSomeMarked 0.5000000 0.1666667 0.3333333 prop.tablemytable*100 将频数转化为百分比将频数转化为百分比 NoneSomeMarked 50.00000 16.66667 33.33333 2.2. 集中集中/ /离散趋势离散趋势 观察原始频数，或者使用众数。对于分类变量，集中/离散趋势 是一体的。 3.3. 相对频数指标相对频数指标 （1）比（Riatio） 两个有关指标之比 A/B, 用来反映相对的大小关系，例如，月销 售额/销售人数； （2）构成比 用于描述事物内部各构成部分所占的比重，例如，百分比、累积 百分比； （3）率（Rate） 率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某 事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。 文案大全 实用标准文档 二、二维列联表二、二维列联表 1.rc 二维列联表 （1）共 n 个样本； （2）按两种属性A、B，属性A 有 r 个水平值A1, , Ar; 属性 B 有 c 个水平值B1, , Bc. 属性 AAi，属性 BBj的样本数为 nij. （3）ni. “属性 AAi”的合计数，n.j “属性 BBj”的合 计数。 注注多分类变量对应高维列联表。 生成二维列联表使用函数table，基本格式为 tableA,B 其中，A 为行变量，B 为列变量。 或者使用函数 xtabs，基本格式为 xtabsAB, datamydata 其中， mydata 为矩阵或数据框； 要进行交叉分类的变量放在右侧， 以作为分隔符，若某个变量写在左侧，则为频数向量，常用于数 据已经被表格化时。 注注table 函数默认忽略 NA 值，若要将 NA 值作为一个类 文案大全 实用标准文档 别，需要使用参数 useNA“ifany“ mytable - xtabs TreatmentImproved, dataArthritis 生成生成 治疗方法与疗效的二维列联表（频数）治疗方法与疗效的二维列联表（频数） mytable Improved Treatment None Some Marked Placebo2977 Treated13721 prop.tablemytable 各单元格占的比例（所有行列总和各单元格占的比例（所有行列总和11）） Improved TreatmentNoneSomeMarked Placebo 0.34523810 0.08333333 0.08333333 Treated 0.15476190 0.08333333 0.25000000 margin.tablemytable,1 对第对第 1 1 个变量（行变量）生成边际频数个变量（行变量）生成边际频数 Treatment Placebo Treated 4341 prop.tablemytable,1 对第对第 1 1 个变量（行变量）生成边际比例（每行和个变量（行变量）生成边际比例（每行和 11）） Improved TreatmentNoneSomeMarked 文案大全 实用标准文档 Placebo 0.6744186 0.1627907 0.1627907 Treated 0.3170732 0.1707317 0.5121951 可见与安慰剂组相比，治疗组的治愈率从可见与安慰剂组相比，治疗组的治愈率从 1616提高到提高到 5151 margin.tablemytable,2 对第对第 2 2 个变量（列变量）生成边际频数个变量（列变量）生成边际频数 Improved NoneSome Marked 421428 prop.tablemytable, 2 对第对第 2 2 个变量（列变量）生成边际比例（每列个变量（列变量）生成边际比例（每列 和和11）） Improved TreatmentNoneSomeMarked Placebo 0.6904762 0.5000000 0.2500000 Treated 0.3095238 0.5000000 0.7500000 addmarginsmytable 将边际求和结果添加到表格（频数）将边际求和结果添加到表格（频数） Improved Treatment None Some Marked Sum Placebo297743 Treated1372141 Sum42142884 addmarginsprop.tablemytable 将边际求和结果添加到表格将边际求和结果添加到表格 （比例）（比例） Improved TreatmentNoneSomeMarkedSum 文案大全 实用标准文档 Placebo 0.34523810 0.08333333 0.08333333 0.51190476 Treated 0.15476190 0.08333333 0.25000000 0.48809524 Sum0.50000000 0.16666667 0.33333333 1.00000000 addmarginsprop.tablemytable, 1, 2 只添加列边际只添加列边际 Improved TreatmentNoneSomeMarkedSum Placebo 0.6744186 0.1627907 0.1627907 1.0000000 Treated 0.3170732 0.1707317 0.5121951 1.00000