农村牧区社会经济调查数据采集及计算规范

ICS 点击此处添加中国标准文献分类号 DB15 内蒙古自治区地方标准 DB 15/ XXXXX202X 农村牧区社会经济调查数据采集及计算规 范 Social and economic survey data collection and calculation standards in rural pastoral areas （征求意见稿） XXXX - XX - XX 发布XXXX - XX - XX 实施 内蒙古自治区市场监督管理局 发 布 DB15/ XXXXX202X I 目 次 1范围.1 2规范性引用文件.1 3术语和定义.1 4数据采集内容.1 5数据采集技术.2 5.1数据采集技术要求.2 5.2数据采集方法.2 6数据采集质量控制.3 6.1数据质量控制原则.3 6.2数据质量控制方式.3 6.3数据质量评价方法.3 7数据调查计算方法.4 7.1数据计算要求.4 7.2数据计算方法.4 DB15/ XXXXX202X II 前 言 本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分标准化文件的结构和起草规则 的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由内蒙古自治区农牧厅提出并归口。 本文件起草单位内蒙古自治区大数据中心、内蒙古自治区社会事业发展中心、内蒙古财经 大学、内蒙古农业大学、北京经纬物联科技有限公司、内蒙古自治区农牧业技术推广中心。 本文件主要起草人 DB15/ XXXXX202X 1 农村牧区社会经济调查数据采集及计算规范 1范围 本文件规定了内蒙古自治区农村牧区社会经济调查过程中数据采集内容、 数据采集技术、 数据采集 质量控制、数据调查计算方法。 本文件适用于农村牧区社会经济调查的规划设计、 建设和管理， 其他农牧业信息化调查统计领域的 数据采集过程也可参考使用。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 36625.3-2021 智慧城市 数据融合 3术语和定义 GB/T 36625.3界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用，以下重复列出了某些术语 和定义。 3.1 数据采集data acquisition 从数据源中得到原始数据，通过标准化处理转化为满足数据共享与利用需求的过程。 [来源GB/T 36625.32021,3.2] 3.2 计算方法Calculation 在数据采集过程中，存在多项指标，部分指标与指标之间存在逻辑关联，计算方法是指通过自动计 算结果或校验的方式，保证各指标之间逻辑关系正确的方法。 4数据采集内容 从农村牧区社会经济调查管理需求及我区农村牧区社会经济调查实践角度， 农村 （牧村） 、 农户 （牧 户）数据采集内容包括但不限于家庭基本数据、土地数据、生产性和生活性固定资产数据、种植业生产 经营数据、畜牧业生产数据、其他产业经营数据、家庭全年收入数据、家庭全年支出数据和资金往来数 据九大类 家庭基本数据，如人口数量、劳动力男女占比、劳动力文化程度、劳动力技术培训、年内外出 务工劳动力、年内外出务工纯收入、年内外出务工平均时间、家庭纯收入、家庭人均纯收入。 DB15/ XXXXX202X 2 土地数据， 如年末经营耕地面积、 年末经营耕地类型、 年末经营园地面积、 年末经营林地面积、 年末经营草场面积。 生产性和生活性固定资产数据，如役畜头数、种畜、产品畜头数、农牧业生产性机械台数、农 产品加工机械台数、运输用拖拉机台数、农用汽车数量、生产用房面积、住房面积、电视数量、 电脑数量、电话（包括固定、移动）数量、冰箱数量、照相机数量、自行车数量、自行车数量、 洗衣机数量、电饭锅数量。 种植业生产经营数据， 如总播面积、 粮食作物播种面积、 粮食作物总产量、 经济作物播种面积、 经济作物产量、饲草作物播种面积、饲草作物产量、种植业总收入、种植业生产费用。 畜牧业生产数据，如年初牲畜存栏头数、六月三十日牲畜头数、年内增加牲畜头数、年内减少 牲畜头数、年末牲畜存栏头数、年末家禽存栏数量、畜牧业总收入、畜牧业经营费用。 其他产业经营数据，如经营总收入、经营费用。 家庭全年收入数据，如经营性收入、财产性收入、工资性收入、转移性收入。 家庭全年支出数据， 如家庭生产经营费用、 购置生产性固定资产支出、 上交一事一议项目支出、 家庭经营外投资、缴纳税金、生活消费支出、赠送亲友支出。 资金往来数据，如年末存款余额、年末手存现金、年末借出款余额、年末借入款余额、年内累 计借入款金额。 5数据采集技术 5.1数据采集技术要求 数据采集技术应具备复杂网络环境下、不同异构数据源之间、稳定、弹性伸缩的数据移动及同步能 力。采集技术包括但不限于 针对结构单一、数据量相对较小的结构化数据，可通过数据库表、文件、网络服务（Web Service）、REST、HTTP/HTTPS、基础调查/专项调查等技术进行数据采集。 针对问卷调查、实地调查、资料分析等产生的数据，可通过在线填报、离线导入等人工转化方 式进行数据采集。 5.2数据采集方法 5.2.1人工采集 通过人工填报、人工导入方式获取数据。 5.2.2系统采集 通过系统自动录入等方式获取数据，并应满足下列要求 支持全量、历史数据采集； 支持条件过滤按照指定条件进行指定过滤采集，例如字段内容。 6数据采集质量控制 6.1数据质量控制原则 对数据的质量控制应贯穿整个采集过程，遵循但不限于以下原则 a完整性应包含数据规则要求的数据的必要元素； DB15/ XXXXX202X 3 b准确性应真实反映数据所描述的实体； c一致性应保证数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾； d时效性应保证数据发生变化后及时被更新； e可访问性应保证数据在需要时能被安全访问； f可追溯性应保证数据能够被跟踪和管理。 6.2数据质量控制方式 6.2.1数据清洗 数据清洗过程管理应包括但不限于 a数据分析应对数据源进行分析，及时发现数据源存在的质量问题； b定义清洗规则包括空值的检查和处理、非法值的检测和处理、不一致数据的检测和处理、相 似重复记录的检测和处理等； c执行数据清洗规则依据定义的清洗规则，补足残缺/空值、纠正不一致、完成数据拆分、数 据合并或去重、数据脱敏、数据除噪等； d清洗结果验证 数据清洗方应对定义的清洗方法的正确性和效率进行验证与评估， 对不满足清 洗要求的清洗方法进行调整和改进。数据清洗过程宜多次迭代并进行分析、设计和验证。 6.2.2数据转换 应对数据的标准代码、格式、类型等进行转换。必要时，可建立“数据转换规则表”。 6.2.3数据分析 应通过数据聚合、数据归类、数据关联等方法，分析采集的数据，形成上下文完整有效的数据。 6.3数据质量评价方法 数据质量评价方法可分为定性评价法和定量评价法 a定性评价法可根据事先