埃森哲&亚马逊：数据驱动型企业发展要务与构建路径

数据驱动型企业发展要务与构建路径 云筑底座 数创价值 目录 03 数字化转型提速，云释放数据价值01. 20 云数据现代化成功案例06. 07 建立现代化的云上数据资产03. 14 云上数据服务及人工智能突破既往局限，推动业务创新05. 06 数据驱动业务变革，实现业务战略价值02. 21 埃森哲与亚马逊云科技加速企业上云转型07. 11 制定科学的“云原生数据战略”，成为数据驱动型企业04. 2 云筑底座 数创价值 ���转型提�， �释��据�值 01 根据埃森哲 2021 年研究调查，自新冠疫情 暴发以来，领先企业加快了包括云计算和大数据 在内的技术应用和投资周期。加大数字化转型投 资力度的企业可以更快地提升系统成熟度和创 新水平的能力，凭借技术投资带来的优势，在疫 情暴发后的一年中取得高于竞争对手四至五倍 的营收增幅。由此可见，对诸如数据、云等关键 技术的扩大投入能帮助企业加强韧性、提升效 率，使其专注于增长，实现跨越式发展。 图 1 新冠疫情加快技术应用 来源埃森哲未来系统系列报告跨越发展，领军未来1 60 65 70 75 80 85 90 95 100 全部样品企业数量第一次调研 8356 家，第二次调研 4300 家 新兴技术 总体采用率 第一次调研，2019年 新兴技术区块链、扩展现实、 开源系统、3D打印、机器人 IT基础设施开发安全运维 DevSecOps、无服务器计算 Serverless Computing、云原 生应用程序、容器、Docker引擎 和Kubernetes系统、微服务架构、 分布式日志/事件中心、响应/时 间驱动架构、功能即服务FaaS 人工智能与自动化深度学习、 机器学习 物联网物联网、边缘/雾计算 云软件即服务SaaS、基础 设施即服务Iaas、平台即服务 PaaS、混合云 数据数据湖/存储库、流/实时 数据、大数据分析 第二次调研，2021年 基础设施 IT 与自动化 人工智能整体情况 物联网 云 数据 3 云筑底座 数创价值 工业和信息化部发布 “十四五” 大数据产业 发展规划 ，将数据作为新时代重要的生产要素， 是国家基础性战略资源。2规划 要求企业围绕 数据全生命周期关键环节，加快数据 “大体量” 汇 聚，强化数据 “多样化” 处理，推动数据 “时效性” 流动，加强数据 “高质量” 治理，促进数据 “高价 值” 转化，将大数据特性优势转化为产业高质量 发展的重要驱动力，激发产业链各环节潜能。企 业亟待将数据转变为前瞻性洞见及差异化资产， 充分发挥数据的要素价值。 而数字化转型的关键催化剂⸺云计算能 够使企业轻松测试和验证新想法，重构基础设 施、应用程序和数据，加速释放企业上云的无限 潜能。在全新的云环境中蓬勃发展、增效创新， 是企业更需要关注的领域。在云的催化作用下， 企业最终将蜕变为云原生企业，通过对基础设 施、应用程序和数据进行现代化改造，最大程度 地挖掘云环境的价值，加速数字化转型进程。 数据是企业运营变革和构建竞争优势的核 心动力。数据对提高生产率及资源配置的效率、 优化经济结构的作用凸显，已成为新型生产要素 和重要资源。到 2022 年，90 的企业战略明 确将数据作为关键的企业资产。3打造企业的数 据资产有利于 构建企业共通的数据语言企业原有的分散 的、不统一的数据使得数据分析者往往需要 花费大量的时间和精力收集各类数据，并寻 找共通的可以公共使用的数据，才能将其归 类并分析应用。数据资产化可形成共同的 “数据语言”，由此，企业的管理层可以更 高效地对数据进行使用和管理。 转化为企业战略性资产数据资产化之后， 数据资产会渐渐成为企业的战略资产，企 业将强化对其分析洞察，进而极大地提升 企业核心竞争力。 加速数据资产价值提升目前在缺乏标准规 则的情况下，数据使用部门承担了较高的使 用成本，制约了数据资产的流动，但随着数 据资产管理的完善，必然能加速数据资产交 易的价值提升。 由此，以数据为企业核心资产，充分释放其 在业务中价值，加速企业数字化转型步伐。 然而，许多企业都面临同样的难题如何利 用海量数据，打造差异化的竞争优势虽然企业 普遍承认数据的价值，并且正在使用更先进的 技术来捕获数据，但正如 Gartner 所指出的，近 97 的数据尚未被企业使用，超过 87 的企业 在商业智能和数据分析领域的成熟度偏低。4传 统的各种专有系统数据来源在业务逻辑和规则 记录上存在差异，这阻碍了从数据来源到数据价 值的处理流程。业务分析报告所需数据转换周期 可能需要数天，严重影响到销量、生产等业务运 营。为了克服这些挑战，企业需要借助云数据现 代化战略从传统的数据架构升级为现代化、面向 未来、灵活可扩展的云上数据架构。 紧抓核心要素，打造数据资产 4 云筑底座 数创价值 数据存储云化已成为中国企业加 “数” 转型 的主要发展趋势之一，与生活息息相关的人脸、 指纹、摄像头、自动驾驶等传感器和 RFID 前端 设备产生的数据，均通过网络传输到接收设备转 换成数据后予以存储。数据存储已由原来的存 储在独立服务器上，向存储在云 （私有云或公有 云） 上转型，以降低建设费用、维护费用及安全 费用等，提高可维护性、可扩展性、安全性、利 用率及负载的均衡性。 基于云打造现代数据战略，可以利用云的弹 性按照业务变化及时响应业务对数据存取的需 求。 云是创新的催化剂， 可以提高速度和敏捷性。 将数据放在可扩展性、可信度和安全性极高的云 端可以为企业带来明显收益，云数据战略已经成 为企业现代数据资产管理、数据变现的目标。 云上提供了全面的数据存储和处理的工具， 例如不同类型的数据库，可以更便捷地响应不同 业务对数据的处理要求。基于云上数据服务消除 存储和计算的限制，借助云原生工具强大功能， 使企业能够打破现有数据局限，摆脱传统平台的 束缚，避免业务中断。 数据在云上更容易构建一个打破数据孤岛 的统一分析平台，实现数据分析的普惠化。无限 存储和无限计算提高其延展性，且提供了自助式 的获取数据和随时访问数据市场的服务，降低了 成本和管理费用。 利用云上的机器学习和人工智能工具，更便 捷地进行创新。将宝贵的 IT 资源集中开发企业 与众不同的业务及转变客户体验的应用程序，而 不是将其用于管理基础设施和数据中心。 由此可见，企业基于云数据现代化战略进行 业务创新已是必然趋势。 基于云数据现代化战略赋能业务发展 5 云筑底座 数创价值 在提升业务、节约成本、灵活响应以及激发 创新上， 数据都有着十分重要的战略价值。 例如， 埃森哲现正帮助某知名国际运动用品公司提升 其数据能力。 降本增效 使用类似现收现付的新模式能够更简洁、更 便宜，更快速地面对经济不确定性，提高操作效 率，降低成本。埃森哲帮助该运动用品公司将其 数据仓库从本地数据库迁移至亚马逊云，借助亚 马逊云科技强大的云能力，企业大幅提升数据处 理能力，显著减少硬件及存储运维成本。 安全合规 构建和优化数据模型以灵活响应客户需求， 同时确保数据安全及监管要求。为遵守各种数 据安全及监管法律