[精品]科学文献评价的新探索

科学文献评价的新探索 科学文献评价的新探索 摘要论文从优胜论文衍生出方法和理论，探讨科学文献的评 价指标，然后选取 4 种期刊，即 Monatshefte fur Chemie,Monatshefte ftir Mathematik, Journal of Neural Transmission, Chemical Reviews和单个科研人员（MK）作为研究对象进行分析说明，采用的 数据来源于web of scienceo对参考文献数、被引次数、优胜论文 数等进行研究，其目的在于对研究对象做详细的多方面描述，反映科 学文献的价值所在。 关键词优胜论文文献计量文献评价 分类号G255. 51 Abstract Using the s and theories derived from the successful paper, this paper discusses the uation inds of scienti c output, and then conducts an empirical analysis of 4 journals and one scientist, that is, Monatshefte fur Chemie, Monatshefte ftir Mathematik, Journal of Neural Transmission, Chemical Reviews and MK. The adopted data come from the web of science. It studies a number of references, citations and successful papers, which purpose is to make a more detailed and multi-aspect description of the journals and the scientist, and reflect the value of scienti c output. Keywords Successful paper. Bibliometrics. Document uation. 一篇科学文献的价值通常通过被引次数来衡量。被引次数与某一 特定数值的关系用以评价科学文献的价值，而这些科学文献数量的多 寡就被用以评价科研人员的科研成就。H指数就是一项旨在评价科学 家个人绩效的指标，科学家发表论文的数量和论文被引的频次本身包 含了很多有用的信息［1］。但是，基于H指数的科研评价存在一定的 问题，比如科研成果形态的差异也使其不能全面地反映科研状态［2］。 一篇论文中参考文献的数量number of references, NR和其 被引用数量number of citations, TO是相关的。拥有高参考文 献数量的论文可以更好地接受评审人的积极推荐，并最终被出版物所 接受。被引文献数和引用文献数的关系在期刊、主题分类以及学科层 面已经得到了广泛的研究。 1问题的提出 优胜论文的数量可以有效地作为科研人员、期刊、科研机构等科 研成就的评价指标。 被引文献数的SP评价方法的优势是由TC和NR的比例决定的。 1 TC和NR的篇平均值在不同的学科中是不同的。比如在科 学的某一分支领域，TC和NR都很高，并且有众多活跃的科学家和高 质量的期刊，而在科学稍冷门的分支领域，数量相对就很少。在不同 科学分支领域的引用行为虽受到一些因素的影响，但不受活跃的科学 家数量和高质量期刊的数量影响。基于SP的评价方法减少了他们的 固有优势。 2 TC和NR的篇均平均值在不同的国家是不同的。在大而富 饶的国家，TC和NR都很高，而在小而贫穷的国家都较低。大而富饶 的国家的科研人员有内在的优势，他们有更多的机会得到更多的引用。 基于SP的评价方法减少了他们的固有优势。 3 综述比原创论文的TC和NR的篇均平均值都要高，这就使 撰写综述论文的作者具有内在的优势，他们有更多的机会得到更多的 引用。基于SP的评价方法减少了他们的固有优势。 4 基于SP的评价方法校正了过度自引的现象。自引的人就意 味着要比其他科研人员具有更高的TC数超过他的论文的NC数，才能 使他自己的论文成为优胜论文。 当然，在一个数据库中的所有科学论文的NR总和高于其TC的总 和，因为不管是非科学的出版物还是科学出版物的参考文献并不是全 部被这个数据库所涵盖如博士论文就不被Web of Science收录。 因此，一篇TCNR的论文其TC值高于平均水平，并且目前对优胜论 文的定义是有点武断的。一个更一般的定义，例如，scorel当 TOXXNR 其中X是一个正数，并且X因不同的学科有所不同，但 目前这个研究仅限于X1的定义。 2优胜论文的判定 一个例子可以很容易地证明基于SP的评价有悖常理。例如，有 一篇参考文献的论文在过去的20年被引用2次，就是一篇SPo然而 有120篇参考文献的论文被引用了 100次就不是一篇SPo按照同样 的思路，我们就可以批驳另外一个引用指标。例如，一个作者有2篇 学术文章，分别被引用了 2次，他的H指数是2。而另外一个作者只 有1篇学术文章，但被引用了 100次，他的H指数是1。TC只是稍高 于NR的SP和TC比NR高很多的SP是没有区别的。H指数虽然给予 高被引文献更多的关注，并且2008年6月，中国科学技术大学吴 强博士也提出了 H指数的另外一个变种一一W指数，更强调关注高被 引文献，但是对高被引文献中的最高被引文献却没有引起足够的重视 [4]。TCH的文章的得分和TCH的文章的得分是一样的。可以使用 下面的方法来评估高被引论文。 3研究对象和研究方法 3. 1 研究对象 --endprint-- --startprint--选取 4 种期刊 Monatshefte fur Chemie Monatshefte ftir Mathematik Journal of Neural Transmission、Chemical Reviews 作为研究对 象。Monatshefte fur Chemie MC被选为化学的代表。Monatshefte ftir Mathematik MM被选为数学的代表。Journal of Neural Transmission NT被选为神经科学的代表。这3种期刊出版地都是 奥地利，它们主要刊登原创文章MM仅刊登原创文章，而非评论性 文章。这三种期刊每种每年收录论文约100篇，它们都在2000年以 前创刊。而第四种杂志Chemical Reviews化学评论CR是在美国 出版，并发表评论性文章。为了避免社论材料前言，修改的干扰， NR0的文章我们故意忽略。 选取单个人MK,化学家在上述四种期刊发表的论文作为研究 对象，研究单个科研人员SP的产出情况。 3. 2研究方法 3. 2. 1期刊评价 利用Web of Science数据库分析上述4种期刊在20