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中国各省市区居民消费劲区域因素分析 文/罗欣 摘要首先对近年来全国居民消费水平的改变趋势以及结构变动进行了统计分析,并依据居民收入水平对全国各省和直辖市进行了聚类, 在此基础上进一步分析，找出不同地区之间影响居民收入水平的因素 First on the recent country residents consumption level and the change trend of the structural changes were statistically analyzed, and based on the income level of resident of provinces and municipalities clustered, on the basis of further analysis, find out different region between the factors affect the income level of resident 关键词 居民消费水平;区域分析 一、 引言 改革开放以来中国经济得到了快速发展,经济结构得到了深化优化。但假如将中国的经济发展结构与西方发达国家对比，不难发觉问题我国贸易顺差较大而国内的消费劲不足。消费劲对经济增长的拉动力，体现在消费创建出新的生产须要，为生产供应动力和目的。2008年由美国次级贷款引发的经济危机正在全球扩散，全球经济步入寒冬，经济危机的影响仍未见底。现在我国始终依靠的外贸出口正急剧下滑，经济遭遇重创，大量依靠增加外贸出口额拉动GDP的时代已经结束。此时，我国国内消费对我国保持经济增长的重要作用渐渐显现。本例主要探讨我国各省的消费劲状况。 有关消费劲的作用，马克思、恩格斯都曾对生产力运用了消费劲概念，他们指出社会的消费劲制约着生产力的发展。消费劲对经济增长的拉动力，体现在消费创建出新的生产须要，为生产供应动力和目的。 近年来我国GDP快速增长、经济高速发展，为世界经济的增长做出巨大贡献。拉动我国经济增长的三架马车分别为最终消费、投资和对外贸易，在现代市场经济中，投资和消费是最主要的经济行为，是引领经济增长最主动的要素，而且投资与消费的互动可以形成经济自主增长。但我国国内消费特殊是国内居民消费占GDP比重连年下滑，投资与外贸比重上升。近两年来，我国最终消费占GDP比重始终在50左右浮动，而西方发达国家一般达到80，与西方相比中国的净出口和投资对中国GDP拉动较大，而消费劲还显薄弱。 中国的经济已经和世界经济相融合，正如我国现在面临的输入性通货膨胀一样，国际的经济波动将会严峻影响中国经济的健康发展。如何在保证国内经济健康增长的同时削减国内经济受国际经济波动的影响呢关键就在我国的消费需求。对外贸易中，我国外贸的高成本时代到来，对外贸易顺差的持续扩大引起常见的国际贸易摩擦、外汇储备过快增长和人民币升值的国际压力，再想通过扩大对外贸易来大力打动经济增长已经比较困难。而投资是扩大内需、拉动经济增长的有效手段，从经济学的角度看，经济增长是以投资需求增长为先导，投资优先于消费增长，并在乘数作用下带动经济快速增长。但是投资需求要演化为消费需求才是最终需求，是经济增长的核心和最根本的动力。长期而言没有消费需求作引导和支持，投资的结构难以优化，投资规模得不到发展，社会经济效益无法提高，资源的优化配置不能实现。从长期看来，消费才是是新经济增长的最根本推动力。 我国普遍的国内消费需求，特殊是居民消费需求不足成为制约经济均衡健康增长的一个突出问题。由于历史和地理缘由，我国东西部省份的发展程度存在巨大差异，这导致我国各省的综合消费劲也存在巨大差异，而这种差异又反过来影响区域的经济发展，由此形成循环怪圈，这明显不利于我国经济又快又好地发展。 居民收入水平是影响居民消费劲最干脆、最根本的因素，并最终确定居民的消费层次和消费结构，指出全国31个省市区城镇居民的消费水平和结构有较大差异，经济发展较好的地区城镇居民的消费劲较高，消费结构也较合理。 为了更好地分析各省市区居民消费劲及其影响因素的不同，利用聚类分析对各省、市、自治区进行分类，在此基础之上进一步的分析，找出不同地区之间影响各省市区居民收入水平的因素，明确我国各省市区居民力及其差异，为各省拉动内需，提高国内居民力，加快经济结构转变和促进国民经济发展供应理论支持。 二、 数据分析方法 影响各省市区居民力的因素许多，如居民人均消费水平、通货膨胀率、利率、财政收入、财政补贴、地区生产总值，等等。经过初步筛选和试算，这次选择了城镇单位就业人员平均工资、总资产贡献率、人均居民消费水平、人均城镇固定资产投资建设总规模、人均住宅投资、人均各地区教化经费、人均各地区医院服务状况诊疗人次和各地区限额以上餐饮业企业八项指标。 由于用来聚类的指标较多，干脆聚类效果较差，本案例利用了因子聚类方法，基本思想是对上面选取的指标进行因子分析，利用各地区的因子得分进行系统聚类。这样有利于削减聚类的变量个数，降低聚类分析的难度，并消退变量之间的相关性，获得更好的聚类效果。可以看出，在本案例中因子分析只是作为一个中间的步骤，是为聚类分析服务的，因子分析的结果因子得分将成为聚类分析的聚类变量。 系统聚类法。将模糊数学的思想观点用到聚类分析中产生的方法，其基本思想是将n个样本各自作为一类，并规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类的合并，每次削减一类，直至全部的样本合并为一类。 三、数据分析与结果 回来分析。回来分析主要用于解决各省市区居民收入水平的趋势分析，用于说明各省市区居民收入水平增长与时间的关系。 1各省市区居民消费水平的趋势分析 年份 居民消费 水平 t lnY 1978 184 1 5.21 1979 208 2 5.34 1980 238 3 5.47 1981 264 4 5.58 1982 288 5 5.66 1983 316 6 5.76 1984 361 7 5.89 1985 446 8 6.1 1986 497 9 6.21 1987 565 10 6.34 1988 714 11 6.57 1989 788 12 6.67 1990 833 13 6.73 1991 932 14 6.84 1992 1116 15 7.02 1993 1393 16 7.24 1994 1833 17 7.51 1995 2355 18 7.76 1996 2789 19 7.93 1997 3002 20 8.01 1998 3159 21 8.06 1999 3346 22 8.12 2000 3632 23 8.2 2001 3887 24 8.27