统计过程控制

统计过程控制 目录 统计过程控制的概念 统计过程的特点 SPC解决的两个基本问题 SPC理论的应用范围 SPC理论的作用 SPC统计过程控制 编辑本段统计过程控制的概念 统计过程控制简称SPC是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评 估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与 服务符合规定的要求的一种质量管理技术。它是过程控制的一部分，从内容 上说主要是有两个方面一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的 异常因素进行预警；二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术 要求的程度，对过程质量进行评价。 编辑本段统计过程的特点 它是一种预防性方法；强调全员参与；强调整个过程，重点在于P Process,即过程。 编辑本段SPC解决的两个基本问题 一是过程运行状态是否稳定，可利用控制图这一统计工具进行测定; 二是过程能力是否充足，可通过过程能力分析来实现。 编辑本段SPC理论的应用范围 加工过程、设计过程、管理过程、服务过程等 编辑本段SPC理论的作用 1. 确保制程持续稳定、可预测。 2. 提高产品质量、生产能力、降低成本。 3. 为制程分析提供依据。 4. 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取 措施的指南。 编辑本段SPC统计过程控制 [1]统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工 具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现 的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受 控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时， 过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响 时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规 律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过 程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控 制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务 稳定地满足顾客的要求。 实施SPC的过程一般分为两大步骤首先用SPC工具对过程进行分析， 如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施可能需要消除过程 中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足 过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。 控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于 Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了 一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小 批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特 性进行控制的控制图。 SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。 自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以 来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重 要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推 广应用SPC,而且对供应商也提出了相应要求。在IS09000及QS9000中也 提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。 SPC非常适用于重复性生产过程。它能够帮助我们 1. 对过程作出可靠的评估。 2. 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力。 3. 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的 发生。 4. 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了 大量的检测和验证工作。 SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业工程，也适用于服务等 一切过程性的领域。在过程质量改进的初期，SPC可帮助确定改进的机会， 在改进阶段完成后，可用SPC来评价改进的效果并对改进成果进行维持， 然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能 力。