对我国财政收入与GDP的计量分析

对我国财政收入与经济增长的计量分析 摘要财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。本文是利用一元线性回来分析的方法对我国财政收入和GDP建立计量模型，并进行实证分析。通过一系列的统计分析和检验方法拟合出比较优良的一元线性回来模型。本模型是探讨我国1994-2008年财政收入与GDP之间关系的定量分析,并预料2009年我国的财政收入。 关键词 财政收入；经济增长；国内生产总值；拉弗曲线；计量分析 一、问题的提出 财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就越多,财政收入总额也越多.而财政收入对于满意经济发展的须要,支撑政府职能的实现,保持经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用.因此,财政收入与经济增长之间存在着相互促进、相互制约的关系.改革开放以来,我国财政税收体制发生了很大改变.1994年分税体制建立后,一个符合市场机制基本要求的现代财政税收体制已经基本形成.近几年来,我国经济快速增长,全国的财政收入也保持了快速增长的势头,财政收入占国内生产总值的比例不断攀升,财政收入增长与经济增长的相互影响已成为须要关注的问题. 二、理论基础 依据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP 增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。威廉配第在赋税论中,比较深刻地分析了税收与国民财宝、税收与国家经济实力之间的关系。而瓦格纳在财政学中也提出了他所主见的社会政策的财政理论。他认为财政政策原则即是税收能敏捷地保证国家经费开支须要的原则。该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。 对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供应学派还提出拉弗曲线理论。严格的说,拉弗曲线是用来指出一个命题的,即总是存在产生同样收益的两种税率。税收确定于经济,又能动地反作用于经济,拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。当税率为零和100 时,都不会有赋税收入,从原点至拐点C 处,随着税率提高将增加税收额,C 点是税收和经济增长最大处;从C 点到B 点间,随着税率提高,税收额将逐步削减直至重新为零。 拉弗曲线表明,当税负增长率肯定时,税负增长初期,国民经济增长水平即GDP 快速增长,GDP 增长率大于税负增长率,当税负增长超过某一点后,尽管其增长率不变,但GDP 的增长率快速下降,甚至出现负增长,拉弗曲线的这种形态改变,在曲线上表现平缓,即税负有肯定增长,但GDP 以更快的速率增长; EA 段陡峭,即税负有肯定增长,而GDP 增长率很小,也就是说GDP 增长率小于税负增长。大于A 点时,出现过高的税负,长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应,从而抑制经济的可持续发展,因此ABC 区域被称之为“禁区”。在以拉弗为首的供应学派看来,要维持税收行为的有效,政府只能在OAC 区域征税。可见,只有合理的财政收入水平才能对社会经济的发展产生主动的影响。 三、对变量进行定义并建立模型 （一）变量的定义 说明变量的确定从经济理论和实践来看,经济增长可以用GDP 来表示,本文以GDP 作为说明变量。被说明变量的确定本文以财政收入作为被说明变量,建立计量经济模型，对我国1994-2008年的财政收入与GDP之间进行定量分析。 二 建立模型 设定财政收入与GDP 相关关系模型。 T αβGμ 其中 T 为各年的财政收入,G为各年的GDP ,α为常数项,β为回来系数,μ为随机误差 四、数据的来源国家统计局 1993-2008年我国财政收入与国内生产总值表 年份 国内生产总值（亿元）G 财政收入（亿元）T 1994 48197.9 5218.10 1995 60793.7 6242.20 1996 71176.6 7407.99 1997 78973.0 8651.14 1998 84402.3 9875.95 1999 89677.1 11444.08 2000 99214.6 13395.23 2001 109655.2 16386.04 2002 120332.7 18903.64 2003 135822.8 21715.25 2004 159878.3 26396.47 2005 183217.4 31649.29 2006 211923.5 38760.20 2007 257305.6 51321.78 2008 300670.0 61330.35 五、回来分析 （一）相关分析 T G T 1 0.9975619055730063 G 0.9975619055730063 1 从图中可以看出，财政收入T与国内生产总值G呈高度正相关。这表明利用线性模型说明它们之间的关系是比较合适的。这也就说明白财政收入与经济增长是高度正相关的。 二 绘制散点图 从图可以看出，大多数散点都分布在一条直线旁边，可以认为财政收入T与国内生产总值G呈高度线性相关。 三 回来分析 Dependent Variable T Least Squares Date 11/02/10 Time 1401 Sample 1994 2008 Included observations 15 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -8681.532 674.2789 -12.87528 0.0000 G 0.228178 0.004427 51.53902 0.0000 R-squared 0.995130 Mean dependent var 21913.18 Adjusted R-squared 0.994755 S.D. dependent var 17101.75 S.E. of regression 1238.535 Akaike info criterion 17.20481 Sum squared resid 19941599 Schwarz criterion 17.29922 Log likelihood -127.0361 Hannan-Quinn criter. 17.20381 F-statistic 2656.270 Durbin-Watson stat 0.606475 ProbF-statistic 0.000000