合肥卷烟厂统计技术应用手册

目 录 第一章 统计学基本学问 第一节 统计的基本概念 一、 统计数据 二、 统计技术、统计方法和统计工具 第二节 总体和样本 一、 总体 二、 样本 三、 样本分布的特征值 第三节 随机变量的分布 一、 随机变量 二、 分布的概念 三、 计量值数据的正态分布 四、 几种特征值的发布 五、 其他分布 第四节 统计样本的实行 一、 系统取样法 二、 分层取样法 三、 简洁的随机取样法 第五节 有效数字与计算法则 一、 有效数字的确定 二、 计算法则 三、 有效数字在分析实践中的应用 第二章 试验误差与数据处理 第一节 误差及其表示方法 一、 误差与偏差 二、 误差类型与产生误差的缘由 三、 误差的表示方法 四、 误差的正态分布 五、 精确度与精密度 六、 检查结果的允许差 第二节 可以数据的取舍 一、4d检验法 二、Q检验法 三、3σ准则 四、格拉布斯（Grubbs）检验法 五、狄克逊（Dixon）准则 第三节 试验数据的正态检验 第四节 试验结果的报告 一、 例行分析结果 二、 多次测定结果 第五节 各种分析方法有无系统误差的检验 一、 t检验法 二、 F检验法 第六节 减小试验误差的措施 一、 用标准样品进行对比分析 二、 用标准方法进行对比分析 三、 进行空白试验 四、 减小测量误差 五、 增加平行测定次数 第三章 统计方法在烟草生产质量限制中的应用 第一节 卷烟过程质量限制指标的计算 一、 制丝质量指标的计算 二、 卷包质量指标的计算 三、 动力质量指标的计算 第二节 正态分布的特征参数与质量合格率 一、 正态分布特征参数与产品质量的关系 二、 制丝质量合格率与标准偏差的关系 三、 卷包质量合格率与标准偏差的关系 四、 动力质量合格率与标准偏差的关系 第三节 烟草企业产品质量月报的适用范围及报送要求 一、 适用范围 二、 报送要求 三、 填写方法 第四章 过程限制中的统计技术 第一节 质量波动的缘由 第二节 工序实力、指数与分析 一、 工序实力 二、 工序实力指数 三、 工序实力分析 四、 烟草企业质量管理过程中几项主要质量指标的理论依据 第三节 统计过程限制图 一、 限制图原理 二、 限制图的推断 三、 常用的计量值限制图 第四节 计量值限制图 一、 平均值和极差限制图（x-R图） 二、 单值和移动极差限制图（x-Rs图） 三、 中位数和极差限制图（x-R图） 第五节 预控图（彩虹图） 一、 预控法的基本原理 二、 预控法的应用程序 三、 预控法的应用条件 四、 预控法的优点 第五章 质量管理统计工具 第一节 调查表 第二节 排列图 第三节 分层法 第四节 直方图 一、 直方图的定义和应用 二、 正态概率纸的应用 第五节 散布图 一、 散布图的定义和应用范围 二、 散布图的应用程序 第六节 非数字数据统计方法 一、 因果图、系统图和关联图 二、 PDPC法 三、 KJ法 四、 矩阵图 五、 矢线图（网络安排） 六、 流程图 第六章 假设检验 第一节 假设检验的基本原理和详细步骤 一、 统计推断过程 二、 假设检验的依据 三、 假设检验的两类错误 四、 双侧假设检验与单侧假设检验 五、 假设检验的主要步骤 第二节 正态分布总体分布中心u的假设检验 一、 u检验总体标准偏差σ已知时 二、 t检验总体标准偏差σ未知时 第三节 正态分布总体方差σ2的假设检验 一、 一个正态总体的情形x2检验 二、 两个正态总体的情形F检验 第四节 假设检验的次序 第五节 非正态分布总体的假设检验 一、 符号检验法 二、 秩和检验法 第七章 方差分析与试验设计 第一节 方差分析 一、 单因素方差分析 二、 双因素方差分析 第二节 试验设计 一、 正交设计的基本方法 二、 正交设计的方差分析 第八章 回来分析 第一节 一元线性回来方程的建立 一、 绘制散点图确定变量之间的函数关系类型 二、 利用最小二乘法建立回来方程 第二节 一元线性回来方程显著性检验 一、 相关系数及相关系数检验法 二、 剩余标准偏差检验法 三、 与实测值进行对比 第三节 一元非线性回来 第四节 二元线性回来方程 一、 求a、b1、b2 二、 求相关系数r 三、 求回来方程的精度 四、 回来系数b1、b2的比较判别