在信息技术新课程中-《人工智能初步》模块是五个选修模块...

在信息技术新课程中，人工智能初步模块是五个选修模块中让人感觉最生疏的，选修这门选修课和开设这门选修课的人数也是最少的。学习人工智能初步选修课，我们必须要搞清晰这门课程原委要解决信息技术中的什么问题和学问构架是什么，有明确的相识。 由于人工智能教化的缺失，虽然人工智能与现实生活很接近，但是给我们的感觉总是虚幻的，与现实相距很远； 一是没有足够多实际课堂教学可以参考，更不用说有良好的教学理念和教学设计供应参考并进行实际的应用；二是老师没有足够的人工智能专业学问支撑。 人工智能的教学策略 1.我们不能够采纳纯粹的传统教学方法不行以只依据教材的依次，先讲人工智能的基本概念，然后讲解学问及其表示的理论学问，再讲解推理与专家系统和人工智能语言。虽然这种传统教学方法条理清晰，有其完备的学问体系。但是对于中学生来说，纯粹的理论教学是很枯燥的，学生很简洁就会失去学习的爱好。因此，我们在讲理论学问的过程中，须要加入各种各样的好玩的实例。 2. 打破常规教学的设想对学生的教学不只是完成教学任务，能够应付考试。最主要的是通过人工智能教学，能激发学生对人工智能的爱好，吸引更多的学生能投身于人工智能的探讨。我们可以依据学生学习的须要，打破常规的教学依次，对教材进行重组，尽量削减概念和纯理论学问的讲解课时，通过让学生制作一个有好用价值的特性化的简易专家系统，来带动人工智能的理论学问学习。在“做”的过程中，驾驭学问的表达及推理机制等理论学问。让学生在完成一个简洁专家系统作品的过程中，不知不觉中学习了相应的理论学问。 人工智能的教学实践 以学生制作简易专家系统作品为教学主线来开展人工智能教学 1. 通过简洁实例，让学生了解人工智能。让学生们在网上建立个人图书馆，将一些概念性的、常识性的学问放在个人图书馆中。二三节课后，直入专家系统的学习。 2. 学生依据自己的爱好特长，确定简易专家系统的主题。依据自己特性化的主题上网查找资料，分析问题，转化为学问，并且起先构建学问库。 3. 构建学问库是一个较为漫长而困难的过程，老师在教学过程中要不断引导学生向正确的方向行进。老师刚好批改学生交上来的中间过程作品，归纳学生在构建过程中存在的问题，并将解决问题的方法刚好供应应全班同学共享。另外，通过过程性评价对学生进行必要的引导。 4. 最终阶段，支配学生进行α、β测试，形成一个完整的有肯定好用价值的简易专家系统。老师收集并共享学生的作品，让学生充分体验胜利的喜悦，激发学生深化学习人工智能的爱好。 通过“网络学习”后，概括人工智能初步的教学，主要是培育学生对人工智能学习产生深厚的爱好，并在“做”中有爱好地学习人工智能。通过各种各样的实践操作和动手制作作品，来将理论学问落实在无形之中。