在MFC中使用OpenCV的方法

在MFC中运用OpenCV 在MFC中运用OpenCV 演示程序CVMFC 本程序是在 MFC 中运用 OpenCV 的演示程序，由3部分组成。 一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架 采纳设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下 int StretchDIBits HDC hdc, // 显示设备句柄 int XDest, // 目标矩形区域左上角X坐标 int YDest, // 目标矩形区域左上角Y坐标 int nDestWidth, // 目标矩形区域宽度 int nDestHeight, // 目标矩形区域高度 int XSrc, // 源矩形区域左上角X坐标 int YSrc, // 源矩形区域左上角Y坐标 int nSrcWidth, // 源矩形区域宽度 int nSrcHeight, // 源矩形区域高度 CONST VOID *lpBits, // 位图的像素存放首地址 CONST BITMAPINFO *lpBitsInfo, // 位图信息存放地址 UINT iUsage, // 位图中的颜色类型，RGB模式用DIB_RGB_COLORS DWORD dwRop // 像素操作码，简洁复制用SRCCOPY ; 由于OpenCV中的位图结构中的像素数据与DIB中的像素具有相同的存储结构，见表1中的像素部分。所以，只要为它构造一个DIB的位图信息就可以调用API函数StretchDIBits实现它的显示了。 表1 DIB位图参数与IplImage结构参数 参 数 DIB MFC IplImage OpenCV 宽 度 biWidth width 高 度 biHeight height 像素位数 biBitCount 1,4,8,16,24,32 depth*nChannels depth 8,16,32,64 通道数 --- nChannels 1,2,3,4 单通道位图 调色板单元数 2biBitCount 2, 16, 256 二值图像显示为灰阶图像 256色调色图像显示为真彩色图像 位图坐标原点 底-左 origin 0 顶-左，1 底-左 像素重量存放方式 交叉存取 按像素为单位存放 0 交叉存取，1 位平面方式 对齐方式 行像素数据凑整 4字节对齐 4字节对齐或8字节对齐 每行字节数 biWidth*biBitCount31/32*4 widthStep 像素字节数 biWidth*biBitCount31/32*4* biHeight imageSize 像素存放地址 BYTE* pBits char* imageData 感爱好区域 --- roi 表中正体字母部分表示相同的参数，粗体字母表示参数部分相同时的交集，斜体加下划线表示结构特有的参数。 位图的宽度、高度、像素存放首地址、每行字节数、像素总字节数等5个参数在两种结构中相同。 像素位数、通道数、坐标原点位置、像素重量存放方式、对齐方式等5个参数在两种结构中部分相同，运用时可以取其交集，表中用粗体字表示。 有2个参数是两种位图各自独有的，感爱好区域为IplImage结构所独有，调色板单元为DIB所独有。 从表1中可以看出，除了高精度图像位深度16,32,64外，这两种位图结构在图像处理的绝大部分应用中可以通用。 从以上比较中也可看出，IplImage结构适用于高精度处理，并且可以限制处理的区域；而DIB适用于Windows图形操作，并且可以存储低位数图像文件，如每像素一位的二值图像与像素8位的索引图像等。 另一种实现MFC的方法是采纳CvvImage类，它有一个特点，就是其成员函数DrawToHDC可将位图全部经缩放后显示到窗口中。这样，虽然能够察看全图，但当位图与窗口的长宽比不一样时会造成图像失真。而采纳DIB实现的显示比例可选择为11，图像显示没有经过缩放，显示画面按窗口大小进行裁剪，并可运用滑动条选择显示部位，这比较符合图像采集与处理的运用习惯。 二、调用 OpenCV 函数实现处理 运用 OpenCV 函数处理图像在 MFC 环境下显示，实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny 边缘检测。依据学习OpenCV一书第2章的3个例子例2-4，2-5，2-6 改编而成。例2-4 与 2-5 运用例图 fruits.jpg，例 2-6 运用例图 lena.jpg。还增加了若干图像处理常用功能，详见下面表2菜单结构列表。 视频播放也用 OpenCV 函数实现，依据OpenCV教程基础篇中第3章的例 3-5 改编而成，用的是 highgui 函数，测试视频文件为globe.avi。 例图文件都在 image\ 书目下。 三、用 DirectShow 编制的视频采集程序 采纳 DirectShow 实现视频采集，其优点是支持高辨别率图像采集，最高辨别率由所用的摄像头确定，如罗技130万像素USB摄像头C300最高辨别率可达1280*1024，在MPEG模式下采集速度为每秒15帧。运用时CPU 的时间占用率在1530之间。 通过多图像平均可以采集得到质量不错的图像，经过4幅图像平均采集所得图像的信噪比可提高一倍。由于须要连续采集多帧图像，约需0.25秒，故相宜采集静态或缓慢移动对象的图像。 视频采集功能调用 OpenCV China 网站下载的软件 camerads 中的函数实现。 主要内容 下面列出stdafx.h尾部集中的几个头文件，程序结构由此可见一斑。 include CVMFC.h // 窗口管理 include cv.h // OpenCV 头文件 include highgui.h include CameraDS.h // DirectShow基于OpenCV include CVDSCap.h