统计过程控制(spc)之中位数与极差控制图的使用及建立.docx

统计过程控制（SPC）之中位数与极差控制图的使用及建立 定义/说明/要求/目的 中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列 中间位置的变量值就称为中位数。 中位数与极差（ ）控制图是计量控制图。 R x  用中位数代替均值。 R x  检查表 编号 检查内容 1 属于计量型双值控制图，能够提供比较多的信息 2 处理比较简单，是基层人员比较容易接受的控制图 3 控制图的检出过程不稳定的能力不如 控制图 R x  R x  4 适用于产量比较大，加工稳定的过程 5 用于计量值的特性为长度、厚度、浓度、重量等 6 由于描述的中间的单点的值，因此可以显示过程输出的分布宽度，容易预见过程变 差的趋势 7 中位数与极 差控制图的 使用场合 由于一张图上可以显示中位数及分布宽度，可以用来对几个过程的输出或同一过程 的不同阶段的输出进行比较 8 保证每个子组内零件都是在很短时间内及其非常相似的条件下生产 出来的，使子组内变差少 9 子组是单一的过程流生产的产品 10 初期时，一般选择子组内有10～25件生产的产品组合 11 步骤一子 组选择 努力使子组内的变差只有普通原因 12 子组的容量保持恒定 13 步骤二子 组数大小的 选择 一般保证子组数在25组或以上 14 在适当的时间内收集25组以上，保证子组能够反应潜在的变化 15 子组必须能够反应潜在的变化，这些变化可能是换班、操作人员更 换、温度趋势、材料批次等原因造成的 16 步骤三子 组抽样频率 确定 在初始阶段，通常在较短时间的间隔内收集 17 一般数据表包含原始数据和 图 R x  18 步骤四原 始数据的记 录 数据的测量时间必须记录 19 对 图，坐标上的刻度的最大值与最小值之差至少为子组 最大值 x x 与最小值的2倍 20 对于R图，刻度应从最低值为0到最大值之间的2倍 21 步骤五选 择控制图的 刻度 将R的刻度值设置为 图刻度值的2倍 x 22 中位数与极 差制图建立 步骤 步骤六确 定子组中位 数和子组极 差 子组中位数当数据以升序排列时， 是样本中的第O个元素； o x n为子组中的个数；n为奇数时， ，n为偶数时， 2 1   n k x x；K用于确定平均中位数和平均极差的子组数量 2 2 2 2    n n k x x x 23 子组极差（每个子组内的极差） min max x x R   24 中位数均值， k x x x x k ... 2 1     25 极差均值 k R R R R k     ... 2 1 26 控制中心线 x CL x  27 控制上限 （n5, ） R A x UCL x 2   691 . 0 2  A 28 步骤七 图的控制 x 限 控制下限 R A x LCL x 2   29 控制中心线 R CL R  30 控制上限 ， （n5， 2.114） R D UCL R 4  4 D 31 步骤八R 图的控制限 控制下限 ,（n≤6， 0） R D LCL R 3  3 D 32 平均极差 和过程均值 绘制成水平实线 R x 33 图的UCL和LCL绘制成水平虚线 x 34 步骤九绘 制控制图 图的UCL和LCL绘制成水平虚线 R 35 根据判异准则进行判定 34 如有异常点，则必须调查原因，并采取必要的措施 35 查明原因后，删除该组，重新计算R控制线，再次检查是否有异常 的点；如果有，则应重复进行识别纠正重新计算，直到消除 异常点为止 36 步骤十分 析R图 从R图上删除的组，也应相应的从 图上删除 x 37 根据判异准则进行判定 38 如有异常点，则必须调查原因，并采取必要的措施 39 舍弃异常的组，然后重新计算 控制限，再次检查是否有异常的点； x 如果有，则应重复进行识别纠正重新计算，直到消除异常点 为止 40 从 图上删除的组，也应相应的从R图上删除 x 41 步骤十一 分析 图 x 重复步骤六到步骤十一，直到无异常点出现为止 42 如果数据的分布和规范公差相比有较多的余量，计算平均值并未在 公差中心，基本上也可以接受的 43 步骤十二 和规范进行 比较 确定过程是否满足顾客的需求44 确定是否控制过严