自考计量经济学简答整理

31, 用模型描述现实经济系统的基本原则. 36. 简述回归分析和相关分析之间的区别。 43. 简述内生变量与被解释变量的异同。 36试述一元线性回归模型的经典假定。 32简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下,最小二乘估计量的性质。 39试述间接最小二乘法的计算步骤。 37. 简述加权最小二乘法的思想。 36. 为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关 2存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题. 45. 用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 31简述经济计量模型检验的工作内容。 36. 试解释R2 （多重判定系数）的意义。 13.什么是随机解释变量问题随机解释变量问题分为哪几种情况 37. 多重共线性的后果有哪些 33. 常用来处理多重共线性的方法有哪几种 7.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题 *简述自适应预期模型的参数估计方法。 42.试述模型功效评价中单个计算值与实际值之差的显著性检验的基本思想。 38. 简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用 38在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响。 38. 简述识别的定义和种类。 44. 模型能否识别的实质是什么简述识别的阶条件和秩条件。 39. 简述联立方程模型识别状况的类型及其相应的估计方法。 A简述*验的假设条件。 34. 简述检验的局限性。 46. 需求函数有哪些基本性质，其经济含义是什么 39. 与单一需求方程模型相比，需求方程系统模型有哪些优点 38. 简述CD生产函数的特性。 39. 什么是工具变量法简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件。 44.协整理论的提出，有何重要意义 45. 用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 1. 解释能力及合理性。 2. 参数估计量的优良性。 3. 预测功效好。 4. 简单性。 38在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响。 38. 在回归模型中可以通过设立虚变量来反映质的因素，（2分）并通过这些虚变量的乘积 （2分）来反映这些质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响。（1分） 36. 为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关 36. 对于时间序列资料.由于经济发展的惯性等原因.（1分）经济变量的前期水平往往会影 响其后期水平,2分）从而造成其前后期随机误差项的序列自相关。（2分） 39. 什么是工具变量法简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件。 39.所谓工具变量法，就是以适当的前定变量作为内生解释变量的工具变量，以便减弱解释变 量与随机误差项的相关性，再在此基础上用最小二乘法估计参数的方法。（1分） 假定条件（1）工具变量必须为前定变量且与u不相关。（1分） （2）工具变量必须与所替代的内生解释变量高度相关。（1分） （3）工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间无多审共残性。 7.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题 37. （1）有限多项式滞后模型中的解释变量是X的现期值和各期滞后值的线性组合.这样 可以大大降低原有限分布滞后模型存在的多重共线性问题。（2分） （2）因为有限多项式滞后模型中多项式的阶数m小于有限分布滞后模型的滞后长度k, （2分）所以有限多项式滞后模型可以避免原有限分布滞后模型的参数过多而导致 的自由度不足的何题。（1分） A简述岬检验的假设条件。 33.（1）随机干扰项3为阶自回归形式.（2分） （2）模型中不包含滞后应变*作为解释变R. （2分） （3）模型含有截距项.（1分） 13.什么是随机解释变量问题随机解释变量问题分为哪几种情况 34. 如果存在一个或多个随机解释变量，则称模型存在随机解释变最间蕊.（2分） 随机解登变意何题分为下述三种情况 （1）随机解释变量与随机干扰项相互狡立・（1分） （2）随机解释变量与随机干扰顼同期不相关，而异期相关・（1分） （3）随机解挥变量与随机干扰项同期相关.（1分） ■简述自适应预期模型的参数估计方法。 35. 自适应琪期模型在自适应预期假定下会转化为自回归模S. （1分〉由于自适应J8期模 *中的滞后被解释变效Y,_,与随机干扰项同期相关,（2分）因此应该选用工具变景法 估计参数.（2分） 31简述经济计量模型检验的工作内容。 31. 检验模型，包括统计检粉和经济理论检睑.（1分） 貌计检验即是通过特定的统计童判别被估计参数的统计性质（2分） 经济理论检脸就是判断估计参数的可倍度・（2分） 32简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下，最小二乘估计量的性质。 32. （1）无偏性.即参数估计量的期量值等于其真值・（2分） （2）线性性.即估计量是样本观测值的线性函ft. （1分〉 （3）方茬最小.在各种线性无偏估计■中量小二乘估计量的方差最小.（2分） 39试述间接最小二乘法的计算步骤。 35. 间接最小二乘法包括以下三个步骤 第一步，将结构式模国化为简化式模型。也就把每一个内生变量表示为前定变量和随 机误差项的函数.（2分） 第二步，对简化式模型的各方程用最小二乘法估计参数，从而得到简化式参数估计值. （2分） 第三步，把简化式参数的估计值代人结构式参数与简化式参数的关系式，求得结构式参 数的估计值.（1分） 36试述一元线性回归模型（经典线性回归模型）的经典假定。 31. 答对于总体线性回妇模型，其经典假定如下. 假定1随机误差项的的均值为零。（1分） 假定2所有随机误项虬的方差都是相同的・（1分） 假定3任意两个随机误差项之间互不相关，或.和巧6尹j）之间的协方差为零 1分） 假定4解释变量X是非随机变量，与随机误差项u不相关。（1分） 假定5随机误差项服从正态分布.（1分） 2存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题. 32. 答模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题 （1）参数估计量虽是无偏的,但却是非常有效的。（3分） （2）忽略异方差时，参数估计量的方差是有偏误的，参数的假设检验是失效的。（2分） 36. 简述回归分析和相关分析之间的区别。 、 相关分析研究变量之间的相关程度，不能得出变量之间的因果关系。 回归分析通过建立回归方程来估计解释变量与被解释变量之间的因果关系。 4、 在相关分析中，所考察的变量都看作随机变量。 在回归分析中，定义被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量。 常用来处理多重共线性的方法有哪几种 33. 答处理多重共线性的方法有 （1）追加样本信息；（1分） （2）使用非样本先验信息；（1分） （3）进行变量形式的转换；（1分） （4）使用有偏估计;（1分） （5）删除引起多重共线性的变量。（1分） 44.协整理论的提出，有何重要意义 1 .避免伪回归 2. 估计量的“超一致性” 3. 区分变量之间的长期均衡关系和短期动态关系 38.