统计学概论网课思考题

第1章统计学研究什么 思考题 1.1请举出统计应用的几个例子。 1.2请举出应用统计的几个领域。 1.3你怎样理解统计的研究内容 1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量。 1.5获得数据的概率抽样方法有那些 第2章用图表看数据 思考题 2.1饼图和环形图有什么不同 2.2反映数据分布的图形有哪些 2.3直方图与条形图有何区别 2.4雷达图和轮廓图有什么用途 2.5茎叶图与直方图相比有什么优点它们的应用场合是什么 2.6使用图表应注意些什么 第3章用统计量描述数据 思考题 3.1 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述 3.2 说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合。 3.3 标准分数有哪些用途 3.4为什么要计算离散系数 第4章用概率分布描述随机变量 思考题 4.1描述正态分布曲线的特点。 4.2判断数据正态性的方法主要有哪些 4.3解释中心极限定理的含义。 4.4 /分布和F分布的图形各有什么特点 4.5解释样本统计量的概率分布。 4.6什么是统计量的标准误差它有什么用途 第5章用样本推断总体 思考题 5.1简述评价估计量好坏的标准。 5.2怎样理解置信区间解释95的置信区间。 5.3解释原假设和备择假设。 5.4什么是标准化检验统计量为什么要对统计量进行标准化 5.5怎样理解显著性水平 5.6怎样理解统计显著性与实际显著性 5.7样本量的大小与显著性有怎样的关系 5.8第I类错误和第II类错误分别是指什么它们发生的概率大小之间存在怎样的关系 5.9什么是P值利用P值进行检验和利用统计量进行检验有什么不同 5.10在假设检验中，为什么采取“不拒绝原假设”而不采取“接受原假设”的表述方式 第6章 分类变量的推断 思考题 6.1说明［2拟合优度检验和独立性检验的用途。 6.2举出几个可以用列联表表示的分类变量的例子。 6.3测度两个分类变量相关性的统计量有哪些它们有什么不同 第7章分类变量对数值变量的影响 思考题 7.1什么是方差分析它研究的是什么 7.2方差分析中有哪些基本假定 7.3说明误差分解的基本原理。 7.4写出方差分析的数学模型，并解释和符号的含义。 7.5解释主效应和交互效应。 第8章用变量间的关系进行预测 思考题 7.6怎样分析变量之间的相关关系 7.7回归模型中有哪些假定 7.8解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义。 7.9解释决定系数的含义和作用。 7.10怎样来评价回归分析的结果 7.11什么是置信区间估计和预测区间估计 7.12解释多重共线性的含义。 7.13多重共线性对回归分析有哪些影响 7.14多重共线性的处理方法有哪些 7.15在多元线性回归中，选择自变量的方法有哪些 第9章用过去的模式预测未来 思考题 7.16时间序列由哪几个要素组成 7.17简述时间序列的预测程序。 7.18说明移动平均法和简单指数平滑法的应用场合。 7.19说明Holt模型和Winter模型的应用场合。 7.20简述分解预测的步骤。 第10章 不依赖于分布的检验 思考题 10.1非参数检验与参数检验有什么不同 10.2 Kolmogorov-Smirnov检验的主要用途是什么 10.3 Wilcoxon符号秩检验与普通的符号检验有什么不同 10.4 Mann-Whitney检验与Kluskal-Wallis检验各用于什么场合 10.5 Spearman秩相关系数与Kendall秩相关系数有什么不同 10.6找出非参数检验所对应的参数检验方法。