国民经济统计学文献综述3

国民经济统计学实验课程结课论文 投入产出文献综述 班级 学号 姓名 社会消费品零售总额文献综述 社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他 行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它代表 一个地区经济发展的繁荣程度，反映了一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况， 反映了社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。它是由社会商品供给和 有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究国民生活水平、社会零售商品购买力、社 会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。因此，我们利用历史资料对我国 社会消费品零售总额进行定量的科学分析是有重大的现实意义的。目前我国针对社会消 费品零售总额的研究较多，但多而不精，散而不全，需要学者们继续深入研究，广泛学 习综合，本文将主要介绍目前关于我国社会消费品零售总额相关研究，综述相关的文献。 一、社会消费品零售总额预测研究综述 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所 能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。 时间序列预测法又包括趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法等，在社会消费品 零售总额的预测上使用较多的是季节时间序列模型S A R I MA及指数平滑法。 ARIMA模型全称为单整自回归移动平均模型Autore一 gressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA,由博 克斯Box ＞詹金斯Jenkins于20世纪70年代初 创立，亦称B-J方法。它是一种精度较高的时间序列短期预测方法，其基本思想是某 些时间序列是依赖于时间t的一组变量，构成该时间序列的单个序列值虽然具有不确定 性，但整个时间序列的变化却有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过 对该数学模型的分析研究，能够更本质地认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意 义下的最优预测。 对于社会消费品零售总额预测研究的问题，全景月2013、吴敏和吴健2012、 战毅和李亚杰2012、刘海英2014、马韶光2015、查锦艳2014等人利用ARIMA 模型单整自回归移动平均模型从理论的角度进行了深入分析和总结，并提出相应的 对策建议。其中，所存在的问题是ARIMA模型的短期预测要优于长期预测，原因是它是 基于过去的数据建立的，没有考虑突发情况，随着预测期延长，预测效果自然会比较差。 AR I MA模型主要对短期有效，而且是根据自身的时间数列数据做的预测，因此社会 消费平零售总额长期预测结果是否准确，很大程度上取决于其他影响因素，比如利率、 货币供应量、通货膨胀率、对通胀和收入的预期等等。较具代表性的对策建议包括吴 敏和吴健（2012）认为由于模型的特殊性，只能对未来数据进行1期预测，预测时 期相对较短，可以考虑建立多种模型，比较模型的优劣性，得出相对最优模型，对未 来数据作n步短期预测。 此外陈美璘（2015）通过运用指数平滑法依据2 0 0 0 - 2 0 1 4年的社会消费 品零售总额数据，对我国五省市2 0 1 5 - 2 0 2 0的社会消费品零售总额分别进行 了预测，从预测结果来看，未来六年该五省市的社会消费品零售总额是呈不断增长的趋 势。由于各省发展的实际情况不一样，发展速度也有差异，各省市社会消费品零售总 额差距较大，而且这差距也没有减少的趋势。但却没有提出具体的建议。 虽然以上研究提出了很多改进的建议，但是大多只是对社会消费品零售总额统计工 作中存在的问题进行了分析或核实，并没有从实证分析的角度对社会消费品零售总额进 行研究。马韶光（2015）的研究则填补了这一空白，提出模型预测产生的误差除了模型 本身的因素,还有人为因素的干扰，例如国家政策的干预。 二、社会消费品零售总额影响因素研究综述 改革开放以来，中国经济一直保持持续稳定快速增长的良好势头，居民收入稳步上 升，随着消费环境的逐步改善，人们的消费能力不断增强，人们消费能力的增强直接带 动了社会消费品零售总额的发展,社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标, 也是国民经济体系中的一个重要指标。因此分析研究社会消费品零售总额受哪些因素 的影响，以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小，对于处于转型期的中国经 济良性发展具有重要的意义。 陈斌、张卫华（2010）建立了一个关于社会消费品零售总额的多元线性回归模型，运 用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析，得出影响人们消费行为的主要因 素为农村居民家庭人均纯收入的结论。郑小玲（2012）通过SPSS软件对消费建立了一 个线性函数，得出了与人口相关的各个因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份额 等对消费品零售总额有显著的影响的结论。这次的研究不同于之前单独从人均收入的角 度，而是从人口的各个方面来研究，人均收入只是其中的一个方面。翟习宏（2002） 指出对社会消费品零售总额的影响因素包括居民、社会和企业三个方面。 方湖柳（2009）根据实证分析结果，我国社会消费品零售总额明显呈现出“中间低 速、两头活跃”的季节性和“稳定持续发展”的趋势性。根据相关的消费理论，考 虑到数据的可得性，选取了居民消费价格指数、商品房销售价格指数、固定资产投资 完成额、人民币兑美元加权平均汇率、城乡居民储蓄存款余额、消费者信心指数、消费 者预期指数、消费者满意指数、货运总量、税收、货币量、城乡家庭实际月收入、国家 财政支出等13个指标，这13个指标覆盖了消费主体、投资、政府、货币房地产、流通 等各个方面的潜在影响因素。为实证分析社会消费品零售总额的影响因素根据VAR模 型的脉冲响应图和方差分解表，在消费额月度波动的预测误差中，滞后消费额月度波 动、投资、储蓄、税收方程新息影响分别占比大体为6 0 21 6 1 2o据此，文 章提出了扩大政府财政支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策 措施。 高迪、余昊、赵迪（2015）运用模型，对于社会消费品总额的年度数据进行分析， 分析的因素主要有城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资和国民总收 入。结果表明消费品的往年数额，储蓄存款，固定资产投资，国民总收入对当期的消 费总额均有影响；当需要社会消费拉动经济发展时，应该在合理范围内提高人均收入， 减少固定资产投资。 都奕钧、何林芮（2014）创新地提出对数回归模型，并在模型中首次加入交通因素, 然后综合相关文献确定了公路里程以及地区GDP与社会消费品零售总额之间的关系， 最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策建议。但盲目扩建公路很有可能 造成社会消费品零售额的反向变动，造成与预想完全相反的后果。 三、社会消费品零售总额数据质量研究综述 社会消费品零售总额衡量和反映了一个国家或地区的经济社会发展状况，是政府进 行政策制定和宏观调控的重要依据。而统计数据的可靠性则是国家政策制定的科学性和 有效性的主要评判标准，目前我国针对社会消费品零售总额方面的研究较多，但专门针 对社会消费品零售总