比对试验结果评定方法

比对试验结果评定方法比对试验结果评定方法 一、一、比对试验的方法和要求比对试验的方法和要求 1、实验室间比对实验室间比对 采用各个参加实验室分别测试同一个肓样的某个量值来实 现的，对肓样的要求是在一定时间内和空间变化稳定性要好，确保各实验室 测试结果期的差异中尽可能不包含肓样变化的影响。比对可以是双边的可以 是多边的，除了中国实验室国家认可委员会能力验证组织外，一般进行实验 室间的比对，在选择比对的实验室中尽能包含其测量不确定度明显低于 3 倍 或 3 倍以上，比对也可在具有相同或基本相同测量不确定度或最大允许误差 的实验室间进行。 2 2、、不同人员之间的比对试验不同人员之间的比对试验 采用比对样品稳定，具有足够的分辨力；用同一台仪器相同的环境条件下 采用相同的方法进行测试。 留样再试的物品，要求存留试样性能稳定，具有足够的分辨力，前后两次 采用相同测量方法、测量设备、在相同的环境条件下进行测量；两次测量期间相 隔在一个月以上。 二、二、比对结果的评定方法（计算比率值比对结果的评定方法（计算比率值 EaEa 来进行评定）来进行评定） 1、 E n  参加实验室间比对结果可参照能力验证结果的评定方法 UU 2 L 2 R | X L  X R | （1） 其中，X L本实验室测量值； X R指定实验室测量值； U L本实验室的测量结果不确定度（置信水平95） ； U R指定实验室的测量结果不确定度（置信水平95） 。 精选 2、 如果参加比对实验室中不包含指定实验室， 比对双方的测量不确定度相同或基本 相同，设比对双方的不确定度均为 U，这时如只找到一个实验室进行对比，则 E n  |Y L Y R | 2U （2） 其中，Y L本实验室测量值； Y R另一实验室测量值； 如找到了多个实验室参加比对，则 E n  |Y L Y R | n U n 1 （3） 其中，Y R为多个实验室测量值（包括本实验室的测量值）的平均值，n 为包括本实 验室在内的参加实验室的个数。 3、本实验室不同人员之间或留样在再试的比对试验则 E n  | X 1  X 2 | 2U （4） 其中，X 1第一组人员的测量值； X 2第二组人员的测量值。 4、 当产品标准或试验方法标准由规定人员之间或实验室间的实验允差值时， 设标准 规定的允差值为 W，则 E n  | X L  X R | （5） W 5、如参加比对的实验室（含本实验室不同人员之间或留样再试的比对试验） 给不出 测量结果不确定度，只能给出测量仪器的最大允许误差（即测量仪器经检定合格的 准确度指标）而且其最大允许误差相同或基本相同（设为△） ，这时上述公式中的 U 可以用 2（△/ 3）代替〉 。 精选 三、比对结果评价和应用三、比对结果评价和应用 1、接受准则E n≤0.7，表明测量结果满意，可以接受； 2、拒绝准则E n≥1，表明测量结果不满意，必须查找原因并迅速采取纠正措施； 3、临界预防准则0.7 E n1,表明测量结果接近临界，基本满意，必须查找原因并 采取适当预防措施。 土工试验成果的分析整理方法 通常在多次试验测定值 xi，计算算术平均值X，相应的标准差S，变异系数CV，绝 对误差 mx，精度指标 Px，以反应实测值对于算术平均值的变化程度， 判断其算术平 均值的可靠性。 x   x i1 n i N N A1（平均值）  x S   C v   x i1 i N 1 A2（相对标准差） S *100A3（变异系数） X S N mx  A4（绝对误差） P x   m x*100A5（精度指标值） X 通过计算结果，以便对可疑数据的取舍，取舍标准为3 倍标准差（3S） ，对试验数 据较少，可虑测定影响因素，采用（ 1S） ，或采用保证率 a 所确定的保证值 X  t a  S /N 计算，t a S /N为保证率（N-1）t 分布表查得。 0.100.050.100.050.100.050.100.05 精选 a N a N a N a N 31.089 1.86870.544 0.743110.414 0.546150.347 0.455 40.819 1.17780.500 0.670120.393 0.518160.355 0.438 50.688 0.95390.466 0.620130.376 0.494170.324 0.423 60.603 0.823100.437 0.580140.361 0.473180.310 0.398 稳健统计技术稳健统计技术 定义定义 稳健统计技术是使离群值和数据中个别极端结果较少的权,并从集合数据中剔 除。 统计参数结果数量（N） ，中位值（median） ，四分位间距（IQR）*因子 0.7413， 稳健式中的中位值和 （IQR） 相当于平均值和标准差， 所以稳健 CV标准 IQR/中位值。 N 为奇数值，中位值是 X （N1）/2，N 为奇偶数值，中位值是[X（N/2）X（N/2）1]/2。 中位数、四分位数的计算方法中位数、四分位数的计算方法 中位值 Xm 的位置Q 中 1/2（N1） 下四分位值 Q 1 的位置Q 11/2（Q中1） 上四分位值 Q 3 的位置Q 3 Q中 Q1-1 例一例一 一组数据从小到大排列为n17奇数 1.1.2.4.5.6.6.7.7.8.8.8.9.9.10.10. 12. 030202502016355 中位值的位置是 X m1/21719 即 medianX 97.2 下四分位值的位置是 1/2（91）5即 Q 1X55.0 上四分位值的位置是 95-113即 Q 3X139.3 例二例二 一组数据从小到大排列为n10偶数 精选 60 1.0 1.3 2.0 4.2 5.0 6.2 6.5 7.0 7.2 8.0 中位值的位置是X m1/21015.5 即 medianX 5.51/2 56.25.6 下四分位值的位置是 1/2（5.51）3.25即 Q 1X3.25 X30.25X4 - X3 2.55 20.25 4.2-22.55 上四分位值的位置是 5.53.25-17.75即 Q 3X7.75X7 0.75X8 – X 7 7.15 6.50.757-6.56.88 稳健稳健 Z Z 比分数计算比分数计算 （是评价实验室能力的技术参数） Z  X 中位值A1 标准IQR Z 比分数在设计能力验证计划时，将计算两个 Z 比分数，实验室间 Z 比分数（ZB） 和实验室内 Z 比分数（ZW） ，假设在能力比对计划分为 A、B 两个样品，