智慧城市顶层设计中的跨行业数据融合

智慧城市顶层设计中的跨行业数据融合 对智慧城市决策管理的思考 数据对智慧城市支撑作用的研究 以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源 建设城市管理数据资源的建议 1 2 3 4 目 录 广义的统计，执行状态的反馈新规则替代旧规则，循环往复发展 一、对智慧城市决策管理的思考 智慧城市运行发展模式 把城市的管理和运行抽象为执行规则和制定规则两个层次。  制定规则层对于城市管理者或管理机构，需要依据城市管理目标和社会运行的状态去调整既有规则或 制定新的规则；  执行规则层对于城市运行主体，要执行城市管理者或管理机构赋予的各项规则，在执行过程中把执行 状态反馈给城市管理者或机构进行监测评价，做出必要的调整决策。 城市的管理者或管理机构依据目标和社会运行的状态 去调整既有规则或制定新的规则 城市方方面面的运行执行既有的规则 智慧 物流 智慧 能源 智慧 安居 城市实体 智 慧 智慧 行 交通 业 现行的智慧城市建设，在行业智慧化应用  方面取得了丰富的经验和成就，行业智慧 化日趋成熟 行业是城市管理的子系统，解决完行业智 慧化问题，需要在行业的基础上考虑如何 实现城市级的智慧化 一、对智慧城市决策管理的思考 智慧城市建设现状分析 现行智慧城市建设共性抽象模型  在智慧行业应用日臻成熟的基础上，需要站在全局的层面考虑城市级智慧化的实现 智慧 交通 智慧 物流 智慧 能源 智慧 安居 智 慧 行 业 城市是一个多目标复杂大系统，可以划分 为多个有关联性的行业群，单个行业的智  慧化可以理解为单目标优化 要实现用城市级的智慧来解决城市整体优 化的问题，需要同时考虑若干个相互矛盾 的、相互约束的多个行业群的彼此制约因 一、对智慧城市决策管理的思考 智慧城市建设现状分析 城市级综合决策管理 （多目标优化和决策） 素，来实现多目标决策的优化 城市实体  城市级智慧化的实现，需要从如何满足城市管理多目标决策的特点出发   对传统城市管理者、智慧城市管理和决策体系 的数据支撑不仅要有分立的行业数据，更要有 行业融合的数据 这种数据既能反映出管理对象本身的特征，又 能反映出对象和对象之间的关系，是一种支撑  管理的数据形态 建设跨越全行业的这类数据资源，构成过去没 有的，更便于管理者使用的城市级管理数据资 源，这是支撑城市级智慧产生机制的基本保障  支撑城市发展多目标决策管理，提供能够反映行业之间的相关性甚至约束性的融合的跨行业的城市管理 数据数据作为支撑，建设这类数据资源将是下阶段智慧城市发展重点工作之一 智慧 物流 智慧 能源 智慧 安居 行 智慧 业 交通 城市实体 一、对智慧城市决策管理的思考 智慧城市建设现状分析 城市级综合决策管理 （多目标决策） 跨行业智慧数据中心 （完成多目标优化数据支撑） 常见智慧城市建设模型  多个单体智慧进行机械的集成，难以产生城市级智慧  在行业智慧基础上，构建跨行业智慧数据中心，产生规则  对原有智慧行业进行适当升级，实现规则的有机对接和执行 一、对智慧城市决策管理的思考 强化智慧城市建设顶层设计的建议 在常见智慧城市建设模型的智慧行业应用之上设置跨行业智慧数据中心，由它整合、融合行业数据， 承担对城市发展的全面监测评价，支撑协调多个行业乃至整个城市的多目标优化过程。  跨行业融合的城市管理数据资源的建设和运营，需要有城市级的跨行业智慧数据中心来进行承载 同方建议的智慧城市建设模型 智慧 城市 智慧 行业 跨行业的智慧城市数据中心 F （ x ） 【 f1 （ x ）， f2 （ x ）， fn （ x ）】 城 市 X4X6X3X5 部门 部门 部 部门 部门 数据 数据 中心 中心 交通领域数据中心 X1 X2 部门 部门 数据 数据 中心 中心 能源领域数据中心 Xm Xn 领域 1领域 2领域 3领域 N x 据 ） （ x 数据 智 慧 智 慧 行 业  在各行业智慧化建设日渐成熟的基础上可以形成更高一级的领域级数据中心，提升智慧城市一体化程度 一、对智慧城市决策管理的思考 强化智慧城市建设顶层设计的建议  主数据中心负责围绕智慧城市总体目标进行目标分解、各条块或各领域运行规则的制订和 基于数据的评判，解决城市层面的全局性、宏观性问题以及突发问题；  分数据中心负责各条块运行规则的细化与执行，通过智能化来实现日常的业务调度，用数 据反映城市运行客观现状，针对性地收集数据并向主中心进行反馈。 一、对智慧城市决策管理的思考 强化智慧城市建设顶层设计的建议 建立智慧城市主数据中心和分数据中心是智慧产生机制的核心和保障。 对智慧城市决策管理的思考 数据对智慧城市支撑作用的研究 以大数据理念创建领导需要的城市管理数据资源 建设城市管理数据资源的建议 1 2 3 4 目 录  二、数据对智慧城市支撑作用的研究  智慧城市管理要用”数据说话、数据决策、数据管理、数据创新” 政府 跨行业数据整合     城市管理数据资源 社会范畴资源 服务于全社会 动态跨行业数据 发现问题、解决问题 创新模式 城市 不论是一般意义上的城市管理，还是智慧城市的多目标优化过程，都需要有管理数据进行支撑，即用“数据说话、 数据管理、数据决策、数据创新”（国务院大数据行动纲要），但是目前难见“城市级的管理数据资源”。 因此，如何建立城市级的管理数据资源是智慧城市建设的重中之重。     行业数据 服务于某一领域 管理对象有限 彼此分立，难以整合 数据内容，形式相对固定 管理形态 交通 能源建筑金融 交通 能源 建筑 金融 a3 二、数据对智慧城市支撑作用的研究  “ 城市级的管理数据资源”必须建立在“跨行业融合”的基础上 “ 城市级管理数据资源”必须是跨行业融合的，因为城市的协调发展要求城市管理者能管理好行业之间的关系， 所以我们需要把过去常用常见的行业彼此分离的数据依据其内在关系进行融合，进而形成行业融合的数据资源， 以便于城市管理者发展行业之间的相关性，甚至可以发现某个事件对不同行业特定指标的影响。 a1 a2a3 a4a5 a6 b1b2 b3b4 b5b6 b7 c1 c2 c3c4 c5 c6c7 d1 d2 d3 d4 d5d6 e1 e2e3 e4 e5 e6e7 e8e9 a1 a3b3 b4 b7 c3 c6 b4 c3 c2d2 e4 城市级管理数据资源体系 a2a1 a4 a5 交通 a6 b1 b2 b4 教育 b5 b6 b7 b3 c3 c5 c6 金融 c2 c7 c1 c4 d6 d3 d1 d2 d4 d5 能源 e3 e5 e6 e1 e2 e4 e8 水务 e7 城市级智慧数据中心 （跨行业融合的城市管理数据资源） 行业级智慧数据中心 （一体化的数据资源） 市政府 （经济总量平衡、规划编制、 宏观预测） 行业 （行业发展规划、投资项目