国外数据市场调研报告20230116

海外数据市场调研报告 一个数据爆炸式增长的时代，随着移动互联网、移动终端智能手机、数据传感器智 能可穿戴设备、物联网设备的出现，让数据以完全超出人们想象的速度增长。根据 DNB 邓 白氏 【1】、Experian 益博睿【2】等国际一线信息服务公司和调查机构的估算，个人产生的数据 量或机构收集的数据量，一直在以几何倍数增长。 而且，这个速度不仅是数据流的增长，也是可以收集的数据类型的增加。目前，数据采 集的增长速度已经远远超过硬件技术的发展速度， 并引发了数据存储和处理行业的危机。 据 相关统计，仅 2013 年，全球产生的数据量就已达到 3.5 亿字节，到 2020 年将增加到 44 亿 字节。随着数据产业与人工智能、物联网等技术的不断深入融合，大数据产业必将迎来爆发 式增长。 对于大多数国家实际上充分意识到大数据的战略价值， 并开始在国家层面上去进行深入 布局， 以迎接即将到来的由大数据引发的一系列技术革命， 从而引发新的机遇和挑战。 其中， 以美国为代表的西方发达国家在产业发展战略、 法律框架、 产业监管等方面已经形成了大数 据产业比较完整的布局。 当我们深度了解邓白氏、益博睿等国际一线信息服务公司的分析报告后会发现，在大 数据产业链上有三种公司的商业商业模式模式，它们分别是 一、数据方面具有优势的公司即数据所有者这类公司具有数据优势，但它们一般都 不具备进行数据深度分析的能力； 二、技术方面具有优势的公司（即技术提供者）这类公司具有技术服务或者数据分 析的优势，但它们一般不亲自获取数据； 三、变现渠道具有优势的公司（即服务提供者）这类公司具有挖掘数据价值、提供 变现途径的渠道优势，但它们一般不亲自获取数据或进行分析； （一）数据所有者公司的商业模式可以具体分为（一）数据所有者公司的商业模式可以具体分为 1.to B（企业端）即主要服务于政府部门或企业用户。公司主要提供数据初级分析结 果服务例如在交通信息领域非常有名的英瑞克 【3】，他主要面向 GPS 的厂商、政府的交通部 门，以及包括联邦快递 【4】及美国联合包裹公司（UPS）【5】和其他全球知名的大型物流公司， 提供服务。 主要为它们出售完整的当前的甚至通过人工智能技术预测未来交通状况的模型地 图或数据库; 2.to C（个人端）即面向个人用户，主要为个人客户提供较为简单、初级的数据分析 服务。例如，英瑞克提供了一个免费的 APP智能手机应用程序，另一方面，它可以为用户 提供免费的实时交通信息，另一方面，英瑞克本身可以通过 APP 访问用户同步数据。 3.to D采用数据租售即数据资产共享和交易平台，这是一种新兴的业务模式，即直 接将大数据或信息作为资产出租或者出售;例如，Twitter 【6】通过两家独立的公司将其数据 授权给其他人;维萨 【7】和万事达卡【8】收集并分析来自 210 个国家 15 亿信用卡用户的 650 亿 笔交易记录，以预测商业发展和消费者支出趋势。然后，它将这些分析卖给其他公司； （二）技术提供者公司的商业模式可以具体分为（二）技术提供者公司的商业模式可以具体分为 1.to B 是目前的主流商业模式，具体细分为以下 4 种类型 （1）提供单点技术分析解决方案，例如天睿公司 【9】为沃尔玛【10】提供大数据分析技 术，来获得营销方案； （2）提供总体解决方案，主要来自 IT 制造商。例如，万国商用机械有限公司 【11】提供 集成软硬件的大数据解决方案；华为基于其在 IT 基础设施领域的存储和计算优势，提供整 体大数据解决方案； （3）提供大数据空间租赁模式在大数据计算基础设施（与云结合）上，通过租赁虚 拟空间，逐步从简单的文件存储扩展到数据聚合平台。例如，腾讯的开放云战略为大数据创 业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域进行创新。 （4）Bigdata as a service，是一种全新的商业模式，提供 E2E（端到端服务）在线 大数据技术或解决方案。例如，RJMetrics 为电子商务提供快速的商业智能在线服务。软件 价格为每月 500 美元。客户只需在软件端输入特定数据。RJMetrics 将会把信息备份到安全 服务器，并承诺在 7 天内优化数据进行分析，之后，数据分析结果将以清晰简洁的界面反馈 给客户。例如，GoodData 主要面向业务用户和 IT 企业高管，提供数据存储、性能报告、数 据分析和其他工具，并将商业智能分析所需的所有数据和任务移动到云端； 目前，技术提供商提供的 to C 商业模式很少，与云服务器结合后空间很大。未来是趋 势。例如，可以提供个人家庭账单存储、家庭能耗和节能方案分析，或个人数据的智能解决 方案。 （三）服务提供者类型（三）服务提供者类型公司的商业模式可以具体分为公司的商业模式可以具体分为 从提供的服务类型来看，服务提供者的服务模式有两种，一种是应用服务提供者，另一 种是咨询服务提供者。 应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供服务应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供服务 to B 商业模式服务定位具体行业，通过大量数据支持挖掘分析数据，预测相关主体 的行为开展业务;利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销或新业务。有时候企业的收入来 自于客户增值的份额。例如，德国咨询公司 GFK 帮助 Telefonica 公司为零售商、政府部门 和公共机构提供基于位置的人员流动Footfall数据基于时间小时/天/月/年的人口数 据性别、年龄和特定地区的行动数据;这类企业发展非常快，普遍擅长数据挖掘和分析技 术，帮助银行、运营商等大数据用户开发新业务 2.to C 商业模式服务定位个人，即通过基于大数据并简单分析的服务;例如，业内知 名的 FlightCaster 公司。他们通过分析过去十年每个航班的情况来预测航班是否会延误， 然后将其与过去和现在的天气状况进行匹配; 咨询供应商咨询供应商对外提供服务对外提供服务模式模式 咨询服务提供商，提供技术服务支持、技术（方法、业务等）咨询，或为企业提供类似 于数据分析家、顾问的咨询服务。 以上结论来自于 DNB （邓白氏） 、 Experian （益博睿） 的相关报告探索汇总、 分析而来。 接下来总结这两家主要数据公司的发展的分析。 两家主要数据公司发展分析情况两家主要数据公司发展分析情况 DNBDNB 邓白氏邓白氏企业的基本信息企业的基本信息 DNB 成立于 1841 年。1963 年，全球企业识别系统“邓代码”建立。1994 年，DNB 进入 中国，在上海设立分公司。2006 年，DNB 与华夏信贷成立合资公司，华夏敦白石中国诞 生。2011 年微信敦白石成立。 主要成绩主要成绩 DNB 维护全球超过 2 亿条企业信息。2014 年，DNB 收购 Fliptop 的社交数据匹配业 务，并收购云分析和商业智能领域的创新公司 Indicee;2015 年，DNB 收购 NetProspex，拥 有全球领先的商业联系人数据库，重塑了 DNB 的全球品牌;2017 年收购 OneSource 开发商 Avention