DB50T 1582-2024 猪只站立、躺卧行为学习识别技术规范

ICS 65.020 CCS B 04 DB50 重 庆 市 地 方 标 准 DB 50/T 15822024 猪只站立、躺卧行为学习识别技术规范 2024 - 04 - 11 发布 2024 - 07 - 11 实施 重庆 市 市场监 督 管理局 发 布 DB50/T 1582 2024 前 言 本文件按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分标准化文件的结构和起草规则的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并组织实施。 本文件起草单位重庆市畜牧科学院、生猪技术创新中心（重庆）、重庆御芯微信息技术有限公司。 本文件主要起草人杨飞云、简悦、蒲施桦、胡彬、谭琼、龙定彪、祝高飞、杨杰、徐顺来、孙彬。 I DB50/T 1582 2024 猪只站立、躺卧行为学习识别技术规范 1 范围 本文件规定了使用深度学习算法对猪只站立、躺卧行为识别的术语和定义、缩略语、学习识别流程、 图像数据采集、采集数据预处理、采集数据标注和行为识别模型。 本文件适用于生猪养殖过程中使用深度学习算法对猪只站立、躺卧行为的人工智能识别。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本包括所有的修改单适用于本文 件。 GB/T 42755 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 3.2 图像掩膜 mask 标记全部或局部图像用于算法识别和分割的区域处理过程。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 TCP/IP传输控制协议/网际互连协议（Transmission Control Protocol / Internet Protocol） [来源GB/T 9002] HTTP超文本传输协议（Hyper Text Transfer Protocol） [来源IETF RFC 2068 ] RTSP实时流协议（Real Time Streaming Protocol） [来源GB/T 9002] MP4储存媒体内容的文件格式（Moving Picture Experts Group-4） [来源ISO/IEC 14496] H.264/H.265高级视频编码/高效视频编码（Advanced Video Coding/High Efficiency Video Coding） [来源ISO/IEC 14496 和 ISO/IEC 23008] 1 DB50/T 15822024 COCO大型的目标检测、分割和图像字幕数据集（Common Objects in Context） 5 行为识别流程 生猪养殖过程中使用深度学习算法对猪只站立、躺卧行为的识别流程见图1。首先采集图像数据， 然后对图像数据进行预处理及其标注，最后将标注数据输入搭建好的模型进行训练/推理。 图 1 行为识别流程图 6 图像数据采集 6.1 采集时间 全天采集。 6.2 采集要求 6.2.1 舍内环境 6.2.1.1 舍内不应有跟猪只相似的装饰。 6.2.1.2 舍内中央高处应具备安装摄像设备、 电源、网络等基础设施的条件。 6.2.1.3 舍内应每天保持干净整洁。 6.2.2 设备选取 6.2.2.1 选取具有网络传输功能的采集设备，工作温度-30℃60℃ , 工作湿度小于 95（无凝结）。 6.2.2.2 编码格式支持 H.264/H.265。 6.2.2.3 图像分辨率支持 19201080 以上。 6.2.2.4 网络协议支持 TCP/IP 、HTTP 、RTSP。 6.2.3 设备位置 6.2.3.1 采集设备宜处于圈舍中央顶部，便于清洁，强固定安装，采集视野不应被遮挡。 6.2.3.2 采集设备高度宜根据猪舍结构确定，以距地面 2.0 m2.6 m 为宜。 6.2.3.3 采集设备图像的长边宜与圈舍地面的长边平行。 6.2.4 采集视野 2 DB50/T 1582 2024 采集视野与圈舍面积配套，圈舍范围充满整个采集视野，避免交集，圈舍四角的猪只应清晰入画。 6.3 采集数据存储格式和命名规则 6.3.1 采集数据保存应为 MP4 等常用视频格式。 6.3.2 采集数据存储文件夹以日期命名，命名格式为 YYYYMMDD ，其中YYYY 代表年份，MM 代 表月份，DD 代表日。 示例20220918。 6.3.3 采集数据文件命名规则A_b.mp4 ，A b c d e f.jpg 其中 A 代表采集设备的IP 地址； b 代表文件序号，一般从 0 开始，避免命名重复； c 代表采集视野内的猪只总数； d 代表采集视野内的站立猪只数； e 代表采集视野内的躺卧猪只数； f 代表采集视野内的不明体位猪只数。 示例10.0.38.81_0.mp4；10.0.38.81 0 5 3 1 1.jpg。 7 采集数据预处理 7.1 数据清洗 删除重复、缺失和异常数据的过程。猪只视频图像需满足无畸变或解畸变，并且不能存在花屏或过 于模糊的图像，满足标注要求，如图2；有污染物遮挡镜头，多个圈舍入画，图像质量不符合要求，如 图 3）。 图 2 合格的图像质量示例 图 3 不合格的图像质量示例 7.2 数据标准化 将图像的像素值调整到[0 ，1]或[-1 ，1]之间。 7.3 数据增广 对图像裁剪、翻转和缩放等操作，以便于数据利用。 8 采集数据标注 8.1 标注格式 3 DB50/T 15822024 标注格式宜采用COCO 数据集。 8.2 标注类别 猪只实例标注分类 a）站立猪只四足未发生明显弯曲，且腹部与地面未发生接触； b）躺卧猪只前两足或后两足发生弯曲，且身体腹部和地面有接触，或猪只侧身和地面有接触； c）不明体位猪只体位姿态无法明确判断。 8.3 标注规范 标注规范应符合 GB/T 42755 要求且满足以下规范 a） 标注需紧贴目