2021人工智能竞赛报告：1000场竞赛的深度分析-AIIA&CAICT-2022-97页(1)

White Paper of 2021 AI Competition 2021人工智能竞赛白皮书 数据科学协同平台 前言 第一章 人工智能竞赛是数字经济创新发展的重要推 动方式 一、 人工智能竞赛是人工智能技术创新、 应用发展的重要推动方式， 受到各国政府高度重视 二、人工智能竞赛是各地人工智能产业创新发展的重要实现方式 三、人工智能竞赛为各行业数字化转型创新持续输出动能 第二章 人工智能竞赛是敏捷的数据探索与应用创新 方式 一、数字化转型成本高昂，暗藏诸多风险 二、整合关键创新要素，快速实验创新应用 三、低耗高效可持续，生态化创新动能不断 第三章 人工智能竞赛帮助促进高校的学科交叉与产 研融合 一、促进高校加强学科建设与学科交叉 二、推动科研机构加速产研融合与技术发展 第四章 选手眼中的人工智能竞赛 一、为什么参加人工智能竞赛 二、希望通过参赛收获 三、认为竞赛对自己的意义 1. 自我效能感 2. 内部满足感 3. 外部报酬 第五章 组织人工智能竞赛的挑战 一、对竞赛复杂性的调研结果 1. 主办方对竞赛有高预期 2. 参赛者对竞赛有严要求 二、人工智能竞赛的运营复杂度详解 1. 数据科学项目管理，支撑赛事成果有效性 2. 保障赛事相关方体验需要面面俱到 第六章 如何组织一场人工智能竞赛 一、人工智能竞赛的关键要素 二、人工智能竞赛的必备条件 CONTENTS 03 04 05 05 08 10 11 12 14 17 18 19 21 22 23 24 24 24 25 26 27 27 28 30 30 33 37 38 39 1. 贴合实际场景的需求分析和赛题设计 2. 审慎的数据筹备与质量管控 3. 科学有效的竞赛成果评价机制 4. 平衡成本和效率的计算资源管理与配给 三、人工智能竞赛的八大保障 1. 数据脱敏、防泄漏等安全保障 2. 公平公正严防作弊的竞赛环境 3. 参赛选手享有流畅的闭环体验 4. 云端竞赛环境突破本地配置局限 5. 数据科学平台与赛事管理系统的应用 6. 即时高效的赛程运营与服务响应 7. 多种针对性的辅助活动保障 8. 数据科学人才社区提供人才保障 第七章 覆盖多领域的人工智能赛事案例 赛事导航 一、政府赛事 二、科研赛事 三、产业赛事 四、高校赛事 第八章 人工智能竞赛生态版图与竞赛平台 和鲸社区 阿里云天池 华为云大赛平台 DataFountain DataCastle Kaggle（国外） 第九章 人工智能竞赛的五大趋势与展望 一、奖金投入意愿攀升，参与规模稳增 二、数据红利可期，数据投入姿态积极 三、教育投入与日俱增，数据人才能力跃升 四、应用场景不断扩散，标杆行业优势初显 五、商业数字化趋势渐强，有赖技术创新落地 六、人工智能竞赛驱动的创新生态展望 附录 39 40 41 43 45 45 47 49 51 51 53 54 55 56 57 58 63 67 73 78 80 80 80 81 81 82 83 84 85 85 87 88 89 91 前言 数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代的来临充满了期 待。然而，从现阶段的发展来看，我们距离真正的大数据时代仍有距离，各行各业的数字化转型进程未 能如期落地。 数据的力量究竟该如何激发带着这样的疑惑， 我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体， 以期为行业提供启发。通过全面的调研、分析，我们得到了寻找创新路径和探索最佳实践的总结，形成 这份人工智能竞赛白皮书分享给大家。 全球人工智能竞赛已经历了 20 余年的探索，其发展起点可追溯至 1997 年由国际顶级学术会 议 KDD （Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现和数据挖掘会议） 推出的 KDD Cup。此后，一系列国际顶尖学术会议也陆续牵头组织人工智能竞赛。 国际顶会人工智能竞赛往往会积极兼顾市场应用的需求，通过与企业、政府机构合作，聚集当下 技术与 数据应用中的难点寻求解决思路，不断缩短科研成果与落地应用之间的距离。创立于 2010 年的 Kaggle 作为目前全球最大的数据科学技术分享社区，更是为人工智能竞赛的平台化发 展奠定了模式化基础， 其合作伙伴除了 Google、Facebook、Airbnb、Yelp 等互联网时代诞生的巨头，亦不乏 Walmart、 Airbus、Genentech 等声名日久的传统行业领头羊。 放眼中国市场，人工智能竞赛自 2014 年萌芽以来，数量每年以翻倍之势增加，主导者不乏权威的 科研 机构与高校，亦有来自各行各业的领军企业。身担城市管理与民生重任的政务机构也在“大众创业、万 众创新”的政策驱动下，开始意识到数据的力量，牵头组织了多场大型人工智能竞赛。 人工智能竞赛绝不仅仅只是“主办方发布赛题、传播品牌美誉，参赛者参与开发、收获丰厚奖金” 的公 关活动。对双方而言，人工智能竞赛已经成为了数字化转型的“云端实验室”，很多领先机构已经把人 工智能竞赛当作是他们最佳的“数字化练兵场”、“数字化人才挖掘器”和“数字化生态构建器”。主 办方紧跟数据智能的发展趋势，通过挖掘数据价值的场景和树立“数据 算力 人才 算法”的价值闭 环， 积累数据科学研发的核心能力；参赛选手能够积累如何在真实业务场景中应用先进技术的实际经验， 在与众多高手的交流切磋中不断成长。 基于这一现状意义，在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的指导下，和鲸科技携旗下中国领先的第三 方人工智能竞赛平台“和鲸社区 Heywhale. com ”，联合中国信息通信研究院数据研究中心、北京邮 电大学人工智能学院、人工智能开源社区“DataWhale.club”，共同发布2021 人工智能竞赛白皮书， 分析全球市场人工智能竞赛发展趋势，提出对人工智能竞赛推动前沿技术落地的创新价值思考，并在业 界开源优质人工智能竞赛运营方法论与最佳实践。 第一章 人工智能竞赛是数字经济创新发展 的重要推动方式 一、人工智能竞赛是人工智能技术创 新、应用发展的重要推动方式，受到 各国政府高度重视 二、人工智能竞赛是各地人工智能产 业创新发展的重要实现方式 三、人工智能竞赛为各行业数字化转 型创新持续输出动能 在国家层面，人工智能竞赛助力数字经济创新发展，突破重点技 术瓶颈，推动人工智能产业高质量发展。2017 年 7 月，国务院 印发新一代人工智能发展规划的通知，人工智能正式上升至 国家战略层面， 此后各类关于加快推进数据应用的政策相继出台。 可以看到，在国家宏观政策的大力推进和坚实支持下，大数据、 云计算以及人工智技术的不断迭代和成熟正在催生日渐规模化、 网络化和生态化的内生驱动的生态经济体，其基础都在于借助算 法和算力实现对数据价值的洞察。人工智能竞赛活动是人工智能 技术创新、产业应用实践、赋能数字经济改革创新的重要方法。 通过组织各类人工智能竞赛活动可汇聚各方技术力量，共同研究 突破关键技术瓶颈，解决人工智能技术应用落地难点，并提升公 众对人工智能技术的认知。 我国各省、市贯彻国家创新驱动战略，结合各地人工智能产业特 色，举办各