统计学简单题答案整理

统计学简答题 2. 统计学研究对象有哪些特点 参考答案（1）数量性从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽 象的数量，而是有特定内容的具体数量。统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具 体数量。 （2）总体性统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。统计要对总体中各单位普遍存在的事 实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。 （3）变异性总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。 3. 什么是标志和指标两者有何区别与联系 参考答案 指标与标志的区别 （1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。 （2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没 有不能用数值表示的统计指标。 指标与标志的联系 （1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的,如一个煤炭工业局（公司）的 煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。 （2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。由于研究的目的不同,原来的统计总体如果变 成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。 （比如如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工 业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志） （一）指标与标志之间联系（1）、标志和指标的关系是个别和整体的关系。标志反映总体单位的属性和特 征，而指标则反映总体的数量特征。许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的。（2）、由于总体和 单位的概念会随着研究目的不同而变化，在一定条件下，指标和标志之间存在一定的变换关系。因此指标 与标志的概念也是相对而言的。 （二）指标和标志的区别①指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念。前者 范围大些，后者的范围小些;②指标都是用数值表示的，而标志有的是用数字表示，有的是用文字表示。③指 标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总 4. 简述变异指标的概念和作用（为什么要研究标志变异指标什么是标志变动度测定它的方法有几 种 参考答案变异指标是反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标。以平均指标为基础，结合运用变异 指标是统计分析的一个重要方法。变异指标的作用有反映现象总体各单位变量分布的离中趋势；说明平 均指标的代表性程度；测定现象变动的均匀性或稳定性程度。 5. 时点指标和时期指标有什么区别与联系 参考答案时期指标和时点指标都是反映经济发展总量的综合指标。二者的区别是时期指标主要说明现 象在一定时期内所累计的总数量，并且时期指标数值的大小受时期长短的制约；时点指标说明的是现象在 某一时刻上状况的总量，因此时点指标的数值不能累计相加，时点指标数值的大小也不受时间间隔长短的 制约。 6. 相关分析与回归分析有何区别与联系 参考答案二者的区别是（1）相关分析仅能观察相关的方向和密切程度，但不能指出两变量之间相关 的具体形式。而回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值。（2）相关分析中的两 个变量是对等的。都是随机变量，不区分自变量和因变量。而回归分析中两变量不是对等的，要区分自变 量和因变量，且因变量是随机变量，自变量是给定的量。 二者的联系是相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析 的基础上。 7. 总体、样本、个体三者关系如如何试举例说明。 答所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所 组成的集合体。有时也称为母体。 个体组成总体的每个个别事物称为个体。 样本就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。 总体与个体的关系1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的 不同，总体中的个体可发生变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。 样本与总体的关系1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体 的代表和缩影。2、样本使用来推断总体的。3、总体和样本的角色是可以改变的 7、总体、样本、个体三者关系如如何试举例说明。 答所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所 组成的集合体。有时也称为母体。 个体组成总体的每个个别事物称为个体。 样本就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。 总体与个体的关系1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的 不同，总体中的个体可发生变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。 样本与总体的关系1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是 总体的代表和缩影。2、样本使用来推断总体的。3、总体和样本的角色是可以改变的。 7. 如何理解统计分组的含义 含义根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为若 干个不同的组和类的一种统计研究方法。 性质 1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。 2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而 且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。 3）统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即先出份额组标志的组间 差异而缩小组内差异。 4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能压盖了其他标志的组间差异，因此， 任何统计分组的意义都有一定的限定性。 5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界 限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。 8. 什么是离散标志有什么作用常用的离散标志有哪些 离散指标是反映变量值变大范围和差异程度的指标。即反映变量分布中个变量值远离中心值 或代表值程度的指标 作用1）可以用来衡量和比较平均数的代表性；2）可以用来费用各种现象活动的均衡性、 节奏性或稳定性；3）为统计推断提高数据。 9. 什么是抽样分布它受哪些因素的影响 抽样分布是指样本统计量的概率分布。它由样本统计量的所以可能取值和与之相对应的概率 组成。 影响因素总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量的构造（直接估计量和 间接估计量）。 10、什么是相关关系它与函数关系有什么不同 相关关系是一种非确定性的数量依存关系，与函数关系区别是1）函数关系是现象之间存 在的确定性数量依存关系，而相关关系是费确定性的；2）相关关系是相关分析的研究对象, 函数关系是相关分析的工具。 11、相关分析与回归分析有何区别和联系 1、相关分析广义上讲是指对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的 统计分析。 2、回归分析是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测 定，确定因变量和自变量之间的数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测 的统计分析方法。